Comment se connecter Google Cloud BigQuery et Miro
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery et Miro
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery or Miro sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery or Miroet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud
Sélectionnez le Google Cloud BigQuery nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Google Cloud BigQuery
Configurer le Google Cloud BigQuery
Cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#1 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Miro Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery noeud, sélectionnez Miro dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Miro.

Google Cloud BigQuery
(I.e.

Miro

Authentifier Miro
Maintenant, cliquez sur le Miro nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Miro paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Miro via Latenode.

Google Cloud BigQuery
(I.e.

Miro
Type de nœud
#2 Miro
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte

Se connectez Miro
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et Miro Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Google Cloud BigQuery
(I.e.

Miro
Type de nœud
#2 Miro
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte

Se connectez Miro
Miro Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et Miro Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.

Miro
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud BigQuery, Miro, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery et Miro l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery et Miro (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery et Miro
BigQuery + Miro + Slack : Analysez les données dans BigQuery, visualisez les principales conclusions en créant un tableau dans Miro, puis partagez un résumé et un lien vers le tableau Miro avec l'équipe sur Slack.
Miro + BigQuery + Google Sheets : Enregistrez vos idées sur un nouveau tableau Miro, analysez les données associées dans BigQuery (à l'aide d'un déclencheur fictif) et synthétisez les informations dans Google Sheets. Remarque : le déclencheur BigQuery est un espace réservé.
Google Cloud BigQuery et Miro alternatives d'intégration
À propos Google Cloud BigQuery
Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.
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À propos Miro
Automatisez les mises à jour de vos tableaux Miro en fonction des déclencheurs d'autres applications. Latenode connecte Miro à vos workflows, permettant la création automatique de cartes, de textes ou de cadres. Mettez à jour Miro en fonction des données de CRM, de bases de données ou d'outils de gestion de projet, réduisant ainsi le travail manuel. Idéal pour le suivi agile des projets et la gestion visuelle des processus, dans des scénarios entièrement automatisés.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Google Cloud BigQuery et Miro
Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery à Miro à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery à Miro sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Cloud BigQuery et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery et Miro en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je visualiser les données BigQuery dans Miro pour une analyse collaborative ?
Oui, c'est possible ! Latenode permet la visualisation des données en temps réel. Envoyez automatiquement les résultats BigQuery à Miro pour faciliter la collaboration et la prise de décision en équipe, et ainsi optimiser l'efficacité.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery à Miro ?
L'intégration de Google Cloud BigQuery avec Miro vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Création automatique de tableaux Miro à partir des informations sur les données Google Cloud BigQuery.
- Mise à jour des cartes Miro existantes avec les derniers résultats de requête Google Cloud BigQuery.
- Génération de rapports visuels dans Miro en fonction des extractions de données Google Cloud BigQuery planifiées.
- Déclenchement de notifications Miro lors de modifications de données spécifiques dans Google Cloud BigQuery.
- Remplissage des cartes mentales Miro avec des données extraites des ensembles de données Google Cloud BigQuery.
Dans quelle mesure l'intégration de Google Cloud BigQuery avec Miroon Latenode est-elle sécurisée ?
Latenode utilise l'authentification sécurisée OAuth 2.0. Les données sont chiffrées en transit et au repos, garantissant ainsi la sécurité des transferts entre les applications.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery et Miro sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Les grands ensembles de données de Google Cloud BigQuery peuvent prendre du temps à traiter et à afficher dans Miro.
- Les transformations de données complexes peuvent nécessiter un codage JavaScript personnalisé dans Latenode.
- Les mises à jour en temps réel de Google Cloud BigQuery vers Miro dépendent de la fréquence de planification choisie.