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Como conectar Google Cloud BigQuery (REST) e LinkedIn
Crie um novo cenário para conectar Google Cloud BigQuery (REST) e LinkedIn
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Cloud BigQuery (REST), acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Cloud BigQuery (REST) or LinkedIn será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Cloud BigQuery (REST) or LinkedIne selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Selecione os Google Cloud BigQuery (REST) nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o Google Cloud BigQuery (REST)
Clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Cloud BigQuery (REST) URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o LinkedIn Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Cloud BigQuery (REST) nó, selecione LinkedIn da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro LinkedIn.
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Autenticar LinkedIn
Agora, clique no LinkedIn nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu LinkedIn configurações. A autenticação permite que você use LinkedIn através do Latenode.
Configure o Google Cloud BigQuery (REST) e LinkedIn Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google Cloud BigQuery (REST) e LinkedIn Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Acionador no Webhook
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Cloud BigQuery (REST), LinkedIn, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Cloud BigQuery (REST) e LinkedIn a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Cloud BigQuery (REST) e LinkedIn (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Cloud BigQuery (REST) e LinkedIn
Google Cloud BigQuery (REST) + LinkedIn + Slack: Esta automação recupera leads potenciais do Google Cloud BigQuery com base em uma consulta. Em seguida, ela busca dados de perfil desses leads no LinkedIn e envia uma mensagem para um canal designado do Slack com as informações do lead.
LinkedIn + Google Cloud BigQuery (REST) + HubSpot: Quando uma nova conexão é estabelecida no LinkedIn, a automação obtém os dados do perfil e os enriquece com informações recuperadas do Google Cloud BigQuery (REST). Por fim, ela cria ou atualiza um contato no HubSpot com esses dados combinados para campanhas segmentadas.
Google Cloud BigQuery (REST) e LinkedIn alternativas de integração
Sobre Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
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Sobre LinkedIn
Automatize tarefas do LinkedIn no Latenode para otimizar a geração de leads ou as vendas sociais. Extraia dados de perfil, publique atualizações ou envie convites com base em gatilhos de outros aplicativos. Encadeie ações visualmente, adicione lógica personalizada e expanda o alcance sem código complexo, pagando apenas pelo tempo de execução utilizado.
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Perguntas frequentes Google Cloud BigQuery (REST) e LinkedIn
Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery (REST) ao LinkedIn usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery (REST) ao LinkedIn no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud BigQuery (REST) e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery (REST) e do LinkedIn fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar o desempenho de anúncios do LinkedIn com o BigQuery?
Sim, com o Latenode você pode enviar automaticamente dados de anúncios do LinkedIn para o Google Cloud BigQuery (REST). Isso ajuda a gerar relatórios e insights robustos que não estão disponíveis apenas no LinkedIn.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery (REST) com o LinkedIn?
A integração do Google Cloud BigQuery (REST) com o LinkedIn permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Analise o desempenho da campanha do LinkedIn usando o processamento avançado de dados do BigQuery.
- Enriqueça os conjuntos de dados do BigQuery com informações de perfil do LinkedIn para melhor segmentação.
- Automatize relatórios sobre geração de leads no LinkedIn com base na análise do BigQuery.
- Crie painéis personalizados combinando dados do LinkedIn e outras métricas de negócios.
- Envie mensagens personalizadas no LinkedIn com base em insights de dados do BigQuery.
O Latenode pode manipular grandes conjuntos de dados do BigQuery com dados do LinkedIn?
Sim, o Latenode processa com eficiência conjuntos de dados substanciais do BigQuery, permitindo integração perfeita com o LinkedIn, mesmo em escala. Opções de escalonamento sem código estão disponíveis.
Há alguma limitação para a integração do Google Cloud BigQuery (REST) e do LinkedIn no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Os limites de taxa impostos pela API do LinkedIn podem afetar a velocidade de recuperação de dados.
- A configuração inicial requer familiaridade com as APIs do Google Cloud BigQuery (REST) e do LinkedIn.
- Transformações complexas de dados podem exigir código JavaScript no Latenode.
