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Como conectar Google CloudBigQuery e Cotovia
Crie um novo cenário para conectar Google CloudBigQuery e Cotovia
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google CloudBigQuery, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google CloudBigQuery or Cotovia será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google CloudBigQuery or Cotoviae selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google CloudBigQuery Node
Selecione os Google CloudBigQuery nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google CloudBigQuery
Configure o Google CloudBigQuery
Clique no Google CloudBigQuery nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google CloudBigQuery URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Cotovia Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google CloudBigQuery nó, selecione Cotovia da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Cotovia.
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Google CloudBigQuery
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Cotovia
Autenticar Cotovia
Agora, clique no Cotovia nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Cotovia configurações. A autenticação permite que você use Cotovia através do Latenode.
Configure o Google CloudBigQuery e Cotovia Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google CloudBigQuery e Cotovia Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Cotovia
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Acionador no Webhook
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Google CloudBigQuery
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google CloudBigQuery, Cotovia, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google CloudBigQuery e Cotovia a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google CloudBigQuery e Cotovia (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google CloudBigQuery e Cotovia
Google Cloud BigQuery + Lark + Planilhas Google: Analise os dados no Google Cloud BigQuery (esta etapa é presumida e exigirá um script personalizado). Envie um resumo da análise como uma mensagem para um grupo de bate-papo do Lark. Salve os dados completos do relatório em uma planilha do Planilhas Google.
Lark + Google Cloud BigQuery + Slack: Quando um novo feedback for recebido em um bate-papo em grupo do Lark, armazene o conteúdo e os metadados da mensagem no Google Cloud BigQuery (esta etapa é presumida e exigiria um script personalizado). Simultaneamente, notifique as equipes relevantes por meio de uma mensagem no canal do Slack sobre o novo feedback.
Google CloudBigQuery e Cotovia alternativas de integração
Sobre Google CloudBigQuery
Use o Google Cloud BigQuery no Latenode para automatizar tarefas de data warehouse. Consulte, analise e transforme grandes conjuntos de dados como parte dos seus fluxos de trabalho. Agende importações de dados, acione relatórios ou insira insights em outros aplicativos. Automatize análises complexas sem código e dimensione seus insights com a plataforma flexível e paga conforme o uso do Latenode.
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Sobre Cotovia
Use o Lark dentro do Latenode para centralizar as comunicações da equipe e automatizar notificações com base em gatilhos de fluxo de trabalho. Agregue mensagens, simplifique aprovações e publique atualizações em canais específicos. Beneficie-se do editor visual e das ferramentas lógicas do Latenode para roteamento avançado que mantém todos informados e alinhados.
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Perguntas frequentes Google CloudBigQuery e Cotovia
Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery ao Lark usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery ao Lark no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud BigQuery e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery e Lark fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso enviar insights de dados do BigQuery para canais do Lark?
Sim, você pode enviar facilmente insights do Google Cloud BigQuery para o Lark usando o Latenode. Automatize relatórios e compartilhe pontos de dados importantes, mantendo sua equipe informada sem exportações manuais ou scripts. Aproveite a configuração sem código!
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery com o Lark?
A integração do Google Cloud BigQuery com o Lark permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Publicação automática de resultados de consultas do BigQuery em um canal Lark.
- Enviando relatórios diários de vendas do BigQuery para um grupo Lark.
- Acionando notificações do Lark com base em limites de dados no BigQuery.
- Criação de tarefas do Lark a partir de novas linhas adicionadas aos conjuntos de dados do BigQuery.
- Compartilhando visualizações de dados do BigQuery diretamente em reuniões do Lark.
Como o Latenode pode me ajudar a gerenciar a governança de dados do BigQuery?
A interface visual do Latenode simplifica fluxos de trabalho de dados complexos. Centralize o gerenciamento de dados e aprimore a governança com fluxos de automação claros e auditáveis.
Há alguma limitação na integração do Google Cloud BigQuery e Lark no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Consultas complexas do BigQuery podem exigir execução otimizada para transferência de dados em tempo hábil.
- Os limites de taxa da API do Lark podem afetar a frequência de mensagens automatizadas.
- A transformação de dados dentro do Latenode pode ser necessária para uma exibição ideal do Lark.
