Comment se connecter Google Cloud BigQuery et Recruté
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery et Recruté
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery or Recruté sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery or Recrutéet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud
Sélectionnez le Google Cloud BigQuery nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Google Cloud BigQuery
Configurer le Google Cloud BigQuery
Cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#1 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Recruté Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery noeud, sélectionnez Recruté dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Recruté.

Google Cloud BigQuery
(I.e.
Recruté
Authentifier Recruté
Maintenant, cliquez sur le Recruté nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Recruté paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Recruté via Latenode.

Google Cloud BigQuery
(I.e.
Recruté
Type de nœud
#2 Recruté
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Recruté
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery et Recruté Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Google Cloud BigQuery
(I.e.
Recruté
Type de nœud
#2 Recruté
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Recruté
Recruté Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery et Recruté Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Recruté
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud BigQuery, Recruté, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery et Recruté l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery et Recruté (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery et Recruté
Recruté + Slack : Lorsqu'un nouveau candidat est ajouté à Recruitee, une notification est envoyée à un canal Slack spécifié pour alerter l'équipe de recrutement.
Recruitee + Google Cloud BigQuery + Google Sheets : Analysez les nouvelles données des candidats de Recruitee dans BigQuery, puis enregistrez les indicateurs clés, tels que le nombre de candidatures, le taux de conversion des entretiens et le temps d'embauche, dans Google Sheets.
Google Cloud BigQuery et Recruté alternatives d'intégration
À propos Google Cloud BigQuery
Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.
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À propos Recruté
Automatisez votre processus de recrutement avec Recruitee dans Latenode. Déclenchez des workflows sur les nouvelles candidatures pour sélectionner les candidats, envoyer des messages automatisés et mettre à jour d'autres systèmes. Connectez Recruitee aux outils RH pour un flux de données fluide et des pipelines de talents personnalisés. Simplifiez les tâches de recrutement grâce à l'éditeur visuel et aux options de mise à l'échelle de Latenode.
Catégories associées
Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Google Cloud BigQuery et Recruté
Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery à Recruitee en utilisant Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery à Recruitee sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Cloud BigQuery et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery et Recruitee en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je analyser les données des candidats dans BigQuery ?
Oui, avec Latenode ! Synchronisez automatiquement les données Recruitee avec BigQuery pour des rapports avancés. Obtenez des informations plus précises sur votre pipeline de recrutement et optimisez votre prise de décision.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery à Recruitee ?
L'intégration de Google Cloud BigQuery avec Recruitee vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Sauvegarde automatique des données des candidats Recruitee sur Google Cloud BigQuery.
- Création de tableaux de bord de recrutement personnalisés basés sur les données BigQuery.
- Analyser la performance des offres d’emploi à l’aide de données combinées.
- Créer des modèles d’apprentissage automatique pour prédire le succès des candidats.
- Générer des rapports sur les tendances de recrutement sur différentes périodes.
À quelles données Google Cloud BigQuery Latenode peut-il accéder ?
Latenode accède aux ensembles de données et aux tables que vous autorisez, permettant une extraction sécurisée des données pour les flux de travail et les tâches d'analyse de données automatisées.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery et Recruitee sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- La synchronisation initiale des données peut prendre du temps en fonction de la taille des ensembles de données.
- Les transformations complexes peuvent nécessiter un codage JavaScript.
- L'accès aux données dépend de vos autorisations Google Cloud BigQuery.