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Como conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Gotejamento
Crie um novo cenário para conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Gotejamento
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Cloud BigQuery (REST), acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Cloud BigQuery (REST) or Gotejamento será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Cloud BigQuery (REST) or Gotejamentoe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Selecione os Google Cloud BigQuery (REST) nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o Google Cloud BigQuery (REST)
Clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Cloud BigQuery (REST) URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Gotejamento Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Cloud BigQuery (REST) nó, selecione Gotejamento da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Gotejamento.
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Gotejamento
Autenticar Gotejamento
Agora, clique no Gotejamento nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Gotejamento configurações. A autenticação permite que você use Gotejamento através do Latenode.
Configure o Google Cloud BigQuery (REST) e Gotejamento Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google Cloud BigQuery (REST) e Gotejamento Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Gotejamento
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Acionador no Webhook
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Cloud BigQuery (REST), Gotejamento, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Cloud BigQuery (REST) e Gotejamento a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Cloud BigQuery (REST) e Gotejamento (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Gotejamento
Google Cloud BigQuery (REST) + Drip + Slack: Quando uma nova linha é adicionada a uma tabela do BigQuery contendo dados de marketing, o Drip é acionado para criar ou atualizar um assinante com os novos dados. Em seguida, uma notificação do Slack é enviada à equipe de marketing para informá-la sobre o novo assinante/dados atualizados.
Gotejamento + Google Cloud BigQuery (REST) + Shopify: Quando um novo assinante é adicionado ao Drip, os dados do assinante são inseridos em uma tabela do BigQuery. Se uma anomalia for detectada pela análise do BigQuery (simulada com uma nova linha), isso acionará uma atualização de um produto na Shopify para refletir uma promoção.
Google Cloud BigQuery (REST) e Gotejamento alternativas de integração
Sobre Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
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Sobre Gotejamento
Use o Drip no Latenode para fluxos de trabalho de marketing automatizados. Sincronize dados de clientes, acione campanhas de e-mail personalizadas com base em eventos e analise resultados. Amplie seu marketing por e-mail conectando o Drip a outros aplicativos no Latenode por meio de fluxos visuais. Beneficie-se de lógica avançada e transformações de dados para segmentar seu público-alvo com precisão.
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Perguntas frequentes Google Cloud BigQuery (REST) e Gotejamento
Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery (REST) ao Drip usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery (REST) ao Drip no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud BigQuery (REST) e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery (REST) e Drip fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso atualizar os dados dos assinantes do Drip usando a análise do BigQuery?
Sim, com o Latenode, atualize o Drip automaticamente com base nos insights do BigQuery. Segmente públicos e personalize campanhas para melhorar o engajamento. Use etapas flexíveis sem código e com JavaScript!
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery (REST) com o Drip?
A integração do Google Cloud BigQuery (REST) com o Drip permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Adicionar automaticamente novas entradas de dados do BigQuery como assinantes do Drip.
- Atualizando propriedades do assinante do Drip com base na análise de dados do BigQuery.
- Acionando campanhas de e-mail de gotejamento com base nos limites de dados do BigQuery.
- Segmentação de assinantes do Drip usando resultados avançados de consulta do BigQuery.
- Analisando o desempenho da campanha Drip usando o processamento de dados do BigQuery.
Posso dimensionar automações do BigQuery/Drip facilmente no Latenode?
Sim, o Latenode fornece infraestrutura escalável para lidar com dados de alto volume, garantindo desempenho consistente para fluxos de trabalho do Google Cloud BigQuery (REST) e Drip.
Há alguma limitação para a integração do Google Cloud BigQuery (REST) e do Drip no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Consultas complexas do BigQuery podem exigir otimização para atualizações do Drip em tempo real.
- Aplicam-se limites de transferência de dados impostos pela API do Google Cloud BigQuery (REST).
- Os limites de taxa da API Drip podem afetar a velocidade das atualizações dos assinantes.
