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Como conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Rua do processo
Crie um novo cenário para conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Rua do processo
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Cloud BigQuery (REST), acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Cloud BigQuery (REST) or Rua do processo será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Cloud BigQuery (REST) or Rua do processoe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Selecione os Google Cloud BigQuery (REST) nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o Google Cloud BigQuery (REST)
Clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Cloud BigQuery (REST) URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Rua do processo Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Cloud BigQuery (REST) nó, selecione Rua do processo da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Rua do processo.
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Rua do processo
Autenticar Rua do processo
Agora, clique no Rua do processo nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Rua do processo configurações. A autenticação permite que você use Rua do processo através do Latenode.
Configure o Google Cloud BigQuery (REST) e Rua do processo Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google Cloud BigQuery (REST) e Rua do processo Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Rua do processo
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Acionador no Webhook
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Cloud BigQuery (REST), Rua do processo, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Cloud BigQuery (REST) e Rua do processo a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Cloud BigQuery (REST) e Rua do processo (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Rua do processo
Google Cloud BigQuery (REST) + Process Street + Slack: Quando uma nova linha é adicionada a uma tabela do BigQuery, indicando uma anomalia nos dados, um fluxo de trabalho do Process Street é executado para iniciar uma lista de verificação para investigação. Assim que o fluxo de trabalho é iniciado, uma mensagem do Slack é enviada para um canal designado para alertar a equipe.
Process Street + Google Cloud BigQuery (REST) + Planilhas Google: Quando uma execução de fluxo de trabalho do Process Street é concluída, o registro do conjunto de dados associado é usado para inserir uma linha em uma tabela do BigQuery. Em seguida, o Planilhas Google recupera esses dados para fornecer um resumo para relatórios.
Google Cloud BigQuery (REST) e Rua do processo alternativas de integração
Sobre Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
Aplicativos semelhantes
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Sobre Rua do processo
Use o Process Street no Latenode para executar tarefas repetíveis, como integração ou relatórios, como parte de fluxos de trabalho maiores. Acione ações automaticamente em outros aplicativos (CRM, bancos de dados) quando os itens da lista de verificação forem concluídos, mantendo os processos em andamento. Isso evita atualizações manuais e garante trilhas de auditoria, tudo com o preço baseado em execução do Latenode.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Google Cloud BigQuery (REST) e Rua do processo
Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery (REST) ao Process Street usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery (REST) ao Process Street no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud BigQuery (REST) e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery (REST) e do Process Street fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso atualizar automaticamente as listas de verificação do Process Street a partir de dados do BigQuery?
Sim, você pode! O Latenode permite a transferência de dados sem interrupções, atualizando automaticamente as listas de verificação do Process Street a partir do Google Cloud BigQuery (REST) com base nos seus critérios. Economize tempo e garanta fluxos de trabalho baseados em dados.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery (REST) com o Process Street?
A integração do Google Cloud BigQuery (REST) com o Process Street permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Crie listas de verificação do Process Street com base em novos dados no BigQuery.
- Atualize o BigQuery com dados de conclusão das listas de verificação do Process Street.
- O Trigger Process Street é executado quando limites específicos do BigQuery são atingidos.
- Atribua tarefas automaticamente no Process Street com base na análise de dados do BigQuery.
- O arquivo foi concluído. O Process Street executa dados no Google Cloud BigQuery (REST).
Quão segura é a integração do Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode?
O Latenode usa métodos de autenticação seguros, garantindo que seus dados do Google Cloud BigQuery (REST) sejam protegidos durante a integração e a execução do fluxo de trabalho.
Há alguma limitação na integração do Google Cloud BigQuery (REST) e do Process Street no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Transformações complexas de dados podem exigir código JavaScript personalizado.
- Conjuntos de dados muito grandes do BigQuery podem exigir consultas otimizadas para desempenho.
- A sincronização em tempo real depende dos limites de solicitações de API de ambos os serviços.
