Google Cloud BigQuery (REST) e Gerenciamento de campanhas de anúncios do Facebook Integração

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Centenas de aplicativos para conectar

Analise os dados do Gerenciamento de Campanhas de Anúncios do Facebook usando o Google Cloud BigQuery (REST) ​​para obter insights mais aprofundados. O editor visual do Latenode e os preços de execução acessíveis facilitam a otimização dos gastos com anúncios. Crie automações de marketing flexíveis sem código.

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Google Cloud BigQuery (REST)

Gerenciamento de campanhas de anúncios do Facebook

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Como conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Gerenciamento de campanhas de anúncios do Facebook

Crie um novo cenário para conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Gerenciamento de campanhas de anúncios do Facebook

No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.

Adicione o primeiro passo

Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Cloud BigQuery (REST), acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Cloud BigQuery (REST) or Gerenciamento de campanhas de anúncios do Facebook será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Cloud BigQuery (REST) or Gerenciamento de campanhas de anúncios do Facebooke selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.

Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node

Selecione os Google Cloud BigQuery (REST) nó do painel de seleção de aplicativos à direita.

+
1

Google Cloud BigQuery (REST)

Configure o Google Cloud BigQuery (REST)

Clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Cloud BigQuery (REST) URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.

+
1

Google Cloud BigQuery (REST)

Tipo de nó

#1 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Google Cloud BigQuery (REST)

Entrar

Execute o nó uma vez

Adicionar o Gerenciamento de campanhas de anúncios do Facebook Node

Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Cloud BigQuery (REST) nó, selecione Gerenciamento de campanhas de anúncios do Facebook da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Gerenciamento de campanhas de anúncios do Facebook.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

+
2

Gerenciamento de campanhas de anúncios do Facebook

Autenticar Gerenciamento de campanhas de anúncios do Facebook

Agora, clique no Gerenciamento de campanhas de anúncios do Facebook nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Gerenciamento de campanhas de anúncios do Facebook configurações. A autenticação permite que você use Gerenciamento de campanhas de anúncios do Facebook através do Latenode.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

+
2

Gerenciamento de campanhas de anúncios do Facebook

Tipo de nó

#2 Gerenciamento de campanhas de anúncios do Facebook

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Gerenciamento de campanhas de anúncios do Facebook

Entrar

Execute o nó uma vez

Configure o Google Cloud BigQuery (REST) e Gerenciamento de campanhas de anúncios do Facebook Nodes

Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

+
2

Gerenciamento de campanhas de anúncios do Facebook

Tipo de nó

#2 Gerenciamento de campanhas de anúncios do Facebook

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Gerenciamento de campanhas de anúncios do Facebook

Gerenciamento de campanhas de anúncios do Facebook Autenticação 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Mudar

Selecione uma ação *

Selecionar

Mapa

O ID da ação

Execute o nó uma vez

Configure o Google Cloud BigQuery (REST) e Gerenciamento de campanhas de anúncios do Facebook Integração

Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:

  • Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
  • Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
  • Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
  • Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
  • Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
  • Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
  • Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
  • Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5

JavaScript

6

IA Antrópico Claude 3

+
7

Gerenciamento de campanhas de anúncios do Facebook

1

Acionador no Webhook

2

Google Cloud BigQuery (REST)

3

Iterador

+
4

Resposta do webhook

Salvar e ativar o cenário

Depois de configurar Google Cloud BigQuery (REST), Gerenciamento de campanhas de anúncios do Facebook, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.

Teste o cenário

Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Cloud BigQuery (REST) e Gerenciamento de campanhas de anúncios do Facebook a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Cloud BigQuery (REST) e Gerenciamento de campanhas de anúncios do Facebook (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.

As formas mais poderosas de se conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Gerenciamento de campanhas de anúncios do Facebook

Gerenciamento de campanhas de anúncios do Facebook + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Planilhas Google: Esta automação monitora os gastos e os dados de desempenho dos anúncios do Facebook. Quando um novo anúncio é criado no Facebook Ads, os dados são enviados para o Google Cloud BigQuery. Após a análise, os principais indicadores de desempenho são visualizados no Planilhas Google para geração de relatórios.

Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Gerenciamento de campanhas de anúncios do Facebook + Slack: Esta automação monitora o desempenho dos anúncios do Facebook usando o BigQuery. Após inserir linhas, a análise do BigQuery identifica alterações significativas, acionando um alerta do Slack para notificar a equipe sobre quaisquer flutuações de desempenho.

Google Cloud BigQuery (REST) e Gerenciamento de campanhas de anúncios do Facebook alternativas de integração

Sobre Google Cloud BigQuery (REST)

Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.

Sobre Gerenciamento de campanhas de anúncios do Facebook

Automatize anúncios do Facebook no Latenode. Acompanhe o desempenho, ajuste orçamentos e atualize campanhas com base em dados em tempo real do seu CRM ou análises. Impeça atualizações manuais: acione alterações em anúncios a partir dos fluxos de trabalho do Latenode. Conecte dados de anúncios a outros aplicativos, como o Planilhas Google, para obter relatórios unificados. Amplie o gerenciamento de anúncios sem códigos complexos.

Veja como o Latenode funciona

Perguntas frequentes Google Cloud BigQuery (REST) e Gerenciamento de campanhas de anúncios do Facebook

Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery (REST) ​​ao Gerenciamento de Campanhas de Anúncios do Facebook usando o Latenode?

Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery (REST) ​​ao Gerenciamento de Campanhas de Anúncios do Facebook no Latenode, siga estas etapas:

  • Entre na sua conta Latenode.
  • Navegue até a seção de integrações.
  • Selecione Google Cloud BigQuery (REST) ​​e clique em "Conectar".
  • Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery (REST) ​​e do Facebook Ads Campaign Management fornecendo as permissões necessárias.
  • Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.

Posso automatizar a otimização de campanhas usando dados do BigQuery?

Sim, você pode. O Latenode permite que você acione atualizações de anúncios do Facebook com base na análise do BigQuery, otimizando campanhas automaticamente usando insights baseados em dados.

Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery (REST) ​​com o Gerenciamento de Campanhas de Anúncios do Facebook?

A integração do Google Cloud BigQuery (REST) ​​com o Gerenciamento de Campanhas de Anúncios do Facebook permite que você execute várias tarefas, incluindo:

  • Atualize automaticamente os públicos-alvo dos anúncios do Facebook com base nos segmentos de dados do BigQuery.
  • Pause campanhas publicitárias de baixo desempenho com base na análise de desempenho do BigQuery.
  • Crie relatórios personalizados combinando dados de anúncios e métricas de negócios do BigQuery.
  • Acione novas campanhas publicitárias com base em tendências identificadas nos conjuntos de dados do BigQuery.
  • Analise o ROI dos gastos com anúncios usando dados enriquecidos do Google Cloud BigQuery (REST).

Posso usar JavaScript para transformar dados do BigQuery para anúncios do Facebook?

Sim, os blocos JavaScript do Latenode permitem que você transforme dados do Google Cloud BigQuery (REST) ​​no formato específico necessário para anúncios do Facebook.

Há alguma limitação na integração do Google Cloud BigQuery (REST) ​​e do Facebook Ads Campaign Management no Latenode?

Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:

  • Os limites de taxa impostos pela API de anúncios do Facebook podem afetar atualizações de dados de alto volume.
  • Transformações complexas de dados podem exigir conhecimento avançado de JavaScript.
  • A configuração inicial requer uma compreensão básica das estruturas de dados de ambas as plataformas.

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