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Como conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Google Dialogflow ES
Crie um novo cenário para conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Google Dialogflow ES
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Cloud BigQuery (REST), acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Cloud BigQuery (REST) or Google Dialogflow ES será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Cloud BigQuery (REST) or Google Dialogflow ESe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Selecione os Google Cloud BigQuery (REST) nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o Google Cloud BigQuery (REST)
Clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Cloud BigQuery (REST) URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google Dialogflow ES Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Cloud BigQuery (REST) nó, selecione Google Dialogflow ES da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Dialogflow ES.
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Google Dialogflow ES
Autenticar Google Dialogflow ES
Agora, clique no Google Dialogflow ES nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Dialogflow ES configurações. A autenticação permite que você use Google Dialogflow ES através do Latenode.
Configure o Google Cloud BigQuery (REST) e Google Dialogflow ES Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Google Dialogflow ES
Configure o Google Cloud BigQuery (REST) e Google Dialogflow ES Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Google Dialogflow ES
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Acionador no Webhook
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Cloud BigQuery (REST), Google Dialogflow ES, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Cloud BigQuery (REST) e Google Dialogflow ES a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Cloud BigQuery (REST) e Google Dialogflow ES (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Google Dialogflow ES
Google Dialogflow ES + Google Cloud BigQuery + Planilhas Google: Quando um usuário interage com o chatbot do Dialogflow ES, os dados da interação são registrados no Google Cloud BigQuery. Um resumo diário dos insights da conversa (por exemplo, intenções comuns, problemas não resolvidos) é extraído do BigQuery e salvo em uma Planilha Google para geração de relatórios e análises.
Google Dialogflow ES + Google Cloud BigQuery + Slack: Registra as interações do usuário de um chatbot do Dialogflow ES no Google Cloud BigQuery. Em seguida, envia alertas para um canal do Slack quando intenções ou palavras-chave específicas são detectadas, indicando padrões incomuns ou necessidades urgentes do usuário.
Google Cloud BigQuery (REST) e Google Dialogflow ES alternativas de integração
Sobre Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
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Sobre Google Dialogflow ES
Use o Google Dialogflow ES no Latenode para criar chatbots inteligentes e automatizar tarefas de atendimento ao cliente. Conecte o Dialogflow aos seus bancos de dados, CRMs ou outros aplicativos para obter respostas personalizadas. Crie fluxos de trabalho visuais que lidam com conversas complexas sem código, adicionando lógica personalizada com JavaScript quando necessário. Amplie suas interações com IA usando a plataforma de automação flexível do Latenode.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Google Cloud BigQuery (REST) e Google Dialogflow ES
Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery (REST) ao Google Dialogflow ES usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery (REST) ao Google Dialogflow ES no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud BigQuery (REST) e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery (REST) e do Google Dialogflow ES fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar dados de conversas do chatbot no BigQuery?
Sim, você pode! O Latenode permite automatizar esse processo. Extraia dados do Dialogflow ES, carregue-os no BigQuery e obtenha insights sem precisar programar, desbloqueando recursos analíticos poderosos.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery (REST) com o Google Dialogflow ES?
A integração do Google Cloud BigQuery (REST) com o Google Dialogflow ES permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Armazene dados de conversas do Dialogflow ES no BigQuery para análise.
- Acione atualizações de intenção do Dialogflow ES com base em alterações de dados do BigQuery.
- Enriqueça as respostas do Dialogflow ES com dados em tempo real do BigQuery.
- Crie painéis personalizados para monitorar o desempenho do chatbot.
- Automatize backups de dados do Dialogflow ES para o BigQuery.
Quão segura é a integração do Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode?
O Latenode usa métodos de autenticação seguros e criptografa dados em trânsito e em repouso, garantindo que seus dados do Google Cloud BigQuery (REST) estejam protegidos.
Há alguma limitação para a integração do Google Cloud BigQuery (REST) e do Google Dialogflow ES no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Grandes transferências de dados podem afetar o tempo de execução do fluxo de trabalho.
- Aplicam-se os limites de taxa de API do Google Cloud BigQuery (REST) e do Dialogflow ES.
- Transformações complexas de dados podem exigir codificação JavaScript.
