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Como conectar Google Cloud BigQuery (REST) e pela Legenda AI
Crie um novo cenário para conectar Google Cloud BigQuery (REST) e pela Legenda AI
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Cloud BigQuery (REST), acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Cloud BigQuery (REST) or Legenda AI será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Cloud BigQuery (REST) or Legenda AIe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Selecione os Google Cloud BigQuery (REST) nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o Google Cloud BigQuery (REST)
Clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Cloud BigQuery (REST) URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Legenda AI Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Cloud BigQuery (REST) nó, selecione Legenda AI da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Legenda AI.
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Legenda AI
Autenticar Legenda AI
Agora, clique no Legenda AI nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Legenda AI configurações. A autenticação permite que você use Legenda AI através do Latenode.
Configure o Google Cloud BigQuery (REST) e pela Legenda AI Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google Cloud BigQuery (REST) e pela Legenda AI Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Legenda AI
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Acionador no Webhook
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Cloud BigQuery (REST), Legenda AI, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Cloud BigQuery (REST) e pela Legenda AI a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Cloud BigQuery (REST) e pela Legenda AI (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Cloud BigQuery (REST) e pela Legenda AI
Google Cloud BigQuery (REST) + Caption AI + Slack: Quando uma nova linha for adicionada a uma tabela do BigQuery (contendo dados de campanha de marketing), acione a geração de uma legenda de anúncio usando o Caption AI. Em seguida, publique a legenda gerada em um canal dedicado do Slack para revisão e aprovação da equipe.
Legenda AI + Google Cloud BigQuery (REST) + Planilhas Google: Envie uma solicitação ao Caption AI para gerar legendas. Em seguida, armazene a legenda e os dados relacionados (por exemplo, status da solicitação, métricas de desempenho do BigQuery) em uma Planilha Google. Os resultados da tarefa do BigQuery são buscados periodicamente e gravados no Planilhas Google para análise de testes A/B.
Google Cloud BigQuery (REST) e pela Legenda AI alternativas de integração
Sobre Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
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Sobre Legenda AI
A IA de legendas do Latenode agiliza a criação de conteúdo. Gere legendas de imagens ou vídeos diretamente em seus fluxos de trabalho. Automatize publicações em redes sociais, campanhas publicitárias ou arquivamento de conteúdo. O editor visual e as integrações flexíveis do Latenode reduzem o trabalho manual e permitem a geração de legendas personalizadas e automatizadas em escala, sem código.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Google Cloud BigQuery (REST) e pela Legenda AI
Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery (REST) ao Caption AI usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery (REST) ao Caption AI no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud BigQuery (REST) e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery (REST) e do Caption AI fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso enriquecer automaticamente os dados do BigQuery com legendas geradas por IA?
Sim, você pode! O Latenode simplifica isso permitindo que você extraia dados do Google Cloud BigQuery (REST), envie-os para o Caption AI para geração de legendas e atualize seu banco de dados — tudo visualmente.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery (REST) com o Caption AI?
A integração do Google Cloud BigQuery (REST) com o Caption AI permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Gerando legendas para imagens de produtos com base em dados de produtos do BigQuery.
- Criação de textos de marketing para testes A/B usando dados armazenados no BigQuery.
- Resumindo o feedback do cliente armazenado no BigQuery com legendas com tecnologia de IA.
- Adicionando contexto a dados brutos no BigQuery usando modelos de linguagem do Caption AI.
- Gerando automaticamente postagens em mídias sociais a partir de insights do BigQuery.
Quão segura é a integração do Google Cloud BigQuery (REST) com o Caption AI no Late Node?
O Latenode utiliza protocolos seguros de autenticação e criptografia, garantindo a transferência segura de dados entre o Google Cloud BigQuery (REST) e o Caption AI. Suas credenciais estão protegidas.
Há alguma limitação na integração do Google Cloud BigQuery (REST) e do Caption AI no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Grandes transferências de dados do Google Cloud BigQuery (REST) podem afetar o tempo de execução do fluxo de trabalho.
- A geração de texto do Caption AI está sujeita às capacidades do seu modelo e potenciais imprecisões.
- Consultas complexas do BigQuery podem exigir otimização para recuperação eficiente de dados.
