Pronto para GDPR
Ver relatório
Pronto para SOC2
Ver relatório
[email protegido]
Discord
LinkedIn
Facebook
Instagram
Youtube
.svg){kind=icon}
Reddit
Como conectar Google CloudBigQuery Analisador de documentos
Crie um novo cenário para conectar Google CloudBigQuery Analisador de documentos
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google CloudBigQuery, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google CloudBigQuery or Analisador de documentos será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google CloudBigQuery or Analisador de documentose selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google CloudBigQuery Node
Selecione os Google CloudBigQuery nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
+
1
Google CloudBigQuery
Configure o Google CloudBigQuery
Clique no Google CloudBigQuery nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google CloudBigQuery URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Analisador de documentos Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google CloudBigQuery nó, selecione Analisador de documentos da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Analisador de documentos.
1
Google CloudBigQuery
⚙
+
2
Analisador de documentos
Autenticar Analisador de documentos
Agora, clique no Analisador de documentos nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Analisador de documentos configurações. A autenticação permite que você use Analisador de documentos através do Latenode.
Configure o Google CloudBigQuery Analisador de documentos Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
1
Google CloudBigQuery
⚙
+
2
Analisador de documentos
Configure o Google CloudBigQuery Analisador de documentos Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5
JavaScript
⚙
6
IA Antrópico Claude 3
⚙
+
7
Analisador de documentos
1
Acionador no Webhook
⚙
2
Google CloudBigQuery
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
+
4
Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google CloudBigQuery, Analisador de documentos, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google CloudBigQuery Analisador de documentos a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google CloudBigQuery Analisador de documentos (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google CloudBigQuery Analisador de documentos
Docparser + Google Cloud BigQuery + Planilhas Google: Quando o Docparser analisa um documento, os dados extraídos são enviados para o Google Cloud BigQuery. Em seguida, um resumo mensal é calculado no BigQuery e os resultados são adicionados como uma nova linha em uma Planilha Google.
Docparser + Google Cloud BigQuery + Slack: Quando o Docparser analisa tickets de suporte, os dados são enviados ao Google Cloud BigQuery para análise de tendências. Se problemas urgentes forem identificados com base em determinados critérios no BigQuery (simulados pela localização de linhas em planilhas), uma notificação é enviada aos gerentes de suporte via Slack.
Google CloudBigQuery Analisador de documentos alternativas de integração
Sobre Google CloudBigQuery
Use o Google Cloud BigQuery no Latenode para automatizar tarefas de data warehouse. Consulte, analise e transforme grandes conjuntos de dados como parte dos seus fluxos de trabalho. Agende importações de dados, acione relatórios ou insira insights em outros aplicativos. Automatize análises complexas sem código e dimensione seus insights com a plataforma flexível e paga conforme o uso do Latenode.
Aplicativos semelhantes
Categorias relacionadas
Sobre Analisador de documentos
Extraia dados de PDFs, faturas e formulários automaticamente com o Docparser no Latenode. Pare de inserir dados manualmente. Crie fluxos de trabalho que acionam ações com base no conteúdo analisado. Use as ferramentas sem código do Latenode para filtrar, transformar e encaminhar dados para seu banco de dados ou aplicativos, criando pipelines de processamento de documentos escaláveis.
Aplicativos semelhantes
Categorias relacionadas
Veja como o Latenode funciona
.svg)
.png)
Perguntas frequentes Google CloudBigQuery Analisador de documentos
Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery ao Docparser usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery ao Docparser no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud BigQuery e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery e Docparser fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar automaticamente os dados dos documentos analisados no BigQuery?
Sim, com o Latenode, envie automaticamente os dados analisados do Docparser para o Google Cloud BigQuery para análise. O editor visual do Latenode facilita esse processo, revelando insights de dados poderosos sem codificação.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery com o Docparser?
A integração do Google Cloud BigQuery com o Docparser permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Automatizando a extração de dados de faturas para o BigQuery para análise financeira.
- Processando formulários de feedback de clientes e armazenando resultados no BigQuery.
- Analisando dados analisados de manifestos de remessa usando o data warehouse do BigQuery.
- Extração de dados de contratos digitalizados e carregamento no BigQuery para geração de relatórios.
- Centralização de dados de documentos para insights abrangentes de inteligência empresarial.
Quão seguros são os dados transferidos entre o Google Cloud BigQuery e o Docparser?
O Latenode usa conexões seguras e criptografia para proteger dados durante a transferência entre o Google Cloud BigQuery e o Docparser, garantindo a privacidade e a integridade dos dados.
Há alguma limitação na integração do Google Cloud BigQuery e do Docparser no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Estruturas complexas de documentos no Docparser podem exigir regras de análise personalizadas.
- Grandes transferências de dados para o Google Cloud BigQuery podem incorrer em custos adicionais do BigQuery.
- A sincronização de dados em tempo real depende dos limites de solicitações de API de ambos os serviços.
