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Como conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Sem raspagem
Crie um novo cenário para conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Sem raspagem
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Cloud BigQuery (REST), acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Cloud BigQuery (REST) or Sem raspagem será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Cloud BigQuery (REST) or Sem raspageme selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Selecione os Google Cloud BigQuery (REST) nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o Google Cloud BigQuery (REST)
Clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Cloud BigQuery (REST) URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Sem raspagem Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Cloud BigQuery (REST) nó, selecione Sem raspagem da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Sem raspagem.
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Sem raspagem
Autenticar Sem raspagem
Agora, clique no Sem raspagem nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Sem raspagem configurações. A autenticação permite que você use Sem raspagem através do Latenode.
Configure o Google Cloud BigQuery (REST) e Sem raspagem Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google Cloud BigQuery (REST) e Sem raspagem Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Sem raspagem
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Acionador no Webhook
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Cloud BigQuery (REST), Sem raspagem, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Cloud BigQuery (REST) e Sem raspagem a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Cloud BigQuery (REST) e Sem raspagem (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Sem raspagem
Scrapeless + Google Cloud BigQuery (REST) + Planilhas Google: Este fluxo de trabalho extrai dados de um site usando o Scrapeless e, em seguida, insere esses dados em uma tabela do Google Cloud BigQuery. Por fim, ele busca insights do BigQuery usando uma consulta e salva os resultados em uma Planilha Google para geração de relatórios.
Scrapeless + Google Cloud BigQuery (REST) + Slack: Este fluxo de trabalho coleta preços de produtos de um site usando o Scrapeless. Os dados coletados são então analisados usando o Google Cloud BigQuery e, se uma alteração de preço for detectada com base em alguma lógica de consulta, um alerta é enviado para um canal designado do Slack.
Google Cloud BigQuery (REST) e Sem raspagem alternativas de integração
Sobre Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
Aplicativos semelhantes
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Sobre Sem raspagem
Use o Scrapeless no Latenode para extrair dados estruturados de sites sem código. Extraia detalhes de produtos, notícias ou feeds de mídia social e, em seguida, canalize os dados para seus fluxos de trabalho do Latenode. Automatize a geração de leads, o monitoramento de preços e a agregação de conteúdo. Combine o Scrapeless com os nós de IA do Latenode para um processamento de dados mais inteligente.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Google Cloud BigQuery (REST) e Sem raspagem
Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery (REST) ao Scrapeless usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery (REST) ao Scrapeless no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud BigQuery (REST) e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery (REST) e Scrapeless fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar dados de produtos coletados no BigQuery?
Sim, você pode! O Latenode permite isso com uma interface visual e JavaScript personalizado. Extraia dados com o Scrapeless, envie-os para o Google Cloud BigQuery (REST) e obtenha insights poderosos.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery (REST) com o Scrapeless?
A integração do Google Cloud BigQuery (REST) com o Scrapeless permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Arquive automaticamente dados da web coletados em um conjunto de dados do BigQuery.
- Enriqueça os dados existentes do BigQuery com conteúdo da Web extraído em tempo real.
- Programe coletas regulares e armazene os resultados no BigQuery.
- Acione a extração de dados com base em alterações de dados detectadas no BigQuery.
- Crie relatórios combinando dados coletados e análises do BigQuery.
Como lidar com grandes conjuntos de dados no Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode?
A arquitetura sem servidor do Latenode escala automaticamente. Use processamento em lote e consultas eficientes para gerenciar grandes conjuntos de dados coletados facilmente no Google Cloud BigQuery (REST).
Há alguma limitação para a integração do Google Cloud BigQuery (REST) e do Scrapeless no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Configurações complexas do Scrapeless podem exigir conhecimento avançado de JavaScript.
- Os custos do BigQuery dependem do armazenamento de dados e do uso de consultas.
- Aplicam-se limites de taxa nas APIs Scrapeless e Google Cloud BigQuery (REST).
