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Como conectar Google CloudBigQuery e Agente de IA
Crie um novo cenário para conectar Google CloudBigQuery e Agente de IA
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google CloudBigQuery, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google CloudBigQuery or Agente de IA será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google CloudBigQuery or Agente de IAe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google CloudBigQuery Node
Selecione os Google CloudBigQuery nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google CloudBigQuery
Configure o Google CloudBigQuery
Clique no Google CloudBigQuery nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google CloudBigQuery URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Agente de IA Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google CloudBigQuery nó, selecione Agente de IA da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Agente de IA.
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Google CloudBigQuery
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Agente de IA
Autenticar Agente de IA
Agora, clique no Agente de IA nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Agente de IA configurações. A autenticação permite que você use Agente de IA através do Latenode.
Configure o Google CloudBigQuery e Agente de IA Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google CloudBigQuery e Agente de IA Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Agente de IA
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Acionador no Webhook
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Google CloudBigQuery
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google CloudBigQuery, Agente de IA, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google CloudBigQuery e Agente de IA a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google CloudBigQuery e Agente de IA (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google CloudBigQuery e Agente de IA
Google Cloud BigQuery + Agente de IA + Slack: Quando novos dados estão disponíveis no BigQuery, um agente de IA os analisa e publica um resumo dos insights em um canal especificado do Slack.
Google Cloud BigQuery + Agente de IA + Gmail: Quando novos dados de feedback de clientes estão disponíveis no BigQuery, um agente de IA analisa os dados e cria uma resposta personalizada no Gmail. O rascunho pode então ser revisado e enviado.
Google CloudBigQuery e Agente de IA alternativas de integração
Sobre Google CloudBigQuery
Use o Google Cloud BigQuery no Latenode para automatizar tarefas de data warehouse. Consulte, analise e transforme grandes conjuntos de dados como parte dos seus fluxos de trabalho. Agende importações de dados, acione relatórios ou insira insights em outros aplicativos. Automatize análises complexas sem código e dimensione seus insights com a plataforma flexível e paga conforme o uso do Latenode.
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Sobre Agente de IA
Use o Agente de IA no Latenode para automatizar a criação de conteúdo, a análise de dados ou o suporte ao cliente. Configure agentes com prompts e integre-os aos fluxos de trabalho. Ao contrário de soluções independentes, o Latenode permite conectar a IA a qualquer aplicativo, escalar automaticamente e personalizar com código, quando necessário.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Google CloudBigQuery e Agente de IA
Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery ao AI Agent usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery ao AI Agent no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud BigQuery e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery e do AI Agent fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar dados do BigQuery com IA para análise de sentimentos?
Sim, você pode! O Latenode simplifica a combinação de dados do Google Cloud BigQuery com o processamento do Agente de IA. Obtenha insights instantâneos sobre sentimentos a partir dos seus dados sem precisar de códigos complexos.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery com o AI Agent?
A integração do Google Cloud BigQuery com o AI Agent permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Automatizando a análise de sentimentos em grandes conjuntos de dados armazenados no Google Cloud BigQuery.
- Gerando resumos das principais tendências e insights a partir de dados do BigQuery usando IA.
- Crie relatórios orientados por IA com base em dados do BigQuery e agende sua entrega.
- Criação de modelos preditivos com base em dados históricos do BigQuery.
- Enriquecendo dados do BigQuery com tags e classificações geradas por IA.
Posso transformar dados antes da análise de IA no Latenode?
Sim, os blocos sem código e as etapas JavaScript do Latenode transformam facilmente os dados antes de enviá-los ao AI Agent para processamento eficiente.
Há alguma limitação na integração do Google Cloud BigQuery e do AI Agent no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Grandes conjuntos de dados podem exigir otimização para processamento eficiente de IA.
- Os créditos do agente de IA são consumidos por transação, impactando os custos do fluxo de trabalho.
- O streaming de dados em tempo real do Google Cloud BigQuery tem latência.
