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Como conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Inoreader
Crie um novo cenário para conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Inoreader
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Cloud BigQuery (REST), acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Cloud BigQuery (REST) or Inoreader será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Cloud BigQuery (REST) or Inoreadere selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Selecione os Google Cloud BigQuery (REST) nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o Google Cloud BigQuery (REST)
Clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Cloud BigQuery (REST) URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Inoreader Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Cloud BigQuery (REST) nó, selecione Inoreader da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Inoreader.
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Inoreader
Autenticar Inoreader
Agora, clique no Inoreader nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Inoreader configurações. A autenticação permite que você use Inoreader através do Latenode.
Configure o Google Cloud BigQuery (REST) e Inoreader Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google Cloud BigQuery (REST) e Inoreader Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Inoreader
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Acionador no Webhook
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Cloud BigQuery (REST), Inoreader, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Cloud BigQuery (REST) e Inoreader a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Cloud BigQuery (REST) e Inoreader (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Inoreader
Inoreader + Google Cloud BigQuery (REST) + Planilhas Google: Quando um novo artigo aparece em uma pasta específica do Inoreader, o conteúdo do artigo é enviado ao Google Cloud BigQuery (REST) para análise de tendências. Os resultados são então inseridos em uma Planilha Google para visualização.
Inoreader + Google Cloud BigQuery (REST) + bot do Discord: Quando um novo artigo aparece em uma pasta específica do Inoreader, o conteúdo do artigo é analisado em busca de sentimento usando o Google Cloud BigQuery (REST). Um resumo do artigo e sua pontuação de sentimento são então publicados em um canal específico do Discord.
Google Cloud BigQuery (REST) e Inoreader alternativas de integração
Sobre Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
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Sobre Inoreader
Agregue e filtre feeds de notícias no Inoreader e use o Latenode para automatizar ações com base em artigos específicos. Acione alertas, atualize bancos de dados ou publique nas redes sociais diretamente do seu conteúdo selecionado. Use o editor visual e o nó JavaScript do Latenode para refinar as regras de filtragem e formatação muito além das opções nativas do Inoreader.
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Google Cloud BigQuery (REST) + Inoreader integração
Conecte-se Google Cloud BigQuery (REST) e Inoreader em minutos com Latenode.
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Perguntas frequentes Google Cloud BigQuery (REST) e Inoreader
Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery (REST) ao Inoreader usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery (REST) ao Inoreader no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud BigQuery (REST) e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery (REST) e do Inoreader fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso arquivar artigos do Inoreader no BigQuery?
Sim, você pode. O editor visual do Latenode simplifica a transferência de dados. Arquive e analise o conteúdo do Inoreader no Google Cloud BigQuery (REST) para obter insights e relatórios aprimorados.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery (REST) com o Inoreader?
A integração do Google Cloud BigQuery (REST) com o Inoreader permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Analisando tendências de artigos do Inoreader usando o processamento de dados do BigQuery.
- Criação de painéis personalizados com base nas métricas de conteúdo do Inoreader.
- Automatizando backups de dados de feeds do Inoreader para o BigQuery.
- Enriquecendo conjuntos de dados do BigQuery com dados do Inoreader em tempo real.
- Disparando alertas com base em palavras-chave específicas encontradas no Inoreader.
Quão segura é a transferência de dados do Inoreader para o BigQuery usando o Latenode?
O Latenode usa autenticação segura e criptografia de dados para proteger seus dados durante a transferência entre o Inoreader e o Google Cloud BigQuery (REST).
Há alguma limitação na integração do Google Cloud BigQuery (REST) e do Inoreader no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- O carregamento inicial de dados do Inoreader para o BigQuery pode levar algum tempo.
- Transformações complexas de dados podem exigir codificação JavaScript.
- O uso do BigQuery está sujeito aos preços e limites do Google Cloud.
