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Como conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Customer.io
Crie um novo cenário para conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Customer.io
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Cloud BigQuery (REST), acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Cloud BigQuery (REST) or Customer.io será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Cloud BigQuery (REST) or Customer.ioe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Selecione os Google Cloud BigQuery (REST) nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o Google Cloud BigQuery (REST)
Clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Cloud BigQuery (REST) URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Customer.io Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Cloud BigQuery (REST) nó, selecione Customer.io da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Customer.io.
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Customer.io
Autenticar Customer.io
Agora, clique no Customer.io nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Customer.io configurações. A autenticação permite que você use Customer.io através do Latenode.
Configure o Google Cloud BigQuery (REST) e Customer.io Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google Cloud BigQuery (REST) e Customer.io Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Customer.io
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Acionador no Webhook
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Cloud BigQuery (REST), Customer.io, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Cloud BigQuery (REST) e Customer.io a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Cloud BigQuery (REST) e Customer.io (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Customer.io
Google Cloud BigQuery (REST) + Customer.io + Slack: Analise os dados dos clientes no BigQuery usando uma consulta e, em seguida, atualize ou crie perfis de clientes correspondentes no Customer.io com base nos resultados da consulta. Por fim, envie uma mensagem no Slack para notificar a equipe de marketing sobre os segmentos de clientes atualizados.
Shopify + Google Cloud BigQuery (REST) + Customer.io: Quando um novo pedido é feito na Shopify, os dados do pedido são inseridos no BigQuery para análise. Posteriormente, o Customer.io é atualizado com as informações de compra do cliente para personalizar as recomendações de produtos.
Google Cloud BigQuery (REST) e Customer.io alternativas de integração
Sobre Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
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Sobre Customer.io
Use o Customer.io no Latenode para automatizar mensagens personalizadas com base no comportamento do usuário em tempo real. Responda instantaneamente a eventos como compras ou cadastros. Crie fluxos que segmentam usuários, disparam e-mails personalizados e atualizam perfis automaticamente. Orquestre campanhas complexas e mantenha os dados consistentes em todas as plataformas.
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Perguntas frequentes Google Cloud BigQuery (REST) e Customer.io
Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery (REST) ao Customer.io usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery (REST) ao Customer.io no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud BigQuery (REST) e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery (REST) e Customer.io fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso atualizar perfis do Customer.io com base em dados do BigQuery?
Sim, você pode! O mapeamento de dados flexível do Latenode garante atualizações precisas do perfil. Mantenha seus dados do Customer.io atualizados com insights do BigQuery, aprimorando a segmentação e a personalização.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery (REST) com o Customer.io?
A integração do Google Cloud BigQuery (REST) com o Customer.io permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Atualize os perfis do Customer.io com dados comportamentais do BigQuery.
- Acione campanhas de e-mail personalizadas com base na análise do BigQuery.
- Segmente usuários no Customer.io usando insights avançados de dados do BigQuery.
- Enriqueça os dados do Customer.io com análises preditivas do BigQuery.
- Automatize os fluxos de trabalho do ciclo de vida do cliente usando fontes de dados combinadas.
Como consultar dados do BigQuery e usá-los diretamente nos fluxos Customer.io?
Use o nó BigQuery (REST) do Latenode para executar consultas. Em seguida, mapeie os resultados para ações do Customer.io, utilizando JavaScript para transformações avançadas.
Há alguma limitação para a integração do Google Cloud BigQuery (REST) e do Customer.io no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Grandes conjuntos de dados do BigQuery podem exigir consultas otimizadas para processamento eficiente.
- As atualizações em tempo real dependem do intervalo de pesquisa configurado no seu fluxo de trabalho.
- Transformações complexas de dados podem exigir conhecimento de JavaScript.
