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Como conectar Google CloudBigQuery Enriquecer Camada
Crie um novo cenário para conectar Google CloudBigQuery Enriquecer Camada
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google CloudBigQuery, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google CloudBigQuery or Enriquecer Camada será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google CloudBigQuery or Enriquecer Camadae selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google CloudBigQuery Node
Selecione os Google CloudBigQuery nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google CloudBigQuery
Configure o Google CloudBigQuery
Clique no Google CloudBigQuery nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google CloudBigQuery URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Enriquecer Camada Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google CloudBigQuery nó, selecione Enriquecer Camada da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Enriquecer Camada.
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Google CloudBigQuery
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Enriquecer Camada
Autenticar Enriquecer Camada
Agora, clique no Enriquecer Camada nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Enriquecer Camada configurações. A autenticação permite que você use Enriquecer Camada através do Latenode.
Configure o Google CloudBigQuery Enriquecer Camada Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google CloudBigQuery Enriquecer Camada Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Enriquecer Camada
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Acionador no Webhook
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Google CloudBigQuery
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google CloudBigQuery, Enriquecer Camada, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google CloudBigQuery Enriquecer Camada a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google CloudBigQuery Enriquecer Camada (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google CloudBigQuery Enriquecer Camada
Google Cloud BigQuery + Camada de enriquecimento + Salesforce: Quando novos dados são adicionados ao Google Cloud BigQuery, as informações de contato ou da empresa são enriquecidas usando a Camada de Enriquecimento. Os dados enriquecidos são então usados para atualizar o registro do lead correspondente no Salesforce, garantindo informações precisas e completas sobre o lead.
HubSpot + Camada de Enriquecimento + Google Cloud BigQuery: Quando um novo contato é criado ou atualizado no HubSpot, a Camada de Enriquecimento é usada para localizar e adicionar dados firmográficos ao contato. Os dados de contato enriquecidos são então armazenados no Google Cloud BigQuery para fins de análise e geração de relatórios.
Google CloudBigQuery Enriquecer Camada alternativas de integração
Sobre Google CloudBigQuery
Use o Google Cloud BigQuery no Latenode para automatizar tarefas de data warehouse. Consulte, analise e transforme grandes conjuntos de dados como parte dos seus fluxos de trabalho. Agende importações de dados, acione relatórios ou insira insights em outros aplicativos. Automatize análises complexas sem código e dimensione seus insights com a plataforma flexível e paga conforme o uso do Latenode.
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Sobre Enriquecer Camada
A Camada Enrich dentro do Latenode automatiza a validação e o aprimoramento de dados. Corrija erros e adicione informações ausentes a leads ou contatos. Limpe dados de qualquer fonte antes que cheguem ao seu CRM ou banco de dados. O Latenode lida com lógica complexa e escala o processo sem custos por etapa, mantendo os dados precisos e os fluxos de trabalho eficientes.
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Perguntas frequentes Google CloudBigQuery Enriquecer Camada
Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery ao Enrich Layer usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery ao Enrich Layer no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud BigQuery e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery e Enrich Layer fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso enriquecer dados do BigQuery com firmográficos contextuais?
Sim, usando o Latenode, você pode enriquecer automaticamente seus conjuntos de dados do BigQuery com o Enrich Layer. Aproveite transformações de dados perfeitas, lógica sem código e limpeza de dados com tecnologia de IA para aproveitar ao máximo seus dados.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery com o Enrich Layer?
A integração do Google Cloud BigQuery com o Enrich Layer permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Enriqueça automaticamente novas entradas de dados do BigQuery com dados da Camada de Enriquecimento.
- Atualize os conjuntos de dados existentes do BigQuery com as informações mais recentes da empresa.
- Crie relatórios combinando análises do BigQuery com insights do Enrich Layer.
- Acione ações personalizadas com base em alterações em dados enriquecidos do BigQuery.
- Limpe e padronize os dados do BigQuery usando a validação Enrich Layer.
Como o Latenode lida com grandes conjuntos de dados do BigQuery durante o enriquecimento?
O Latenode processa com eficiência grandes conjuntos de dados oferecendo execução paralela e tamanhos de lote ajustáveis, garantindo desempenho ideal sem codificação manual.
Há alguma limitação na integração do Google Cloud BigQuery e do Enrich Layer no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Transformações complexas de dados podem exigir nós JavaScript.
- Aplicam-se limites de taxa do Google Cloud BigQuery e do Enrich Layer.
- A configuração inicial requer credenciais válidas para ambas as plataformas.
