Economize 23% do seu orçamento de anúncios com este cenário

Se você gerencia a promoção de um grande número de produtos e serviços, sabe que combinar páginas de destino com seus anúncios associados leva muito tempo e desafio. Desajustes podem levar a declínios de conversão, perda de credibilidade e perdas significativas. É por isso que falamos com Dimitris Goudis of 3Nuggets, uma agência grega que cria sistemas operacionais para empresas. 

Ele e a equipe encontraram uma maneira de alavancar a automação de low-code no Latenode e enfrentar esse desafio em uma escala massiva de 4K landing pages e 16K combinações de anúncios. O resultado foi uma economia de US$ 25,000 na primeira semana após a implementação e 23% do orçamento total de anúncios por trimestre. Confira seus insights e estudo de caso abaixo!

Principais lições: 3Nuggets, uma agência de automação grega, construiu um sistema que analisa landing pages e seus anúncios correspondentes em escala, economizando 23% dos gastos com anúncios para os clientes, mantendo o desempenho. A solução automatiza a captura de tela e a análise de conteúdo de 4,000 landing pages e 16,000 combinações de anúncios mensalmente, usando tecnologias de navegador headless e IA. 

Quer saber como cortar seus gastos com anúncios sem prejudicar a qualidade? Pergunte ao nosso parceiro, Dimitris!        

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O que é 3Nuggets?

Você poderia nos contar sobre os nichos e serviços em que sua agência é melhor?

Dimitris Goudis: Estamos construindo sistemas operacionais para empresas. Nossos serviços incluem:

• Desenvolvimento de sistemas ERP com profundo conhecimento contábil para empresas de construção e comerciais para gerenciar estoque e rastreamento de pedidos.
• Automação de conversas e rastreamento de leads por meio de implementações de CRM.
• Criação de rastreadores de tarefas para empresas de todos os setores.
• Sistemas ERP para empresas de comércio eletrônico gerenciarem pedidos e produtos.
• Integração de sistemas com plataformas B2B e soluções comerciais de CMS como Shopify ou WordPress.

Então, você está automatizando tarefas repetitivas, entrada de dados e gerenciamento de dados, certo?

Dimitris Goudis: Sim, isso mesmo. Essa é a parte principal que tentamos automatizar. Cuidamos da precisão dos dados em cada estágio.

Qual é a abrangência do leque de empresas para as quais você está lidando com automação?

Dimitris Goudis: Colaboramos com empresas multinacionais nos EUA, Europa e Austrália. Não se trata do tamanho da empresa ou da indústria – trata-se principalmente dos desafios e das melhorias que eles querem que façamos. Muitos dos nossos clientes são startups ou empresas estabelecidas que já trabalham com ferramentas fragmentadas como o Google Sheets. Então, essas empresas estão procurando consultores para tornar o sistema existente mais poderoso e eficiente.

Vamos focar em celebrar as experiências dos nossos clientes. Muitas empresas lutam para entregar a proposta de valor certa para o público certo. Você poderia falar mais sobre as tendências que está observando em marketing, especialmente como a automação as impacta?

Dimitris Goudis: Você sabe, o valor central é a credibilidade. Quando tentamos nos promover, ou quando nossos clientes tentam se promover, tudo se resume a como eles estão construindo credibilidade com seus clientes em potencial. Hoje, estamos vendo essa grande tendência com IA e usando automações para lidar com conversas de clientes em potencial. 

Aqui está a questão - em cerca de 90% dos casos, esses processos estão perdendo aquele toque humano crucial e personalização. Como resultado, as marcas perdem sua credibilidade. É por isso que quando falamos com um cliente, enfatizamos este ponto: 'Se estamos apenas copiando algo que você viu em um vídeo online, vamos perder credibilidade. Vamos nos aprofundar e adicionar aquele toque humano.'

Por exemplo, podemos usar o Latenode para construir um cenário com enriquecimento de dados. A partir de um envio de formulário, podemos coletar vários dados sobre pessoas e empresas. Em vez de ir e dizer: "Somos muito poderosos em seu setor", adotamos uma abordagem mais estratégica. Preparamos um painel para o gerente de leads que imediatamente sinaliza o que é importante e o que não é. A partir daí, podemos preparar uma conversa personalizada.

As empresas hoje estão mais focadas em comunicações externas ou há uma necessidade crescente de outros tipos de automação?

Dimitris Goudis: A maioria das conversas com meus clientes começa com eles querendo automatizar suas comunicações – particularmente as promocionais. Eles vêm até nós com objetivos claros:

• Construindo funis automatizados
• Gerando leads
• Convertendo-os em clientes
• Automatizando como eles postam no LinkedIn e Instagram

Também vejo que eles não automatizaram os processos internos. Esse é o ponto problemático que eles geralmente não percebem. Nesses casos, explicamos a parte operacional. 

Se um sistema automatizado traz mais clientes quando o gerenciamento fundamental não é sólido, esse crescimento pode prejudicar a experiência dos clientes atuais. Depois de definir esse contexto, estamos listando outros pontos problemáticos importantes – áreas onde eles gastam mais tempo ou perdem dados. A partir do feedback deles, tentamos automatizar internamente primeiro e passar para a comunicação ou criação de conteúdo.

Como você vê a adoção da automação de IA se desenrolando nos próximos cinco anos? Há algum setor específico em que você prevê um aumento na demanda por soluções como a sua?

Dimitris Goudis: Deixe-me reformular um pouco. Não consigo ver a necessidade de outros serviços, mas consigo imaginar a necessidade de soluções para os clientes. Vejo uma necessidade muito grande de os clientes terem uma experiência de conversação. O desafio é que as respostas de qualquer IA não são 100% precisas.  

Então, nos próximos cinco anos, podemos precisar construir recursos para dados internos. Imagine que você é o CEO de uma empresa e quer saber detalhes específicos agora mesmo. Em vez de ligar para seu assistente ou criar um relatório você mesmo, você pode simplesmente postar uma pergunta em um sistema de IA e receber a resposta rapidamente.

A quantidade de conteúdo gerado por IA diminuirá, de fato, porque o conteúdo criado por humanos será mais reconhecido e valorizado. Já parei de me envolver com conteúdo de IA - não faz sentido quando todos entregam as mesmas mensagens.

Então, você vê que teremos o surgimento de e-mails sinceros e comunicação empresarial com um toque pessoal, em vez de comunicação automatizada?

Dimitris Goudis: Talvez. Às vezes, temos dificuldade para gerenciar nosso calendário, mesmo que o automatizemos. Acho que a IA poderia gerenciar melhor - verificando diferentes e-mails e calendários, dizendo "Ok, você está disponível". Ela também pode calcular que esta é uma conversa online em vez de uma reunião física, sabendo a partir de dados anteriores onde você estará e quanto tempo precisa. Estou apenas descrevendo uma tarefa diária simples que todos nós temos. Acho que isso definitivamente será gerenciado pela IA.

Caso de uso: Analisando páginas de destino e cópias de anúncios associadas

Deixe-me perguntar mais especificamente sobre seu caso de classificação de anúncios e landing pages. Sua solução parece única - dois cenários permitem fazer capturas de tela de 4,000 landing pages e, em seguida, usar IA para analisar anúncios associados. Nunca ouvi falar sobre isso antes. Você poderia explicar essa solução?

Dimitris Goudis: O desafio aqui é que nosso cliente, uma construtora multinacional, tem dois departamentos diferentes - criação de cópias de anúncios e a equipe de landing pages. Essas equipes trabalham de forma assíncrona, preparando cópias de anúncios para landing pages. A equipe gera 4,000 landing pages por mês, com cada uma tendo no mínimo quatro versões diferentes de cópias de anúncios. Então, estamos lidando com 16,000 combinações por mês.

Para enfrentar esse desafio, precisávamos verificar se as cópias correspondiam tanto nos anúncios quanto nas landing pages, porque encontramos muitas incompatibilidades. Também precisávamos rastrear erros de gastos com anúncios e redirecionar URLs. Não conseguimos encontrar nenhum aplicativo existente para gerenciar isso, então precisávamos de um sistema de auditoria muito rigoroso com revisão humana no final.

