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Como conectar Google AI e Amazon S3
Crie um novo cenário para conectar Google AI e Amazon S3
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google AI, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google AI or Amazon S3 será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google AI or Amazon S3e selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google AI Node
Selecione os Google AI nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google AI
Configure o Google AI
Clique no Google AI nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google AI URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Amazon S3 Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google AI nó, selecione Amazon S3 da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Amazon S3.
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Google AI
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Amazon S3
Autenticar Amazon S3
Agora, clique no Amazon S3 nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Amazon S3 configurações. A autenticação permite que você use Amazon S3 através do Latenode.
Configure o Google AI e Amazon S3 Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google AI e Amazon S3 Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Amazon S3
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Acionador no Webhook
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Google AI
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google AI, Amazon S3, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google AI e Amazon S3 a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google AI e Amazon S3 (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google AI e Amazon S3
Amazon S3 + Google IA + Slack: Quando um novo arquivo de imagem é carregado em um bucket do Amazon S3, a IA do Google analisa a imagem usando um modelo Gemini e identifica objetos. Os objetos e insights detectados são então publicados em um canal designado do Slack.
Amazon S3 + Google AI + Planilhas Google: Quando um novo arquivo de áudio é adicionado a um bucket do Amazon S3, a IA do Google transcreve o arquivo de áudio usando um modelo Gemma. A transcrição resultante é salva automaticamente em uma Planilha Google especificada.
Google AI e Amazon S3 alternativas de integração
Sobre Google AI
Use a IA do Google no Latenode para adicionar inteligência aos seus fluxos de trabalho. Processe textos, traduza idiomas ou analise imagens automaticamente. Ao contrário das chamadas diretas de API, o Latenode permite combinar IA com outros aplicativos, adicionar lógica e escalar sem código. Automatize a moderação de conteúdo, a análise de sentimentos e muito mais.
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Sobre Amazon S3
Automatize o gerenciamento de arquivos do S3 dentro do Latenode. Acione fluxos em novos uploads, processe dados armazenados automaticamente e arquive arquivos antigos. Integre o S3 ao seu banco de dados, modelos de IA ou outros aplicativos. O Latenode simplifica fluxos de trabalho complexos do S3 com ferramentas visuais e opções de código para lógica personalizada.
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Perguntas frequentes Google AI e Amazon S3
Como posso conectar minha conta do Google AI ao Amazon S3 usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google AI ao Amazon S3 no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google AI e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google AI e do Amazon S3 fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar imagens com o Google AI, armazenando resultados no Amazon S3?
Sim, você pode! O Latenode simplifica isso, permitindo que você crie fluxos de trabalho para analisar imagens automaticamente por meio da IA do Google e armazenar os resultados diretamente no seu bucket do Amazon S3 para fácil acesso e processamento posterior.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google AI com o Amazon S3?
A integração do Google AI com o Amazon S3 permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Automatizando a análise de imagens e armazenando resultados.
- Criação de chatbots com tecnologia de IA e backup de dados.
- Transcrever áudio e salvar transcrições com segurança.
- Analisando dados de texto e arquivando descobertas.
- Gerando conteúdo e armazenando-o na nuvem.
Posso usar os modelos avançados do Google AI nos meus fluxos de trabalho do Latenode Amazon S3?
Sim! O Latenode suporta vários modelos de IA do Google. Isso permite que você incorpore recursos de IA perfeitamente aos seus fluxos de trabalho de dados do Amazon S3 para automação aprimorada.
Há alguma limitação para a integração do Google AI e do Amazon S3 no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Transferências de arquivos grandes podem estar sujeitas aos limites de largura de banda do Amazon S3.
- O uso da API de IA do Google está sujeito aos preços e cotas do Google.
- Fluxos de trabalho complexos com muitas etapas podem exigir otimização.
