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Como conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Salesforce
Crie um novo cenário para conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Salesforce
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Cloud BigQuery (REST), acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Cloud BigQuery (REST) or Salesforce será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Cloud BigQuery (REST) or Salesforcee selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Selecione os Google Cloud BigQuery (REST) nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o Google Cloud BigQuery (REST)
Clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Cloud BigQuery (REST) URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Salesforce Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Cloud BigQuery (REST) nó, selecione Salesforce da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Salesforce.
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Salesforce
Autenticar Salesforce
Agora, clique no Salesforce nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Salesforce configurações. A autenticação permite que você use Salesforce através do Latenode.
Configure o Google Cloud BigQuery (REST) e Salesforce Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google Cloud BigQuery (REST) e Salesforce Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Salesforce
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Acionador no Webhook
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Cloud BigQuery (REST), Salesforce, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Cloud BigQuery (REST) e Salesforce a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Cloud BigQuery (REST) e Salesforce (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Salesforce
Google Cloud BigQuery (REST) + Salesforce + Slack: Analisa dados de vendas no BigQuery usando uma consulta REST, atualiza contas relevantes do Salesforce com base em tendências e notifica as equipes de vendas em um canal do Slack sobre oportunidades importantes.
Salesforce + Google Cloud BigQuery (REST) + Planilhas Google: Exporta registros do Salesforce com base em uma consulta para o BigQuery para análise de dados. As principais descobertas são visualizadas no Planilhas Google para geração de relatórios para as partes interessadas.
Google Cloud BigQuery (REST) e Salesforce alternativas de integração
Sobre Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
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Sobre Salesforce
Sincronize dados do Salesforce com outros aplicativos usando o Latenode. Automatize a qualificação de leads e a criação de tarefas com base em eventos do CRM. Chega de entrada manual de dados: crie fluxos de trabalho que acionam ações em toda a sua pilha. Use o editor visual e a flexibilidade de scripts do Latenode para criar lógica personalizada e dimensionar a automação sem limites de código.
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Perguntas frequentes Google Cloud BigQuery (REST) e Salesforce
Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery (REST) ao Salesforce usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery (REST) ao Salesforce no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud BigQuery (REST) e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery (REST) e do Salesforce fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso automatizar a pontuação de leads usando dados do BigQuery no Salesforce?
Sim, você pode! A transformação de dados flexível do Latenode permite que você enriqueça leads do Salesforce com insights do BigQuery para pontuação automatizada e orientada por dados, além de maior eficiência de vendas.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery (REST) com o Salesforce?
A integração do Google Cloud BigQuery (REST) com o Salesforce permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Sincronizar dados do cliente para relatórios e análises unificados.
- Automatizando backups de dados do Salesforce para o BigQuery.
- Enriquecendo leads do Salesforce com dados comportamentais do BigQuery.
- Acionando ações do Salesforce com base em alterações de dados do BigQuery.
- Criação de painéis personalizados com dados de ambas as plataformas.
Como o Latenode lida com os grandes conjuntos de dados do BigQuery de forma eficiente?
O Latenode usa streaming e processamento de dados otimizados, permitindo que você manipule enormes conjuntos de dados do BigQuery sem gargalos de desempenho.
Há alguma limitação para a integração do Google Cloud BigQuery (REST) e do Salesforce no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- A sincronização inicial de dados pode levar tempo com conjuntos de dados muito grandes.
- Consultas complexas do BigQuery podem exigir JavaScript para lógica personalizada.
- Os limites de taxa de API em qualquer plataforma podem afetar a execução do fluxo de trabalho.
