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Como conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Sendinblue
Crie um novo cenário para conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Sendinblue
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Cloud BigQuery (REST), acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Cloud BigQuery (REST) or Sendinblue será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Cloud BigQuery (REST) or Sendinbluee selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Selecione os Google Cloud BigQuery (REST) nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o Google Cloud BigQuery (REST)
Clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Cloud BigQuery (REST) URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Sendinblue Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Cloud BigQuery (REST) nó, selecione Sendinblue da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Sendinblue.
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Sendinblue
Autenticar Sendinblue
Agora, clique no Sendinblue nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Sendinblue configurações. A autenticação permite que você use Sendinblue através do Latenode.
Configure o Google Cloud BigQuery (REST) e Sendinblue Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google Cloud BigQuery (REST) e Sendinblue Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Sendinblue
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Acionador no Webhook
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Cloud BigQuery (REST), Sendinblue, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Cloud BigQuery (REST) e Sendinblue a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Cloud BigQuery (REST) e Sendinblue (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Sendinblue
Planilhas Google + Sendinblue + Google Cloud BigQuery (REST): Quando uma nova linha é adicionada a uma Planilha Google, o contato é adicionado ou atualizado no Sendinblue. Os dados da planilha são então inseridos em uma tabela do BigQuery para análise.
Sendinblue + Google Cloud BigQuery (REST) + Slack: Quando um novo contato é adicionado ou atualizado no Sendinblue, os resultados da campanha são enviados ao BigQuery para análise, e as métricas principais são enviadas para um canal do Slack.
Google Cloud BigQuery (REST) e Sendinblue alternativas de integração
Sobre Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
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Sobre Sendinblue
Automatize campanhas de e-mail marketing e SMS usando o Sendinblue no Latenode. Dispare comunicações direcionadas com base em dados de qualquer fonte. Gerencie contatos, personalize mensagens e acompanhe resultados facilmente em fluxos de trabalho automatizados. Conecte-o ao seu CRM ou banco de dados e otimize a nutrição de leads sem codificação complexa.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Google Cloud BigQuery (REST) e Sendinblue
Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery (REST) ao Sendinblue usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery (REST) ao Sendinblue no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud BigQuery (REST) e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery (REST) e Sendinblue fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso acionar e-mails do Sendinblue a partir de dados do BigQuery?
Sim, você pode! O editor visual e os blocos de código do Latenode permitem que você envie e-mails personalizados da Sendinblue diretamente dos dados do Google Cloud BigQuery (REST), automatizando o engajamento do cliente e os relatórios.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery (REST) com o Sendinblue?
A integração do Google Cloud BigQuery (REST) com o Sendinblue permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Adicionar automaticamente novos leads do BigQuery como contatos do Sendinblue.
- Envio de e-mails direcionados com base na segmentação de clientes do BigQuery.
- Atualizando propriedades de contato no Sendinblue a partir de dados do BigQuery.
- Disparando sequências de e-mail com base nos resultados da análise do BigQuery.
- Gerando relatórios no Sendinblue usando dados do BigQuery.
Quão seguro é o manuseio de dados do BigQuery (REST) no Latenode?
O Latenode garante a segurança dos dados com criptografia, autenticação segura e controle de acesso baseado em funções, protegendo informações confidenciais do Google Cloud BigQuery (REST).
Há alguma limitação na integração do Google Cloud BigQuery (REST) e do Sendinblue no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Grandes conjuntos de dados no Google Cloud BigQuery (REST) podem exigir consultas otimizadas para processamento eficiente.
- Os limites de taxa na API Sendinblue podem afetar a velocidade de envios de e-mails de alto volume.
- Transformações complexas de dados podem exigir código JavaScript personalizado para manipulação avançada.
