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Como conectar Google CloudBigQuery e Feedly
Crie um novo cenário para conectar Google CloudBigQuery e Feedly
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google CloudBigQuery, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google CloudBigQuery or Feedly será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google CloudBigQuery or Feedlye selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google CloudBigQuery Node
Selecione os Google CloudBigQuery nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google CloudBigQuery
Configure o Google CloudBigQuery
Clique no Google CloudBigQuery nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google CloudBigQuery URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Feedly Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google CloudBigQuery nó, selecione Feedly da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Feedly.
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Google CloudBigQuery
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Feedly
Autenticar Feedly
Agora, clique no Feedly nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Feedly configurações. A autenticação permite que você use Feedly através do Latenode.
Configure o Google CloudBigQuery e Feedly Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google CloudBigQuery e Feedly Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Feedly
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Acionador no Webhook
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Google CloudBigQuery
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google CloudBigQuery, Feedly, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google CloudBigQuery e Feedly a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google CloudBigQuery e Feedly (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google CloudBigQuery e Feedly
Feedly + Planilhas Google + Slack: Quando um novo artigo aparece em um feed do Feedly, seu título e URL são adicionados como uma nova linha a uma Planilha Google. Uma mensagem do Slack é então enviada a um canal, notificando os usuários sobre o novo artigo e vinculando-o à Planilha Google.
Planilhas Google + Feedly + Slack: Quando uma nova linha for adicionada a uma Planilha Google, acione uma busca no Feedly usando palavras-chave extraídas da linha. Publique os resultados da busca em um canal do Slack.
Google CloudBigQuery e Feedly alternativas de integração
Sobre Google CloudBigQuery
Use o Google Cloud BigQuery no Latenode para automatizar tarefas de data warehouse. Consulte, analise e transforme grandes conjuntos de dados como parte dos seus fluxos de trabalho. Agende importações de dados, acione relatórios ou insira insights em outros aplicativos. Automatize análises complexas sem código e dimensione seus insights com a plataforma flexível e paga conforme o uso do Latenode.
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Sobre Feedly
Agregue e filtre artigos do Feedly no Latenode para automatizar fluxos de trabalho baseados em conteúdo. Acompanhe menções à marca, tendências do setor ou atividades da concorrência e, em seguida, acione ações instantâneas, como publicar em redes sociais, atualizar bancos de dados ou notificar equipes — tudo com base em regras e lógica personalizadas.
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Perguntas frequentes Google CloudBigQuery e Feedly
Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery ao Feedly usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery ao Feedly no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud BigQuery e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery e Feedly fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar dados de artigos do Feedly no Google Cloud BigQuery?
Sim, você pode! O Latenode permite a transferência de dados sem interrupções. Analise as tendências de artigos do Feedly no Google Cloud BigQuery para obter melhores insights de conteúdo e decisões baseadas em dados.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery com o Feedly?
A integração do Google Cloud BigQuery com o Feedly permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Armazene o conteúdo e os metadados dos artigos do Feedly no Google Cloud BigQuery.
- Analise tópicos de tendências do Feedly usando a análise do Google Cloud BigQuery.
- Crie relatórios personalizados sobre dados do Feedly usando o Google Cloud BigQuery.
- Automatize backups de dados de conteúdo do Feedly para o Google Cloud BigQuery.
- Dispare alertas com base na análise de dados do Google Cloud BigQuery no Feedly.
Como o Latenode lida com grandes conjuntos de dados do Google Cloud BigQuery?
O Latenode processa com eficiência grandes conjuntos de dados do Google Cloud BigQuery usando streaming de dados otimizado e arquitetura escalável, garantindo uma execução tranquila do fluxo de trabalho.
Há alguma limitação na integração do Google Cloud BigQuery e do Feedly no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- A sincronização inicial de dados pode levar algum tempo para contas grandes do Feedly.
- Consultas complexas do Google Cloud BigQuery podem exigir otimização para desempenho em tempo real.
- Os limites de taxa da API do Feedly podem afetar a frequência de recuperação de dados.
