Comment se connecter Google Cloud Firestore et Adalo
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud Firestore et Adalo
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud Firestore, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud Firestore or Adalo sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud Firestore or Adaloet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud Firestore Nœud
Sélectionnez le Google Cloud Firestore nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Google Cloud Firestore
Configurer le Google Cloud Firestore
Cliquez sur le Google Cloud Firestore nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud Firestore URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Google Cloud Firestore
Type de nœud
#1 Google Cloud Firestore
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud Firestore
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Adalo Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud Firestore noeud, sélectionnez Adalo dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Adalo.

Google Cloud Firestore
(I.e.

Adalo

Authentifier Adalo
Maintenant, cliquez sur le Adalo nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Adalo paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Adalo via Latenode.

Google Cloud Firestore
(I.e.

Adalo
Type de nœud
#2 Adalo
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte

Se connectez Adalo
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud Firestore et Adalo Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Google Cloud Firestore
(I.e.

Adalo
Type de nœud
#2 Adalo
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte

Se connectez Adalo
Adalo Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud Firestore et Adalo Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.

Adalo
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud Firestore
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud Firestore, Adalo, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud Firestore et Adalo l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud Firestore et Adalo (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud Firestore et Adalo
Google Cloud Firestore + Adalo + Sendgrid : Lorsqu'un document est mis à jour dans Google Cloud Firestore, l'enregistrement correspondant dans Adalo est mis à jour et un e-mail de confirmation est envoyé à l'utilisateur via Sendgrid.
Adalo + Google Cloud Firestore + Slack : Lorsqu'un nouvel enregistrement est créé dans Adalo, il est synchronisé avec une base de données Google Cloud Firestore et une notification est envoyée à un canal Slack.
Google Cloud Firestore et Adalo alternatives d'intégration
À propos Google Cloud Firestore
Utilisez Google Cloud Firestore dans Latenode pour créer des workflows de données en temps réel. Automatisez les tâches de base de données comme la synchronisation des données, les sauvegardes ou les mises à jour événementielles sans codage. Combinez Firestore avec des outils d'IA et des webhooks pour des applications puissantes. Créez des workflows complexes avec des outils visuels simples et évolutifs à moindre coût grâce à la tarification à l'utilisation de Latenode.
Applications similaires
Catégories associées

À propos Adalo
Utilisez Adalo avec Latenode pour automatiser les tâches déclenchées par vos applications no-code. Mettez à jour vos bases de données, envoyez des notifications personnalisées ou traitez les données des formulaires Adalo en temps réel. Latenode offre une logique avancée, une transformation des données et une évolutivité dépassant les limites d'Adalo, avec un codage JavaScript flexible et une tarification d'exécution économique.
Applications similaires
Catégories associées
Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Google Cloud Firestore et Adalo
Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud Firestore à Adalo en utilisant Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud Firestore à Adalo sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Cloud Firestore et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Cloud Firestore et Adalo en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je synchroniser les données utilisateur d'Adalo avec Firestore ?
Oui, c'est possible ! Le mappage flexible des données de Latenode assure une synchronisation fluide, permettant des analyses avancées et des expériences personnalisées basées sur des informations utilisateur actualisées.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud Firestore à Adalo ?
L'intégration de Google Cloud Firestore avec Adalo vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Créez des enregistrements Adalo à partir de nouveaux documents Google Cloud Firestore.
- Mettre à jour les documents Google Cloud Firestore lorsque les enregistrements Adalo sont modifiés.
- Synchronisez l’authentification des utilisateurs entre les deux plates-formes.
- Déclenchez des actions Adalo en fonction des modifications des données Google Cloud Firestore.
- Sauvegardez les données Adalo sur Google Cloud Firestore pour la reprise après sinistre.
Comment gérer les erreurs lors de l’écriture sur Firestore ?
Latenode fournit une gestion des erreurs intégrée, vous permettant de créer une logique de nouvelle tentative et d'envoyer des notifications pour les opérations d'écriture Google Cloud Firestore ayant échoué.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud Firestore et Adalo sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Les transformations de données complexes peuvent nécessiter du code JavaScript.
- La synchronisation en temps réel dépend de la latence du réseau.
- Les migrations de données volumineuses peuvent avoir un impact sur le temps d’exécution du flux de travail.