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Analysez d'importants ensembles de données dans Google Cloud BigQuery grâce aux données enrichies de l'API Monster, puis utilisez l'éditeur visuel de Latenode pour créer des rapports personnalisés. Adaptez votre solution à moindre coût : vous ne payez que le temps d'exécution.
Se connectez Google Cloud BigQuery et la API Monstre en quelques minutes avec Latenode.
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API Monstre
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Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery et la API Monstre
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».
Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery or API Monstre sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery or API Monstreet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.
Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud
Sélectionnez le Google Cloud BigQuery nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.
Google Cloud BigQuery
Configurer le Google Cloud BigQuery
Cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.
Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#1 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le API Monstre Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery noeud, sélectionnez API Monstre dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans API Monstre.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
API Monstre
Authentifier API Monstre
Maintenant, cliquez sur le API Monstre nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre API Monstre paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser API Monstre via Latenode.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
API Monstre
Type de nœud
#2 API Monstre
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez API Monstre
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery et la API Monstre Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
API Monstre
Type de nœud
#2 API Monstre
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez API Monstre
API Monstre Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery et la API Monstre Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
API Monstre
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud BigQuery, API Monstre, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery et la API Monstre l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery et la API Monstre (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
API Monster + Google Sheets : Récupérez les offres d'emploi à partir de l'API Monster et stockez les données, y compris le titre du poste, l'entreprise et l'emplacement, dans une feuille Google à des fins d'analyse et de création de rapports.
API Monster + Slack : Lorsqu'une nouvelle offre d'emploi est trouvée via l'API Monster, envoyez une notification à un canal Slack spécifié pour alerter les recruteurs de la nouvelle opportunité.
Qui sommes-nous? Google Cloud BigQuery
Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.
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Qui sommes-nous? API Monstre
Vous rencontrez des difficultés avec des données peu fiables ou lentes ? Intégrez l'API Monster à Latenode pour créer des workflows automatisés de validation et de nettoyage des données. Utilisez ses fonctionnalités d'enrichissement et de vérification des données pour affiner vos données, puis acheminez les informations nettoyées vers d'autres services. Bénéficiez de l'éditeur visuel et de l'évolutivité de Latenode pour un flux de données cohérent et sans erreur.
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Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery à l'API Monster à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery à Monster API sur Latenode, suivez ces étapes :
Puis-je enrichir les données de l'API Monster à l'aide de l'analyse BigQuery ?
Oui, c'est possible ! Latenode permet un enrichissement transparent des données, vous permettant d'optimiser les données de l'API Monster grâce aux puissantes capacités d'analyse de BigQuery pour une meilleure compréhension et une meilleure prise de décision.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery à Monster API ?
L'intégration de Google Cloud BigQuery avec Monster API vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
Comment Latenode gère-t-il la sécurité des données Google Cloud BigQuery ?
Latenode utilise des mesures de sécurité robustes pour protéger vos données, notamment des protocoles de cryptage et d'authentification sécurisés, garantissant l'intégrité des données.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery et Monster API sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :