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Plataformas de baixo código estão transformando a forma como as empresas implementam o aprendizado de máquina (ML). Ao simplificar processos complexos, elas facilitam a criação de fluxos de trabalho em tempo real que processam fluxos de dados e fornecem insights acionáveis. Com a previsão de que a escassez de habilidades em TI afetará 90% das organizações até 2026, ferramentas como Nó latente, OutSystems e Microsoft Power Automatize estão ajudando equipes a economizar tempo e cortar custos – em até 70% – enquanto reduzem os prazos de desenvolvimento em até 90%. Essas plataformas permitem que organizações conectem modelos de ML com sistemas de negócios, oferecendo soluções práticas para detecção de fraudes, análise de sentimento do cliente e muito mais. Vamos explorar como elas funcionam e qual delas atende às suas necessidades.
Nó latente é uma plataforma que combina design visual com recursos de aprendizado de máquina (ML), concedendo aos usuários acesso a mais de 200 modelos de IA em um ambiente unificado. A seguir, exploraremos como o Latenode atende aos requisitos de ML em tempo real por meio de seus recursos de destaque.
O Latenode simplifica o processamento de dados em tempo real por meio de seu construtor de fluxo de trabalho visual, que também oferece suporte a JavaScript para lógica personalizada. Ao integrar-se diretamente com os principais modelos de IA, os desenvolvedores podem criar fluxos de trabalho de ML complexos sem o incômodo de manipular várias ferramentas.
Em vez de cobrar por tarefa, o Latenode utiliza um modelo de precificação baseado em execução. Essa abordagem começa com 300 créditos de execução por mês na versão gratuita, ajudando as organizações a gerenciar e prever custos de ML com mais eficiência. Além disso, o Latenode oferece suporte a mais de um milhão de pacotes NPM, permitindo que os desenvolvedores integrem bibliotecas de ML especializadas ou algoritmos personalizados. Essa flexibilidade é especialmente útil para combinar modelos pré-treinados com fluxos de trabalho de processamento de dados personalizados.
Com conexões com mais de 300 aplicativos e serviços, o Latenode oferece amplas possibilidades para a construção de pipelines de dados de ML. Suas integrações abrangem ferramentas para gerenciamento de dados, documentação e pagamentos, garantindo uma conectividade fluida. Gatilhos do webhook possibilita responder instantaneamente a eventos externos, o que é ideal para cenários em tempo real, como detecção de fraudes, sistemas de recomendação ou moderação automatizada de conteúdo.
A plataforma também inclui um banco de dados integrado, permitindo que as equipes armazenem e consultem dados estruturados diretamente. Esse recurso é particularmente útil para gerenciar conjuntos de dados de treinamento, monitorar o desempenho do modelo ou manter registros de interação.
O Latenode foi projetado para escalar conforme as demandas de nível empresarial. As opções de auto-hospedagem garantem que as organizações mantenham controle total sobre seus dados, atendendo às necessidades de conformidade em áreas como saúde, finanças e governo. As configurações auto-hospedadas mantêm todas as funcionalidades da plataforma, protegendo a soberania dos dados.
Para empresas, o Latenode suporta até 150 execuções paralelas, permitindo processamento de ML de alto volume em aplicações em tempo real. Limites de tempo de cenário ilimitados em planos corporativos possibilitam a execução de fluxos de trabalho de ML complexos e de longa duração. Além disso, a plataforma oferece ferramentas como histórico de execução e funcionalidade de reexecução de cenário, cruciais para depuração e otimização do fluxo de trabalho. Usuários corporativos também têm acesso a logs de execução, retidos por até 60 dias, para rastrear fluxos de dados, identificar gargalos e melhorar o desempenho do modelo.
O preço do Latenode enfatiza a eficiência, com foco nos créditos de execução em vez da contagem de usuários ou do volume de tarefas. Plano inicial, com preço de US$ 19 por mês, inclui 5,000 créditos de execução e suporta até 10 fluxos de trabalho ativos. Para equipes que lidam com cargas de trabalho moderadas de ML, o Plano de equipe oferece 25,000 créditos e 40 fluxos de trabalho por US$ 59 por mês.
Para necessidades maiores, o Plano de empresa O plano começa em US$ 299 por mês e inclui alocações de crédito personalizadas, limites de tempo ilimitados para cenários e suporte prioritário. Este plano também reduz a taxa mínima de execução para tarefas curtas – execuções com menos de três segundos custam apenas 0.1 crédito – tornando-o econômico para operações de ML de alta frequência. Taxas de excedente previsíveis, como a capacidade de adicionar até 150,000 créditos extras no plano Team, garantem flexibilidade durante períodos de pico ou picos inesperados de carga de trabalho sem interrupções no serviço.
OutSystems é uma plataforma low-code projetada para uso corporativo, agora aprimorada com recursos de aprendizado de máquina. Ela integra modelos de ML usando APIs REST e código personalizado, oferecendo ferramentas visuais para gerenciar tarefas básicas de ML. No entanto, a configuração de fluxos de trabalho em tempo real geralmente requer configurações adicionais.
