Comment se connecter Google Cloud BigQuery et PDFMonkey
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery et PDFMonkey
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery or PDFMonkey sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery or PDFMonkeyet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud
Sélectionnez le Google Cloud BigQuery nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Google Cloud BigQuery
Configurer le Google Cloud BigQuery
Cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#1 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le PDFMonkey Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery noeud, sélectionnez PDFMonkey dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans PDFMonkey.

Google Cloud BigQuery
(I.e.

PDFMonkey

Authentifier PDFMonkey
Maintenant, cliquez sur le PDFMonkey nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre PDFMonkey paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser PDFMonkey via Latenode.

Google Cloud BigQuery
(I.e.

PDFMonkey
Type de nœud
#2 PDFMonkey
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte

Se connectez PDFMonkey
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et PDFMonkey Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Google Cloud BigQuery
(I.e.

PDFMonkey
Type de nœud
#2 PDFMonkey
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte

Se connectez PDFMonkey
PDFMonkey Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et PDFMonkey Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.

PDFMonkey
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud BigQuery, PDFMonkey, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery et PDFMonkey l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery et PDFMonkey (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery et PDFMonkey
Google Cloud BigQuery + PDFMonkey + Slack : Une fois l'analyse des données BigQuery terminée, PDFMonkey génère un rapport. Slack envoie ensuite un message à un canal spécifié pour informer l'équipe que le rapport est prêt, en fournissant un lien pour accéder au document généré.
PDFMonkey + Google Cloud BigQuery + Google Sheets : Lorsqu'un nouveau document PDF est généré dans PDFMonkey, ses métadonnées sont enregistrées dans un jeu de données BigQuery. Un résumé de ces données est ensuite ajouté sous forme de nouvelle ligne à une feuille Google Sheets à des fins de suivi et d'analyse.
Google Cloud BigQuery et PDFMonkey alternatives d'intégration
À propos Google Cloud BigQuery
Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.
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À propos PDFMonkey
Utilisez PDFMonkey dans Latenode pour automatiser la création de documents à partir de modèles. Alimentez vos PDF avec des données provenant de n'importe quelle application (CRM, base de données, etc.) via l'API. Latenode vous permet de déclencher la génération de PDF en fonction d'événements, d'archiver des documents et de les envoyer automatiquement. Simplifiez les reportings et les workflows documentaires sans code ou avec du code personnalisé.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Google Cloud BigQuery et PDFMonkey
Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery à PDFMonkey à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery à PDFMonkey sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Cloud BigQuery et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery et PDFMonkey en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je générer des rapports à partir des données BigQuery à l’aide de PDFMonkey ?
Oui, c'est possible ! Latenode vous permet d'automatiser la génération de rapports depuis BigQuery grâce à PDFMonkey. Concevez et créez des PDF soignés et professionnels, ce qui vous fait gagner du temps et garantit une mise en forme cohérente.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery à PDFMonkey ?
L'intégration de Google Cloud BigQuery avec PDFMonkey vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Génération automatique de factures à partir des données de vente BigQuery.
- Création de rapports clients personnalisés basés sur les analyses BigQuery.
- Génération de documents juridiques avec des données provenant directement de BigQuery.
- Création dynamique de contrats à l’aide de données BigQuery.
- Création de rapports marketing automatisés basés sur les données.
Dans quelle mesure mes données Google Cloud BigQuery sont-elles sécurisées lorsque j'utilise Latenode ?
Latenode utilise des mesures de sécurité robustes, notamment des protocoles de cryptage et d'authentification sécurisés, pour protéger vos données pendant le processus d'intégration.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery et PDFMonkey sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Les grands ensembles de données dans Google Cloud BigQuery peuvent nécessiter une optimisation pour une génération PDF efficace.
- Les modèles PDF complexes dans PDFMonkey peuvent nécessiter des ajustements pour une intégration optimale des données.
- Le nombre de documents PDF générés est soumis aux limites d'utilisation de l'API de PDFMonkey.