Um fluxo de trabalho é feito para:

1. Pegue a cópia dos anúncios do banco de dados Airtable
2. Pegue a cópia da landing page entregue
3. Faça capturas de tela dessas páginas por meio dos nós do navegador sem cabeça
4. Reconhecer elementos-chave
5. Atualizar o banco de dados Airtable com um novo status

Em seguida, um cenário separado faz comparações entre anúncios e texto real. 

Existem quatro campos de comparação:

• Idioma (às vezes, anúncios em espanhol apontavam para páginas em inglês)
• Proposta de valor
• Grupo alvo
• Localização:

Carregamos o texto de anúncios e landing pages para um sistema de IA para análise de correspondência. A IA responde com algo como 'Esta página tem uma correspondência de localização, tem uma correspondência de grupo-alvo, não tem uma proposta de valor correspondente.' Isso cria um sistema de classificação gerado automaticamente.

Resultados:

• Economizou US$ 25,000 na primeira semana para o cliente, cortando páginas de erro
• Diminuiu os gastos com anúncios em 23% no primeiro trimestre, mantendo os mesmos resultados
• O processo lida com mais de 1,000 páginas de destino em 24 horas
• Custo total: cerca de US$ 20, incluindo gastos com IA para processamento de 4,000 páginas
• Ambos os fluxos de trabalho consomem 1 crédito cada, o que equivale a cerca de US$ 0.0019 por execução.
• Implementação concluída em apenas 5 dias
• Uma pessoa agora pode auditar efetivamente sua área designada

Esse sistema transformou suas operações de marketing, permitindo o controle de qualidade sistemático de todos os materiais de marketing, ao mesmo tempo em que reduziu significativamente os custos e melhorou a eficiência.

Fizemos esta apresentação ao CEO mostrando a economia exata de 23%, e ele não conseguia acreditar que, enquanto os custos caíram, a qualidade não havia diminuído. Os departamentos agora têm um orçamento extra e podem devolvê-lo à empresa ou fazer anúncios mais eficientes para atingir seus objetivos mais rapidamente.

Quer perguntar a Dimitris sobre esse fluxo de trabalho? Entre em contato com ele no Fórum!        

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Como os nós JavaScript e Headless Browser funcionam dentro dos seus cenários, especificamente? Você pode dar uma breve explicação de por que eles são necessários?

Dimitris Goudis: Um navegador headless é necessário para abrir a página e tirar a captura de tela. Sei pela conversa de suporte ao cliente que poderíamos tirar a captura de tela com JavaScript, mas eles recomendaram usar o navegador Headless por motivos mais técnicos. Então, tiramos a captura de tela usando o navegador Headless. 

Então, com JavaScript, abrimos a página e raspamos a imagem ou o vídeo como um anexo. Precisamos saber a chamada para ação acima dos rodapés, obter o texto do botão e um sinalizador de campo específico – o local e a área – para usá-lo em nossas comparações. Além disso, cabeçalhos e parágrafos são raspados separadamente. Então, JavaScript foi responsável por tudo isso. Esses nós também foram necessários para carregar os resultados em nosso banco de dados.

Por que o Make, o Zapier ou outros serviços não conseguem lidar com esse caso de uso? Quais capacidades o Latenode oferece que outros não oferecem?

Dimitris Goudis: Eu diria sobre várias coisas:

Você sabe, como desenvolvedores, temos que ser responsáveis ​​pelo que recomendamos aos nossos clientes, certo? Os outros aplicativos não têm o que precisávamos, que é o navegador sem cabeça node. Isso é muito, muito importante, e é isso que torna o Latenode mais poderoso. Além disso, outros serviços não suportam JavaScript. 

E não é apenas JavaScript e onde você pode executar seu código - é também a integração imediata e aninhada com Copiloto de IA. Tornou muito fácil e rápido escrever scripts.

