.svg){kind=icon}
Como conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Fauna
Crie um novo cenário para conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Fauna
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Cloud BigQuery (REST), acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Cloud BigQuery (REST) or Fauna será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Cloud BigQuery (REST) or Faunae selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Selecione os Google Cloud BigQuery (REST) nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
+
1
Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o Google Cloud BigQuery (REST)
Clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Cloud BigQuery (REST) URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Fauna Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Cloud BigQuery (REST) nó, selecione Fauna da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Fauna.
1
Google Cloud BigQuery (REST)
⚙
+
2
Fauna
Autenticar Fauna
Agora, clique no Fauna nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Fauna configurações. A autenticação permite que você use Fauna através do Latenode.
Configure o Google Cloud BigQuery (REST) e Fauna Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google Cloud BigQuery (REST) e Fauna Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5
JavaScript
⚙
6
IA Antrópico Claude 3
⚙
+
7
Fauna
1
Acionador no Webhook
⚙
2
Google Cloud BigQuery (REST)
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
+
4
Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Cloud BigQuery (REST), Fauna, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Cloud BigQuery (REST) e Fauna a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Cloud BigQuery (REST) e Fauna (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Fauna
Planilhas Google + Fauna + Planilhas Google: Analise dados do Planilhas Google, armazene insights específicos no Fauna usando consultas FQL e, em seguida, atualize um relatório de resumo em uma Planilha Google diferente.
Fauna + Google Cloud BigQuery + Airtable: Quando documentos novos ou modificados forem detectados no Fauna, sincronize os dados com o BigQuery para análise e acione atualizações em um Airtable vinculado para visualizar os dados.
Google Cloud BigQuery (REST) e Fauna alternativas de integração
Sobre Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
Aplicativos semelhantes
Categorias relacionadas
Sobre Fauna
Use o Fauna no Latenode para criar fluxos de trabalho de dados escaláveis e distribuídos globalmente. Automatize a autenticação de usuários ou o processamento de dados financeiros com a conformidade ACID do Fauna. Integre-o a fluxos visuais para atualizações em tempo real e consistência de dados simplificada em todos os seus aplicativos conectados.
Categorias relacionadas
Veja como o Latenode funciona
.svg)
.png)
Perguntas frequentes Google Cloud BigQuery (REST) e Fauna
Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery (REST) ao Fauna usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery (REST) ao Fauna no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud BigQuery (REST) e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery (REST) e Fauna fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso sincronizar dados do BigQuery com o Fauna para painéis em tempo real?
Sim, você pode! O Latenode simplifica a sincronização de dados, permitindo que você crie painéis em tempo real conectando dados do BigQuery ao Fauna. Aproveite as transferências e atualizações de dados automatizadas.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery (REST) com o Fauna?
A integração do Google Cloud BigQuery (REST) com o Fauna permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Transferindo dados agregados do BigQuery para o Fauna para acesso mais rápido.
- Criação de relatórios em tempo real com base em análises do BigQuery usando o Fauna.
- Acionando atualizações do banco de dados Fauna com base em novas entradas de dados do BigQuery.
- Automatizando backups de dados do BigQuery para o Fauna para redundância.
- Criando experiências personalizadas para o cliente usando dados combinados.
Quão segura é a conexão do Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode?
O Latenode usa protocolos de autenticação seguros, incluindo OAuth 2.0, para garantir conexões seguras entre o Google Cloud BigQuery (REST) e seus fluxos de trabalho, além de proteger seus dados.
Há alguma limitação para a integração do Google Cloud BigQuery (REST) e do Fauna no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Grandes transferências de dados podem estar sujeitas aos limites de taxa da API do BigQuery e do Fauna.
- Transformações complexas de dados podem exigir codificação JavaScript.
- A configuração inicial requer conhecimento básico de ambas as plataformas.
