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Como conectar Google CloudBigQuery e Amazon SE
Crie um novo cenário para conectar Google CloudBigQuery e Amazon SE
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google CloudBigQuery, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google CloudBigQuery or Amazon SE será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google CloudBigQuery or Amazon SEe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google CloudBigQuery Node
Selecione os Google CloudBigQuery nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google CloudBigQuery
Configure o Google CloudBigQuery
Clique no Google CloudBigQuery nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google CloudBigQuery URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Amazon SE Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google CloudBigQuery nó, selecione Amazon SE da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Amazon SE.
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Google CloudBigQuery
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Amazon SE
Autenticar Amazon SE
Agora, clique no Amazon SE nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Amazon SE configurações. A autenticação permite que você use Amazon SE através do Latenode.
Configure o Google CloudBigQuery e Amazon SE Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google CloudBigQuery e Amazon SE Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Amazon SE
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Acionador no Webhook
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Google CloudBigQuery
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google CloudBigQuery, Amazon SE, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google CloudBigQuery e Amazon SE a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google CloudBigQuery e Amazon SE (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google CloudBigQuery e Amazon SE
Google Cloud BigQuery + Amazon SES + Slack: Analise os dados no BigQuery e envie as principais descobertas por e-mail usando o Amazon SES. Por fim, publique um resumo da análise em um canal específico do Slack.
Amazon SES + Google Cloud BigQuery + Planilhas Google: Capture notificações de rejeição de e-mail do Amazon SES. Registre esses dados de rejeição no Google Cloud BigQuery e visualize-os no Planilhas Google para geração de relatórios.
Google CloudBigQuery e Amazon SE alternativas de integração
Sobre Google CloudBigQuery
Use o Google Cloud BigQuery no Latenode para automatizar tarefas de data warehouse. Consulte, analise e transforme grandes conjuntos de dados como parte dos seus fluxos de trabalho. Agende importações de dados, acione relatórios ou insira insights em outros aplicativos. Automatize análises complexas sem código e dimensione seus insights com a plataforma flexível e paga conforme o uso do Latenode.
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Sobre Amazon SE
Automatize o envio de e-mails com o Amazon SES no Latenode. Envie e-mails transacionais, notificações e campanhas de marketing dentro dos seus fluxos de trabalho automatizados. Use o editor visual do Latenode para conectar o SES a outros aplicativos, adicionar lógica condicional e lidar com rejeições – simplificando o gerenciamento de e-mails e dimensionando seus fluxos de comunicação sem codificação.
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Perguntas frequentes Google CloudBigQuery e Amazon SE
Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery ao Amazon SES usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery ao Amazon SES no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud BigQuery e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery e do Amazon SES fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso enviar e-mails personalizados com base em dados do BigQuery?
Sim, você pode! O editor visual do Latenode simplifica isso. Extraia dados do Google Cloud BigQuery e use-os para personalizar e enviar e-mails via Amazon SES, melhorando o engajamento.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery com o Amazon SES?
A integração do Google Cloud BigQuery com o Amazon SES permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Automatizando relatórios de e-mail com base na análise de dados do BigQuery.
- Envio de e-mails de marketing direcionados usando segmentos de clientes do BigQuery.
- Alertar usuários por e-mail quando limites específicos de dados do BigQuery forem atingidos.
- Criação de campanhas de e-mail orientadas por dados a partir de insights do BigQuery.
- Gerar e enviar por e-mail faturas personalizadas derivadas de dados do BigQuery.
Como o Latenode lida com a segurança de dados do Google Cloud BigQuery?
O Latenode emprega criptografia robusta e protocolos de autenticação seguros para proteger seus dados do Google Cloud BigQuery em trânsito e em repouso.
Há alguma limitação para a integração do Google Cloud BigQuery e do Amazon SES no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Grandes conjuntos de dados do Google Cloud BigQuery podem afetar o tempo de execução do fluxo de trabalho.
- Os limites de envio do Amazon SES ainda são aplicados, independentemente do Latenode.
- Transformações complexas de dados podem exigir conhecimento de JavaScript.