A plataforma se conecta perfeitamente a uma variedade de sistemas e bancos de dados corporativos. Para aplicações de aprendizado de máquina, ela normalmente utiliza conexões de serviços web com provedores externos de IA. Embora essa abordagem ofereça flexibilidade, muitas vezes exige mais esforço de desenvolvimento para uma implementação eficaz.
A OutSystems oferece opções de implantação na nuvem e no local, atendendo aos requisitos de soberania de dados e conformidade. No entanto, sua escalabilidade e estrutura de licenciamento exigem um planejamento cuidadoso, especialmente ao lidar com cargas de trabalho intensivas de ML em tempo real. A próxima seção explorará os pontos fortes e as limitações dessas plataformas em mais detalhes.
O Microsoft Power Automate combina automação de fluxo de trabalho com aprendizado de máquina por meio de seu Construtor de IA, possibilitando a implementação de processos inteligentes sem exigir profundo conhecimento em ciência de dados.
O Power Automate permite que os fluxos de trabalho tomem decisões imediatas e baseadas em dados por meio de recursos de previsão em tempo real. O AI Builder oferece modelos pré-criados e personalizáveis, suportando tarefas como análise preditiva, análise de sentimentos, reconhecimento de imagem e texto e tomada de decisão automatizada. Esses recursos permitem que os fluxos de trabalho se adaptem dinamicamente à medida que novos dados se tornam disponíveis.
Por exemplo, os usuários podem utilizar o AI Builder para analisar o sentimento do cliente, classificar textos em categorias específicas, detectar idiomas automaticamente ou extrair detalhes importantes de documentos. Ele ainda suporta geração de texto com tecnologia GPT, permitindo que os fluxos de trabalho criem conteúdo dinâmico com base em prompts definidos pelo usuário. Essas ferramentas de aprendizado de máquina são perfeitamente integradas ao ecossistema de automação mais amplo do Power Automate, aprimorando sua usabilidade e flexibilidade.
Os recursos de processamento de documentos do Power Automate são personalizados para diversos casos de uso, como extração de dados de cartões de visita, faturas, recibos e documentos de identidade. Cada tipo de documento possui um modelo de extração especializado para garantir a precisão. Além disso, tarefas de processamento de texto, como detecção de idioma, extração de entidades e classificação de texto, podem ser realizadas usando modelos integrados ou modelos personalizados. Esses recursos tornam o Power Automate adequado tanto para tarefas de pequena escala quanto para implementações em nível empresarial.
Desenvolvido com base na infraestrutura de nível empresarial da Microsoft, o Power Automate foi projetado para lidar com fluxos de trabalho de aprendizado de máquina em larga escala. Sua integração com a estrutura de conformidade da Microsoft garante que os fluxos de trabalho atendam aos padrões regulatórios, proporcionando um ambiente seguro para o gerenciamento de dados confidenciais.
O Power Automate usa um modelo de preços baseado no uso, com taxas específicas detalhadas no Plataforma de energia da Microsoft Guia de Licenciamento. Essa abordagem transparente permite que as organizações planejem seus investimentos em automação de aprendizado de máquina de forma eficaz, pagando apenas pelos recursos necessários. Ao eliminar a necessidade de amplo conhecimento técnico, o Microsoft Power Automate permite que usuários não técnicos criem fluxos de trabalho avançados de aprendizado de máquina com facilidade.
Ao escolher uma plataforma, é essencial ponderar seus pontos fortes e limitações em relação às necessidades específicas da sua equipe. Esta comparação destaca o quão bem cada plataforma suporta o processamento de aprendizado de máquina (ML) em tempo real e integra recursos de IA perfeitamente. Veja aqui uma análise mais detalhada dos principais recursos de Nó latente, OutSystems e Microsoft Power Automatize.
Nó latente Destaca-se por seus fluxos de trabalho adaptáveis que combinam ferramentas visuais e opções de codificação. Oferece mais de 300 integrações, suporte para pacotes NPM e preços baseados em execução a partir de US$ 19/mês. No entanto, sua funcionalidade avançada pode exigir que os usuários tenham um conhecimento técnico mais sólido para aproveitar ao máximo seu potencial.
OutSystems atende a aplicações corporativas de grande porte, oferecendo um ambiente de desenvolvimento visual robusto e ferramentas abrangentes para necessidades complexas. Dito isso, seu modelo de preços e foco no desenvolvimento de aplicativos em larga escala podem não ser a melhor opção para equipes focadas exclusivamente na automação de fluxos de trabalho de ML em tempo real.
Microsoft Power Automatize está profundamente integrado ao ecossistema da Microsoft, com ferramentas como o AI Builder, que inclui modelos pré-construídos para tarefas como processamento de documentos e análise de sentimentos. Isso o torna particularmente atraente para equipes que já utilizam serviços da Microsoft. No entanto, sua ênfase em fluxos de trabalho visuais pode limitar a flexibilidade para implementações altamente técnicas ou personalizadas.
| Característica | Nó latente | OutSystems | Microsoft Power Automatize |
|---|---|---|---|
| ML em tempo real | Forte suporte de ML e código | Integração de ML disponível | AI Builder com modelos pré-construídos |
| Opções de Integração | Mais de 300 integrações, suporte NPM | Robusto Integrações de API | Conectores do ecossistema Microsoft |
| Escalabilidade | Auto-hospedagem disponível | Escalabilidade empresarial | Infraestrutura de nuvem da Microsoft |
| Modelo de Preços | Baseado em execução (US$ 19/mês) | Preços empresariais | Baseado no uso |
| Flexibilidade Técnica | Alto (visual e código) | Alto para empresas | Médio, focado em visuais |
| Curva de aprendizado | Moderado | Mais íngreme | Baixo a moderado |
A plataforma ideal depende da expertise técnica da sua equipe, das ferramentas existentes e do orçamento. Para aqueles que já investiram no ecossistema da Microsoft, Microsoft Power Automatize oferece integração perfeita. No entanto, se você busca um equilíbrio entre flexibilidade de codificação e simplicidade visual, Nó latente pode ser a melhor escolha, especialmente para fluxos de trabalho de ML em tempo real. Enquanto isso, OutSystems é adequado para empresas que lidam com projetos complexos e de grande escala.
Analisar plataformas de baixo código para fluxos de trabalho de aprendizado de máquina em tempo real revela pontos fortes e públicos-alvo distintos para cada opção. Nó latente Distingue-se pela sua interface visual intuitiva, flexibilidade de codificação e design focado em IA. O seu preço baseado em execução e os recursos de auto-hospedagem fazem dele uma excelente opção para equipes em crescimento que precisam de automação avançada, mantendo, ao mesmo tempo, o controle total sobre os seus dados.
Para pequenas equipes e startups, Nó latente oferece uma maneira acessível de alcançar automação sofisticada de ML. Seu preço escalável e ampla gama de integrações permitem que equipes com recursos limitados criem soluções prontas para produção com eficiência. A combinação de fluxos de trabalho de arrastar e soltar e suporte personalizado a JavaScript garante flexibilidade sem complexidade excessiva. Por outro lado, outras plataformas atendem a necessidades e ecossistemas empresariais específicos.
OutSystems é ideal para grandes empresas que priorizam governança, conformidade e recursos de segurança robustos.
Microsoft Power Automatize é adequado para organizações já inseridas no ecossistema da Microsoft, oferecendo compatibilidade perfeita com ferramentas existentes.
Em última análise, a plataforma certa depende da experiência técnica, das ferramentas e dos objetivos organizacionais da sua equipe. Equipes que priorizam a propriedade de dados podem optar por opções de auto-hospedagem, enquanto aquelas que buscam uma implantação rápida podem se beneficiar de plataformas nativas em nuvem com conectores pré-construídos abrangentes.
A chave para o sucesso está em selecionar uma plataforma que esteja alinhada às suas necessidades atuais e que ofereça flexibilidade para se adaptar conforme suas exigências aumentam.
Plataformas de baixo código, como Nó latente Enfrentar os desafios impostos pela escassez de habilidades em TI, agilizando a criação de fluxos de trabalho e automações sofisticados. Por meio de interfaces de arrastar e soltar visuais e fáceis de usar, e componentes prontos para uso, essas ferramentas capacitam membros da equipe sem conhecimento avançado de codificação a participar ativamente dos processos de desenvolvimento.
Essa abordagem abre oportunidades de desenvolvimento para uma gama mais ampla de usuários, acelerando os esforços de transformação digital e reduzindo a dependência de desenvolvedores altamente especializados. Como resultado, as empresas podem concluir projetos com mais rapidez e alocar recursos com mais eficiência, eliminando efetivamente a lacuna de talentos em TI.
A precificação baseada em execução no Latenode oferece uma maneira simples de gerenciar custos, cobrando com base no uso real, como o número de execuções de fluxo de trabalho ou sua duração. Essa abordagem elimina o risco de pagar por capacidade não utilizada, tornando-se uma alternativa prática e econômica aos modelos de precificação fixa.
Além disso, esta estrutura de preços suporta adaptabilidade escalável, permitindo que suas operações se ajustem sem esforço às demandas em tempo real. Independentemente do aumento ou diminuição da sua carga de trabalho, você pagará apenas pelos recursos que usar ativamente, garantindo que sua organização permaneça ágil e preparada para as mudanças de necessidades.
A Latenode dá grande ênfase à segurança e privacidade dos dados, empregando técnicas avançadas de criptografia, controles de acesso rigorosos e protocolos de autenticação confiáveis. A plataforma está totalmente alinhada às principais regulamentações, como o GDPR, garantindo que seus dados sejam tratados com o máximo cuidado e confidencialidade.
Para empresas com requisitos especializados, o Latenode oferece opções como auto-hospedagem, permitindo controle total sobre o armazenamento e o gerenciamento de dados. Além disso, seus recursos de segurança escaláveis são personalizados para proteger informações confidenciais, tornando-o uma excelente solução para a criação de fluxos de trabalho de aprendizado de máquina seguros e de nível empresarial.
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