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Enrichissez les données de RD Station avec les insights Google Cloud BigQuery pour des campagnes ciblées. L'éditeur visuel de Latenode simplifie les flux de données complexes et s'adapte à vos besoins marketing. Personnalisez davantage avec les nœuds JavaScript.
Se connectez Google Cloud BigQuery et la RD Station en quelques minutes avec Latenode.
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Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery et la RD Station
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».
Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery or RD Station sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery or RD Stationet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.
Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud
Sélectionnez le Google Cloud BigQuery nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.
Google Cloud BigQuery
Configurer le Google Cloud BigQuery
Cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.
Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#1 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le RD Station Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery noeud, sélectionnez RD Station dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans RD Station.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
RD Station
Authentifier RD Station
Maintenant, cliquez sur le RD Station nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre RD Station paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser RD Station via Latenode.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
RD Station
Type de nœud
#2 RD Station
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez RD Station
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery et la RD Station Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
RD Station
Type de nœud
#2 RD Station
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez RD Station
RD Station Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery et la RD Station Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
RD Station
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud BigQuery, RD Station, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery et la RD Station l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery et la RD Station (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Station RD + Google Sheets + Slack : Lorsqu'un prospect se convertit dans RD Station, ses informations sont ajoutées à une feuille Google et une notification est envoyée à un canal Slack.
Station RD + Slack : Lorsqu'un prospect est converti dans RD Station, un message est envoyé à un canal Slack pour avertir l'équipe commerciale.
Qui sommes-nous? Google Cloud BigQuery
Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.
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Qui sommes-nous? RD Station
Utilisez RD Station dans Latenode pour automatiser vos tâches marketing. Mettez à jour vos leads, déclenchez des e-mails personnalisés et suivez les performances de vos campagnes, le tout au sein de workflows automatisés. Intégrez les données de RD Station à d'autres applications, enrichissez-les grâce à l'IA et créez une logique personnalisée sans code. Adaptez votre automatisation marketing à moindre coût et de manière visuelle.
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Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery à RD Station à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery à RD Station sur Latenode, suivez ces étapes :
Puis-je analyser les données des prospects RD Station dans BigQuery ?
Oui, c'est possible ! Latenode simplifie le transfert de données et vous permet d'analyser les données de RD Station dans Google Cloud BigQuery pour des analyses et des rapports optimisés. Adaptez facilement vos workflows.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery à RD Station ?
L'intégration de Google Cloud BigQuery avec RD Station vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
Puis-je utiliser JavaScript pour transformer des données entre BigQuery et RD Station ?
Oui ! Latenode vous permet d'utiliser du code JavaScript pour transformer les données, garantissant ainsi une intégration transparente et une manipulation personnalisée des données.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery et RD Station sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :