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Como conectar Google CloudBigQuery e Atera
Crie um novo cenário para conectar Google CloudBigQuery e Atera
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google CloudBigQuery, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google CloudBigQuery or Atera será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google CloudBigQuery or Aterae selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google CloudBigQuery Node
Selecione os Google CloudBigQuery nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google CloudBigQuery
Configure o Google CloudBigQuery
Clique no Google CloudBigQuery nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google CloudBigQuery URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Atera Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google CloudBigQuery nó, selecione Atera da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Atera.
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Google CloudBigQuery
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Atera
Autenticar Atera
Agora, clique no Atera nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Atera configurações. A autenticação permite que você use Atera através do Latenode.
Configure o Google CloudBigQuery e Atera Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google CloudBigQuery e Atera Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Atera
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Acionador no Webhook
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Google CloudBigQuery
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google CloudBigQuery, Atera, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google CloudBigQuery e Atera a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google CloudBigQuery e Atera (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google CloudBigQuery e Atera
Google Cloud BigQuery + Atera + Slack: Quando um novo problema crítico é identificado pela análise do BigQuery (simulado aqui por uma nova linha), um ticket é criado automaticamente no Atera. Uma notificação é então enviada ao canal designado do Slack para alertar a equipe de plantão.
Atera + Google Cloud BigQuery + Planilhas Google: Resuma os dados de tickets do Atera, analise as tendências no BigQuery (simulado usando dados do Planilhas Google) e apresente as descobertas em um relatório do Planilhas Google. Os dados iniciais são extraídos de um gatilho do Planilhas Google que atua como simulação do BigQuery.
Google CloudBigQuery e Atera alternativas de integração
Sobre Google CloudBigQuery
Use o Google Cloud BigQuery no Latenode para automatizar tarefas de data warehouse. Consulte, analise e transforme grandes conjuntos de dados como parte dos seus fluxos de trabalho. Agende importações de dados, acione relatórios ou insira insights em outros aplicativos. Automatize análises complexas sem código e dimensione seus insights com a plataforma flexível e paga conforme o uso do Latenode.
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Sobre Atera
Use o Atera com o Latenode para automatizar tarefas de suporte de TI. Acione fluxos de trabalho com base em alertas, crie tickets automaticamente ou atualize informações de ativos. Integre os dados de monitoramento do Atera com outros aplicativos para obter insights mais aprofundados e resolução de problemas mais rápida. Personalize regras e ações usando o editor visual do Latenode ou JavaScript para automação precisa.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Google CloudBigQuery e Atera
Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery ao Atera usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery ao Atera no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud BigQuery e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery e Atera fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso atualizar automaticamente os tíquetes do Atera com base nos dados do BigQuery?
Sim, você pode! O Latenode permite que você acione atualizações do Atera com base nas alterações de dados do BigQuery. Isso garante que sua equipe de suporte esteja sempre com os insights mais recentes, melhorando os tempos de resposta.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery com o Atera?
A integração do Google Cloud BigQuery com o Atera permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Criação automática de tickets do Atera com base em anomalias de dados do BigQuery.
- Sincronizar dados do cliente do BigQuery com o Atera para melhorar o contexto dos tíquetes.
- Atualizando propriedades de tíquetes do Atera com insights da análise do BigQuery.
- Gerando relatórios no BigQuery com base em dados de tíquetes do Atera.
- Acionamento de alertas do Atera com base em limites definidos em conjuntos de dados do BigQuery.
Posso usar dados do BigQuery do Latenod para enriquecer perfis de usuário do Atera?
Sim, você pode. O Latenode simplifica o enriquecimento de dados, permitindo que você use dados do BigQuery para aprimorar perfis de usuários do Atera, fornecendo uma visão abrangente.
Há alguma limitação na integração do Google Cloud BigQuery e do Atera no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- A sincronização inicial de dados pode levar algum tempo, dependendo do tamanho do conjunto de dados.
- Consultas complexas do BigQuery podem exigir otimização para gatilhos em tempo real.
- Os limites de taxa da API da Atera podem afetar a frequência das atualizações de dados.
