Uma breve releitura do documento do Google com uma tradução para o idioma desejado
Uma breve releitura do documento do Google com uma tradução para o idioma desejado
Você está cansado de copiar e colar seus documentos em softwares de tradução apenas para se comunicar com seus clientes internacionais? Ou talvez você esteja automatizando a colaboração em um artigo de pesquisa com um parceiro que fala um idioma diferente. Seja qual for o caso, temos algumas notícias empolgantes para você! Graças à integração do Google Docs e OpenAI, e com a ajuda do Latenode.com, temos orgulho de oferecer um fluxo de trabalho simplificado que permite que você forneça um link para seu documento do Google e o traduza para o idioma desejado. Chega de perder tempo com traduções manuais - deixe a tecnologia trabalhar para você!
Preparação
Primeiro, como sempre, certifique-se de que temos tudo o que precisamos para criar uma cadeia: uma conta no ChatGPT e uma chave pessoal dela, bem como uma conta do Google e o mesmo token;
No Latenode, não faz muito tempo, foi adicionada integração com muitos serviços, enquanto os documentos exatos ainda não foram implementados, mas em breve devem ser reforçados também. Então, por enquanto, obteremos o token da maneira antiga, de acordo com o instruções Em nosso artigo, selecione apenas na lista o escopo "API do Google Docs v..."https://www.googleapis.com/auth/documents";
A chave pessoal no ChatGPT pode ser visualizada ou criada aqui no perfil Configurações:
Criando uma cadeia no Latenode
A primeira coisa que fazemos, como sempre, é criar um nó: "+ Adicionar Nó" => "Http" => "Webhook";
Vamos copiar o endereço dele imediatamente;
Salve as alterações;
Também prepararemos uma solicitação preliminar para o cliente restante (Carteiro, Insônia):
REQ para cliente de repouso:
curl --request POST
--url https://webhook.latenode.com/69/dev/8b8b0b68-df1f-45ab-b1a3-94baf3a0626d
--header 'Content-Type: application/x-www-form-urlencoded'
--data 'personalTokenChatGPT=Your ChatGPT token'
--data 'googleDocToken=Your google token'
--data 'docID=ID of desired google document'
--data 'language=german'
Altere o link do Webhook para o seu;
Então vamos substituir nossa chave ChatGPT em pessoalTokenChatGPT;
Em seguida, coloque seu token do Google Doc em TokenDocGoogle;
Mudar ID do documento para o ID do documento desejado, ele pode ser obtido na barra de endereços;
Se necessário, você pode alterar o idioma da tradução no língua parâmetro;
Em seguida, adicione o nó "Solicitação HTTP" para obter o conteúdo do documento: "+ Adicionar Nó" => "Http" => "Solicitação HTTP";
Salvar;
Amarre os nós juntos;
Inicie e chame a cadeia para transferir dados entre os nós;
Vamos formar o campo "Url": vamos começar com "https://docs.googleapis.com/v1/documents/"endereço, seguido do parâmetro corpo.docID do nó "Webhook";
Vamos verificar se o método padrão é "GET";
Em Cabeçalhos vamos adicionar dois:
- Content-Type com valor: aplicação / json
- Autorização no valor digite O portador, então selecione o parâmetro do nó "Webhook" com o nome: corpo.googleDocToken
Vamos salvar as alterações;
Amarre os nós juntos;
Inicie e chame a cadeia para transferir dados entre os nós;
Em seguida, adicione um nó "JavaScript" para obter o conteúdo do documento: "+ Adicionar Nó" => "Código" => "JavaScript";
Insira o conteúdo do bloco abaixo:
const responseResult = JSON.parse(data["{{2.body.body.content}}"]);
let docText = "";
function parseResponse(response) {
const tempArray = [];
if (typeof response !== String) {
tempArray.push(...response);
} else {
tempArray.push(JSON.parse(...response));
}
Array.isArray(response)
? response.forEach(
(arrayItem) => {
if (arrayItem.paragraph) {
arrayItem.paragraph.elements.forEach(paragraphItem => {
docText += `${paragraphItem.textRun.content}`;
});
}
}
)
: Object.fromEntries(
Object.entries(response)
.map(([objectItemKey, objectItemValue]) => [objectItemKey, parseResponse(objectItemValue, s)]));
}
parseResponse(responseResult);
const resultRawJSON = JSON.stringify({
"model":"text-davinci-003",
"prompt":`Write a brief retelling of the main point of the text on ${data["{{1.body.language}}"]}: ${docText}`,
"temperature":0,
"max_tokens":1400
});
return {
resultRawJSON
}
Salvar;
Amarre os nós juntos;
Inicie e chame a cadeia para transferir dados entre os nós;
Abra novamente as configurações do nó "JavaScript";
Vamos verificar todas as construções como "dados["{{2.corpo.corpo.conteúdo}}"]"E"dados["{{2.corpo.corpo.conteúdo}}"]"que os números dos nós correspondem àqueles dos quais recebemos dados, caso contrário, os substituímos pelos necessários (lembre-se de que 1 é o número do nó que é escrito imediatamente abaixo do nome do nó, acima do tipo de nó; então, se for uma consulta, selecionamos o campo do objeto responsável pelo tipo de dados enviados/recebidos - corpo para formulários ou consulta para parâmetros de consulta);
Se houve mudanças, vamos salvá-las;
Agora vamos adicionar outra "solicitação HTTP": "+ Adicionar nó" => "Http" => "solicitação HTTP";
Salvar;
Amarre os nós juntos;
Inicie e chame a cadeia para transferir dados entre os nós;
Vamos formar o campo "Url": vamos colocar "https://api.openai.com/v1/completions"endereço no início;
Altere o método de solicitação para "POST";
No corpo em "raw": vamos substituir a variável resultadoRawJSON do nó anterior "JavaScript";
Em Cabeçalhos vamos adicionar dois:
- Content-Type com valor: aplicação / json
- Autorização com o valor: O portador, então selecione o parâmetro do nó "Webhook" com o nome: corpo.personalTokenChatGPT
Vamos salvar as alterações;
No final, para retornar o texto recebido do ChatGPT vamos adicionar o nó "Webhook response": "+ Add Node" => "Http" => "Webhook response";
Salvar;
Amarre os nós juntos;
Execute e chame a cadeia para transferir dados entre os nós;
Preencha a resposta com a variante pronta se houve uma resposta bem-sucedida da solicitação anterior corpo.escolhas.[0].texto:
Vamos executar a cadeia completa e chamá-la;
Depois disso, a resposta deve retornar uma breve paráfrase do documento em inglês;
A corrente finalizada ficará assim no final;
Obrigado pela atenção, nos vemos em novos artigos!😉
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