Pinterest et Google Cloud BigQuery (REST) Intégration :

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Analysez les tendances et les performances publicitaires de Pinterest en envoyant vos données à Google Cloud BigQuery (REST). L'éditeur visuel et les tarifs abordables de Latenode vous permettent de créer des tableaux de bord complexes sans code et de gérer vos analyses à grande échelle à moindre coût.

Échanger des applications

Pinterest

Google Cloud BigQuery (REST)

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

Quand cela arrive...

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Comment se connecter Pinterest et Google Cloud BigQuery (REST)

Créer un nouveau scénario pour se connecter Pinterest et Google Cloud BigQuery (REST)

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Pinterest, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Pinterest or Google Cloud BigQuery (REST) sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Pinterest or Google Cloud BigQuery (REST)et sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Pinterest Nœud

Sélectionnez le Pinterest nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Pinterest

Configurer le Pinterest

Cliquez sur le Pinterest nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Pinterest URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Pinterest

Type de nœud

#1 Pinterest

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Sélectionnez

Carte

Se connectez Pinterest

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Pinterest noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery (REST).

1

Pinterest

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Authentifier Google Cloud BigQuery (REST)

Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery (REST) paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery (REST) via Latenode.

1

Pinterest

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Type de nœud

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Sélectionnez

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Pinterest et Google Cloud BigQuery (REST) Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Pinterest

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Type de nœud

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Sélectionnez

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)

Google Cloud BigQuery (REST) Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Sélectionnez

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Pinterest et Google Cloud BigQuery (REST) Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Google Cloud BigQuery (REST)

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Pinterest

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Pinterest, Google Cloud BigQuery (REST), ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Pinterest et Google Cloud BigQuery (REST) l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Pinterest et Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Pinterest et Google Cloud BigQuery (REST)

Pinterest + Google Cloud BigQuery (REST) + Google Sheets : Lorsqu'une nouvelle épingle est créée sur Pinterest, ses données sont envoyées à Google Cloud BigQuery. BigQuery analyse les données de performance des épingles et insère des informations de tendance agrégées dans une feuille Google Sheets pour visualisation.

Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Pinterest + Slack : Une nouvelle ligne est ajoutée à BigQuery. Ce flux vérifie l'engagement sur Pinterest et, en cas de baisse significative, un message est envoyé à un canal Slack pour alerter l'équipe marketing.

Pinterest et Google Cloud BigQuery (REST) alternatives d'intégration

À propos Pinterest

Automatisez les tâches Pinterest dans Latenode. Épinglez, réépinglez et gérez des tableaux en fonction des déclencheurs d'autres applications. Automatisez la curation de contenu, planifiez des épingles et suivez les performances, le tout directement dans vos workflows. Connectez Pinterest à votre pile marketing, enrichissez vos données et faites évoluer vos campagnes sans code.

Applications similaires

À propos Google Cloud BigQuery (REST)

Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Pinterest et Google Cloud BigQuery (REST)

Comment puis-je connecter mon compte Pinterest à Google Cloud BigQuery (REST) à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Pinterest à Google Cloud BigQuery (REST) sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Pinterest et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Pinterest et Google Cloud BigQuery (REST) en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je analyser les performances des annonces Pinterest dans BigQuery ?

Oui, c'est possible ! Latenode simplifie l'extraction et le chargement des données, vous permettant d'analyser les données publicitaires Pinterest dans BigQuery pour obtenir de meilleures informations et prendre des décisions marketing éclairées.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Pinterest à Google Cloud BigQuery (REST) ?

L'intégration de Pinterest avec Google Cloud BigQuery (REST) vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Sauvegarde automatique des données de campagne publicitaire Pinterest sur BigQuery.
  • Création de rapports personnalisés sur les mesures d'engagement de Pinterest.
  • Analyse des tendances Pinterest ainsi que d’autres données marketing.
  • Suivi des dépenses publicitaires et du retour sur investissement de Pinterest en temps réel.
  • Création de modèles prédictifs pour l’optimisation des campagnes Pinterest.

Dans quelle mesure mes données Pinterest sont-elles sécurisées dans Latenode ?

Latenode utilise des protocoles de cryptage et de sécurité avancés pour garantir que vos données Pinterest sont traitées et protégées en toute sécurité pendant le transfert.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Pinterest et de Google Cloud BigQuery (REST) sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Le transfert initial des données peut prendre du temps en fonction du volume.
  • Les limites de débit API de Pinterest et BigQuery s'appliquent.
  • Les champs personnalisés dans Pinterest peuvent nécessiter un mappage manuel.

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