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Como conectar Google CloudBigQuery e Google Cloud Storage
Crie um novo cenário para conectar Google CloudBigQuery e Google Cloud Storage
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google CloudBigQuery, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google CloudBigQuery or Google Cloud Storage será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google CloudBigQuery or Google Cloud Storagee selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google CloudBigQuery Node
Selecione os Google CloudBigQuery nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google CloudBigQuery
Configure o Google CloudBigQuery
Clique no Google CloudBigQuery nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google CloudBigQuery URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google Cloud Storage Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google CloudBigQuery nó, selecione Google Cloud Storage da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Cloud Storage.
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Google CloudBigQuery
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Google Cloud Storage
Autenticar Google Cloud Storage
Agora, clique no Google Cloud Storage nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Cloud Storage configurações. A autenticação permite que você use Google Cloud Storage através do Latenode.
Configure o Google CloudBigQuery e Google Cloud Storage Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google CloudBigQuery e Google Cloud Storage Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Google Cloud Storage
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Acionador no Webhook
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Google CloudBigQuery
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google CloudBigQuery, Google Cloud Storage, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google CloudBigQuery e Google Cloud Storage a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google CloudBigQuery e Google Cloud Storage (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google CloudBigQuery e Google Cloud Storage
Google Cloud BigQuery + Google Cloud Storage + Planilhas Google: Analise dados no BigQuery, armazene os resultados da análise como um arquivo no Google Cloud Storage e resuma as principais descobertas atualizando uma Planilha Google.
Armazenamento em nuvem do Google + Google Cloud BigQuery + Slack: Quando um novo arquivo for carregado no Google Cloud Storage, acione uma análise do BigQuery com base nesse arquivo e envie um resumo da análise para um canal designado do Slack.
Google CloudBigQuery e Google Cloud Storage alternativas de integração
Sobre Google CloudBigQuery
Use o Google Cloud BigQuery no Latenode para automatizar tarefas de data warehouse. Consulte, analise e transforme grandes conjuntos de dados como parte dos seus fluxos de trabalho. Agende importações de dados, acione relatórios ou insira insights em outros aplicativos. Automatize análises complexas sem código e dimensione seus insights com a plataforma flexível e paga conforme o uso do Latenode.
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Sobre Google Cloud Storage
Use o Google Cloud Storage no Latenode para gerenciamento automatizado de arquivos. Faça upload, download e gerencie arquivos em seus fluxos de trabalho. Automatize backups, arquivamento de dados ou processamento de imagens. Conecte o GCS a outros aplicativos para transferência de dados e disparo de eventos sem interrupções. O editor visual do Latenode simplifica automações complexas baseadas em arquivos.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Google CloudBigQuery e Google Cloud Storage
Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery ao Google Cloud Storage usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery ao Google Cloud Storage no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud BigQuery e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery e do Google Cloud Storage fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso automatizar o armazenamento de dados do Google Cloud Storage para o BigQuery?
Sim, você pode. O Latenode automatiza o armazenamento de dados, usando blocos de baixo código e JavaScript para transformar dados antes de carregá-los no Google Cloud BigQuery. Reduza o trabalho manual e garanta a qualidade dos dados.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery com o Google Cloud Storage?
A integração do Google Cloud BigQuery com o Google Cloud Storage permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Automatizando a transferência de dados do Google Cloud Storage para o BigQuery.
- Criação de pipelines de dados para processar e transformar dados de forma eficiente.
- Agendamento de backups regulares de dados do BigQuery para o Google Cloud Storage.
- Acionando análises no BigQuery com base em novos arquivos no Cloud Storage.
- Crie painéis de dados em tempo real com atualizações automatizadas.
Como o Latenode lida com grandes conjuntos de dados ao consultar o BigQuery?
O Latenode utiliza streaming de dados otimizado para processar com eficiência grandes conjuntos de dados no Google Cloud BigQuery, minimizando o uso de memória. Escale com eficiência e confiabilidade.
Há alguma limitação na integração do Google Cloud BigQuery e do Google Cloud Storage no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Transformações complexas de dados podem exigir codificação JavaScript.
- O número de operações simultâneas é limitado pelo seu plano Latenode.
- A transferência de dados em tempo real depende da velocidade da conexão de rede.