A outra coisa importante que vemos e apreciamos no Latenode é Nós de IA. Temos uma biblioteca de muitos nós de IA. Podemos criar vários aplicativos personalizados e usá-los especificamente para diferentes escopos. Não há necessidade de uma assinatura para esses aplicativos porque pagamos com nossos créditos no Latenode.

AI Node Generator em uso. O texto na imagem é um exemplo

Mais uma coisa é a suporte ao cliente recebemos. Isso é importante, porque, você sabe, quando você recomenda uma nova ferramenta para os clientes, eles querem saber como vão melhorar suas vidas com ela. Você pode encontrar alguns problemas, nós sabemos disso. O suporte responde em alguns minutos, não horas. 

Na maioria dos casos, temos conversas no chat onde o suporte ao cliente recomenda novos fluxos de trabalho e sugere novas abordagens para tentar. Eles também ajudam com correções de código - quando enviamos código e dizemos que não conseguimos encontrar o que não está funcionando, eles corrigem imediatamente. Isso nos ajuda a entregar soluções mais rapidamente, e sentimos que sempre há alguém lá para cuidar de nós.

Uma última coisa que posso dizer é que o baseada no consumo é totalmente diferente de outros serviços. É mais econômico para nós usar e executar tudo. No entanto, o que mencionei sobre suporte ao cliente é mais importante para nós. Acho que as empresas se importam mais com o que recebem quando pagam, não com quanto pagam por solução.

Expertise em automação da agência 3Nuggets

Já que estamos falando de toda essa automação e coisas assim, você é um especialista técnico? Ou tem conhecimento técnico de uma formação diferente?

Dimitris Goudis: Minha formação é em finanças e negócios. Foi onde comecei. No entanto, anos atrás, entrei para um domínio de tecnologia. Após a formatura, dois amigos e eu decidimos entrar para o dropshipping, que era uma grande tendência naqueles anos. Percebemos desde os primeiros dias após preparar a loja que precisávamos construir automação e fluxos de trabalho para manter tudo gerenciado. Então, automatizamos processos repetitivos, em vez de gastar horas em tarefas intermináveis.

Então, comecei a usar aplicativos no-code. Depois disso, fui contratado por uma empresa sediada em Atenas para construir um sistema operacional para seu mercado de e-commerce. Foi uma experiência desafiadora, pois eles tinham dois armazéns diferentes e estavam fazendo vendas B2B para cerca de 205 lojas, pelo que me lembro. O escopo era gerenciar todo o sistema 3PL (Third-Party Logistics) - precisávamos manter o estoque de cada produto em níveis mínimos para evitar excesso de estoque esperando por vendas. 

Eu era responsável por construir a parte operacional sem codificação. Eu só tinha que projetar os sistemas e entregar gráficos de fluxo de trabalho para a empresa de ERP. 

Parece que você tem muita experiência em automação. Quais ferramentas no-code e low-code você usa no seu trabalho?

Dimitris Goudis: Usamos 8 aplicativos diferentes em 3Nuggets:

• Nosso aplicativo diário é o Airtable para armazenamento de dados e integração com vários aplicativos front-end. Temos especialização neste serviço – somos certificados. 
• Também usamos plataformas de automação sem código – comecei há cinco anos com as mais comuns, como Zapier, e depois Integromat, que mais tarde foi renomeado para Make. 
• No ano passado, usamos o Latenode para novas tarefas de baixo código.
• Nosso pacote também inclui Xano, Noloco, Softr e Glide.

Obrigado por esta conversa maravilhosa, Dimitris! Podemos manter contato em nosso fórum da comunidade?

Dimitris Goudis: Claro, o que funcionar para vocês!

Precisa de ajuda com automação no Latenode? Agende uma demonstração!

Agradecemos muito o tempo e os insights valiosos de Dimitris. Interessado em aprender como construir sistemas complexos no Latenode? Use o formulário abaixo para agendar um workshop pago com nosso gerente. Se você administra uma agência de automação e quer saber mais sobre os recursos e o programa de parceiros do Latenode, conte-nos sobre isso no mesmo formulário e agende uma ligação gratuita.