.svg){kind=icon}
Como conectar Google Cloud BigQuery (REST) e NetHunt
Crie um novo cenário para conectar Google Cloud BigQuery (REST) e NetHunt
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Cloud BigQuery (REST), acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Cloud BigQuery (REST) or NetHunt será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Cloud BigQuery (REST) or NetHunte selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Selecione os Google Cloud BigQuery (REST) nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
+
1
Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o Google Cloud BigQuery (REST)
Clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Cloud BigQuery (REST) URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o NetHunt Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Cloud BigQuery (REST) nó, selecione NetHunt da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro NetHunt.
1
Google Cloud BigQuery (REST)
⚙
+
2
NetHunt
Autenticar NetHunt
Agora, clique no NetHunt nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu NetHunt configurações. A autenticação permite que você use NetHunt através do Latenode.
Configure o Google Cloud BigQuery (REST) e NetHunt Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google Cloud BigQuery (REST) e NetHunt Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5
JavaScript
⚙
6
IA Antrópico Claude 3
⚙
+
7
NetHunt
1
Acionador no Webhook
⚙
2
Google Cloud BigQuery (REST)
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
+
4
Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Cloud BigQuery (REST), NetHunt, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Cloud BigQuery (REST) e NetHunt a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Cloud BigQuery (REST) e NetHunt (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Cloud BigQuery (REST) e NetHunt
Google Cloud BigQuery (REST) + NetHunt + Planilhas Google: Analise os dados no Google Cloud BigQuery e atualize as informações de contato no NetHunt com os insights da análise. Por fim, resuma essas atualizações em uma Planilha Google para fins de relatórios.
NetHunt + Google Cloud BigQuery (REST) + Slack: Quando um novo negócio for criado no NetHunt, analise os dados do negócio usando o Google Cloud BigQuery. Em seguida, envie um resumo da análise e atualizações de desempenho de vendas relacionadas para um canal designado do Slack.
Google Cloud BigQuery (REST) e NetHunt alternativas de integração
Sobre Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
Aplicativos semelhantes
Categorias relacionadas
Sobre NetHunt
Sincronize o NetHunt CRM com o Latenode para automatizar processos de vendas. Atualize negócios, crie tarefas ou envie e-mails personalizados com base em gatilhos. O editor visual e as ferramentas flexíveis do Latenode significam roteamento de dados sem código e qualificação de leads com tecnologia de IA — crie fluxos de vendas escaláveis sem scripts complexos.
Aplicativos semelhantes
Categorias relacionadas
Veja como o Latenode funciona
.svg)
.png)
Perguntas frequentes Google Cloud BigQuery (REST) e NetHunt
Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery (REST) ao NetHunt usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery (REST) ao NetHunt no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud BigQuery (REST) e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery (REST) e NetHunt fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso sincronizar dados do BigQuery com leads do NetHunt?
Sim, você pode! O Latenode permite a sincronização perfeita de dados usando seu editor visual. Enriqueça seus leads do NetHunt com insights valiosos do BigQuery para um alcance personalizado e estratégias de vendas aprimoradas.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery (REST) com o NetHunt?
A integração do Google Cloud BigQuery (REST) com o NetHunt permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Crie automaticamente novos leads do NetHunt a partir de insights de dados do BigQuery.
- Atualize os registros existentes do NetHunt com base nos resultados da análise do BigQuery.
- Acione campanhas de e-mail personalizadas com base em segmentos de dados do BigQuery.
- Analise dados de vendas armazenados no BigQuery e atualize os painéis do NetHunt.
- Crie backups de dados agendados do NetHunt para o Google Cloud BigQuery (REST).
Posso usar JavaScript para transformar dados entre o BigQuery e o NetHunt?
Sim! Os blocos JavaScript do Latenode permitem transformações complexas de dados para um fluxo de dados perfeito entre o Google Cloud BigQuery (REST) e o NetHunt.
Há alguma limitação para a integração do Google Cloud BigQuery (REST) e do NetHunt no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- A sincronização inicial de dados pode exigir um tempo de processamento significativo para grandes conjuntos de dados.
- Transformações complexas de dados podem exigir conhecimento de codificação JavaScript.
- Aplicam-se limites de taxa do Google Cloud BigQuery (REST) e do NetHunt.
