Comment se connecter Google Cloud Firestore et Google Cloud BigQuery
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud Firestore et Google Cloud BigQuery
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud Firestore, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud Firestore or Google Cloud BigQuery sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud Firestore or Google Cloud BigQueryet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud Firestore Nœud
Sélectionnez le Google Cloud Firestore nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Google Cloud Firestore
Configurer le Google Cloud Firestore
Cliquez sur le Google Cloud Firestore nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud Firestore URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Google Cloud Firestore
Type de nœud
#1 Google Cloud Firestore
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud Firestore
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud Firestore noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery.

Google Cloud Firestore
(I.e.
Google Cloud BigQuery
Authentifier Google Cloud BigQuery
Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery via Latenode.

Google Cloud Firestore
(I.e.
Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud Firestore et Google Cloud BigQuery Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Google Cloud Firestore
(I.e.
Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud Firestore et Google Cloud BigQuery Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Google Cloud BigQuery
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud Firestore
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud Firestore, Google Cloud BigQuery, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud Firestore et Google Cloud BigQuery l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud Firestore et Google Cloud BigQuery (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud Firestore et Google Cloud BigQuery
Google Cloud Firestore + Google Cloud BigQuery + Slack : Lorsqu'un document est mis à jour dans Firestore, les modifications sont enregistrées dans BigQuery. Un message est ensuite envoyé à un canal Slack pour informer les utilisateurs de la mise à jour des données dans BigQuery.
Google Cloud BigQuery + Google Cloud Firestore + Google Sheets : Automatisez l’exportation de données agrégées de BigQuery vers Firestore, puis exportez les données Firestore pour créer un rapport dans Google Sheets.
Google Cloud Firestore et Google Cloud BigQuery alternatives d'intégration
À propos Google Cloud Firestore
Utilisez Google Cloud Firestore dans Latenode pour créer des workflows de données en temps réel. Automatisez les tâches de base de données comme la synchronisation des données, les sauvegardes ou les mises à jour événementielles sans codage. Combinez Firestore avec des outils d'IA et des webhooks pour des applications puissantes. Créez des workflows complexes avec des outils visuels simples et évolutifs à moindre coût grâce à la tarification à l'utilisation de Latenode.
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À propos Google Cloud BigQuery
Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Google Cloud Firestore et Google Cloud BigQuery
Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud Firestore à Google Cloud BigQuery à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud Firestore à Google Cloud BigQuery sur Latenode, procédez comme suit :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Cloud Firestore et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Cloud Firestore et Google Cloud BigQuery en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je synchroniser les données Firestore avec BigQuery pour analyse ?
Oui, c'est possible ! L'interface visuelle de Latenode simplifie l'automatisation des transferts de données de Google Cloud Firestore vers Google Cloud BigQuery, permettant ainsi des analyses puissantes sans codage complexe.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud Firestore à Google Cloud BigQuery ?
L'intégration de Google Cloud Firestore avec Google Cloud BigQuery vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Sauvegarde automatique des données Google Cloud Firestore sur Google Cloud BigQuery.
- Création de tableaux de bord en temps réel basés sur les données Google Cloud Firestore dans Google Cloud BigQuery.
- Analyse des tendances dans les données Google Cloud Firestore à l'aide des outils d'analyse de Google Cloud BigQuery.
- Enrichissement des données Google Cloud Firestore avec les données de Google Cloud BigQuery.
- Déclenchement d'alertes basées sur l'analyse des données Google Cloud Firestore dans Google Cloud BigQuery.
Dans quelle mesure les données Google Cloud Firestore transférées via Latenode sont-elles sécurisées ?
Latenode utilise des connexions sécurisées et un cryptage pour protéger vos données Google Cloud Firestore et Google Cloud BigQuery pendant le transfert et le traitement.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud Firestore et Google Cloud BigQuery sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Les transferts de données volumineux peuvent être soumis aux limites de débit de l'API Google Cloud Firestore et Google Cloud BigQuery.
- Les transformations de données complexes peuvent nécessiter un codage JavaScript pour des performances optimales.
- La synchronisation en temps réel dépend de la fréquence d'exécution du workflow configurée dans Latenode.