Comment se connecter Google Cloud BigQuery et Retour d'utilisateur
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery et Retour d'utilisateur
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery or Retour d'utilisateur sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery or Retour d'utilisateuret sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud
Sélectionnez le Google Cloud BigQuery nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Google Cloud BigQuery
Configurer le Google Cloud BigQuery
Cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#1 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Retour d'utilisateur Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery noeud, sélectionnez Retour d'utilisateur dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Retour d'utilisateur.

Google Cloud BigQuery
(I.e.
Retour d'utilisateur
Authentifier Retour d'utilisateur
Maintenant, cliquez sur le Retour d'utilisateur nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Retour d'utilisateur paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Retour d'utilisateur via Latenode.

Google Cloud BigQuery
(I.e.
Retour d'utilisateur
Type de nœud
#2 Retour d'utilisateur
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Retour d'utilisateur
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery et Retour d'utilisateur Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Google Cloud BigQuery
(I.e.
Retour d'utilisateur
Type de nœud
#2 Retour d'utilisateur
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Retour d'utilisateur
Retour d'utilisateur Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery et Retour d'utilisateur Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Retour d'utilisateur
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud BigQuery, Retour d'utilisateur, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery et Retour d'utilisateur l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery et Retour d'utilisateur (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery et Retour d'utilisateur
Userback + Slack : Lorsqu'un nouveau commentaire est créé dans Userback, une notification est envoyée à un canal Slack spécifié pour alerter l'équipe des nouveaux commentaires des utilisateurs.
Userback + Jira : Lorsqu'un nouveau commentaire est créé dans Userback, un nouveau problème est automatiquement créé dans Jira pour suivre et gérer le commentaire.
Google Cloud BigQuery et Retour d'utilisateur alternatives d'intégration
À propos Google Cloud BigQuery
Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.
Applications similaires
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À propos Retour d'utilisateur
Utilisez Userback dans Latenode pour automatiser les boucles de rétroaction. Recueillez les retours des utilisateurs, puis déclenchez des actions en fonction de leurs sentiments ou de leurs mots-clés. Acheminez les rapports de bugs, les demandes de fonctionnalités et les requêtes d'assistance directement dans vos workflows. Bouclez la boucle plus rapidement et avec plus de précision qu'avec des solutions autonomes.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Google Cloud BigQuery et Retour d'utilisateur
Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery à Userback à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery à Userback sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Cloud BigQuery et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery et Userback en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je analyser les données de commentaires Userback dans Google Cloud BigQuery ?
Oui, c'est possible ! Latenode permet un transfert de données fluide. Analysez les tendances des retours dans BigQuery et obtenez des informations précieuses pour optimiser vos décisions produits.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery à Userback ?
L'intégration de Google Cloud BigQuery avec Userback vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Sauvegarde automatique des données de commentaires Userback sur Google Cloud BigQuery.
- Analyse des tendances de sentiment des utilisateurs à partir des données Userback dans Google Cloud BigQuery.
- Création de tableaux de bord personnalisés dans Google Cloud BigQuery à l'aide des commentaires Userback.
- Déclenchement d'actions Userback en fonction des résultats d'analyse des données dans Google Cloud BigQuery.
- Enrichir les commentaires Userback avec des données agrégées de Google Cloud BigQuery.
Puis-je planifier des transferts de données automatisés vers Google Cloud BigQuery ?
Oui, Latenode permet de planifier les transferts de données. Automatisez les sauvegardes et les analyses pour des analyses continues et vous épargner des tâches manuelles.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery et Userback sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Le transfert initial des données peut prendre du temps en fonction du volume de données.
- Les requêtes complexes dans Google Cloud BigQuery nécessitent une connaissance de SQL.
- La synchronisation des données en temps réel dépend de la disponibilité de l'API d'Userback.