Google Cloud Firestore et Microsoft Power BI Intégration :

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Visualisez les données Google Cloud Firestore dans Microsoft Power BI pour obtenir des informations en temps réel. L'éditeur visuel de Latenode simplifie la connexion, en proposant JavaScript pour une transformation avancée des données et une tarification abordable basée sur l'exécution.

Google Cloud Firestore + Microsoft Power BI l'intégration

Se connectez Google Cloud Firestore et Microsoft Power BI en quelques minutes avec Latenode.

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Microsoft Power BI

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter Google Cloud Firestore et Microsoft Power BI

Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud Firestore et Microsoft Power BI

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud Firestore, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud Firestore or Microsoft Power BI sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud Firestore or Microsoft Power BIet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud Firestore Nœud

Sélectionnez le Google Cloud Firestore nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Google Cloud Firestore

Configurer le Google Cloud Firestore

Cliquez sur le Google Cloud Firestore nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud Firestore URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Google Cloud Firestore

Type de nœud

#1 Google Cloud Firestore

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Google Cloud Firestore

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Microsoft Power BI Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud Firestore noeud, sélectionnez Microsoft Power BI dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Microsoft Power BI.

1

Google Cloud Firestore

(I.e.

+
2

Microsoft Power BI

Authentifier Microsoft Power BI

Maintenant, cliquez sur le Microsoft Power BI nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Microsoft Power BI paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Microsoft Power BI via Latenode.

1

Google Cloud Firestore

(I.e.

+
2

Microsoft Power BI

Type de nœud

#2 Microsoft Power BI

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Microsoft Power BI

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud Firestore et Microsoft Power BI Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Google Cloud Firestore

(I.e.

+
2

Microsoft Power BI

Type de nœud

#2 Microsoft Power BI

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Microsoft Power BI

Microsoft Power BI Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Choisir

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud Firestore et Microsoft Power BI Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Microsoft Power BI

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Google Cloud Firestore

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Google Cloud Firestore, Microsoft Power BI, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud Firestore et Microsoft Power BI l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud Firestore et Microsoft Power BI (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud Firestore et Microsoft Power BI

Google Cloud Firestore + Google Sheets + Microsoft Power BI : Lorsqu'un document est mis à jour dans Firestore, les modifications sont enregistrées dans Google Sheets via « Ajouter une ligne ». Power BI utilise ensuite ces données dans Google Sheets pour mettre à jour ses tableaux de bord.

Microsoft Power BI + Google Cloud Firestore + Slack : Lors de la mise à jour d'un rapport Power BI, le flux recherche les anomalies. Si une anomalie est détectée, il récupère les données pertinentes depuis Firestore via « Obtenir le document » et envoie un message Slack à un canal désigné pour investigation.

Google Cloud Firestore et Microsoft Power BI alternatives d'intégration

À propos Google Cloud Firestore

Utilisez Google Cloud Firestore dans Latenode pour créer des workflows de données en temps réel. Automatisez les tâches de base de données comme la synchronisation des données, les sauvegardes ou les mises à jour événementielles sans codage. Combinez Firestore avec des outils d'IA et des webhooks pour des applications puissantes. Créez des workflows complexes avec des outils visuels simples et évolutifs à moindre coût grâce à la tarification à l'utilisation de Latenode.

À propos Microsoft Power BI

Utilisez Power BI dans Latenode pour automatiser la génération de rapports et l'analyse de données. Déclenchez l'actualisation des rapports en fonction d'événements en temps réel, puis utilisez Latenode pour partager les informations avec votre équipe via Slack, e-mail ou d'autres applications. Automatisez votre pipeline d'analyse et réagissez plus rapidement, sans mises à jour manuelles de Power BI. Latenode ajoute la planification et la distribution.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Google Cloud Firestore et Microsoft Power BI

Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud Firestore à Microsoft Power BI à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Cloud Firestore à Microsoft Power BI sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Cloud Firestore et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Cloud Firestore et Microsoft Power BI en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je automatiser la génération de rapports basés sur les données Firestore ?

Oui, c'est possible ! Latenode permet de mettre à jour automatiquement les rapports Power BI à partir des modifications de données Firestore, éliminant ainsi les exportations manuelles et garantissant des visualisations à jour. Bénéficiez d'informations en temps réel.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud Firestore à Microsoft Power BI ?

L'intégration de Google Cloud Firestore avec Microsoft Power BI vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Visualisez les données Firestore dans des tableaux de bord Power BI interactifs.
  • Mettez à jour automatiquement les rapports Power BI avec les nouvelles données Firestore.
  • Créez des alertes personnalisées dans Power BI en fonction des seuils de données Firestore.
  • Planifiez la génération et la distribution de rapports à partir des données Firestore.
  • Enrichissez les rapports Power BI avec des données en temps réel provenant de Firestore.

Comment gérer les transformations de données complexes à partir de Firestore ?

Les blocs JavaScript intégrés de Latenode offrent de puissantes capacités de transformation de données. Nettoyez, remodelez et enrichissez vos données Firestore avant de les charger dans Power BI.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud Firestore et Microsoft Power BI sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • La synchronisation initiale des données peut prendre du temps en fonction de la taille de l'ensemble de données.
  • Les transformations de données complexes peuvent nécessiter des connaissances avancées en JavaScript.
  • Les limitations de l’API Power BI peuvent affecter la fréquence des mises à jour des données.

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