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Como conectar Google CloudBigQuery e Miro
Crie um novo cenário para conectar Google CloudBigQuery e Miro
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google CloudBigQuery, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google CloudBigQuery or Miro será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google CloudBigQuery or Miroe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google CloudBigQuery Node
Selecione os Google CloudBigQuery nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google CloudBigQuery
Configure o Google CloudBigQuery
Clique no Google CloudBigQuery nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google CloudBigQuery URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Miro Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google CloudBigQuery nó, selecione Miro da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Miro.
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Google CloudBigQuery
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Miro
Autenticar Miro
Agora, clique no Miro nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Miro configurações. A autenticação permite que você use Miro através do Latenode.
Configure o Google CloudBigQuery e Miro Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google CloudBigQuery e Miro Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Miro
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Acionador no Webhook
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Google CloudBigQuery
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google CloudBigQuery, Miro, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google CloudBigQuery e Miro a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google CloudBigQuery e Miro (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google CloudBigQuery e Miro
BigQuery + Miro + Slack: Analise dados no BigQuery, visualize as principais descobertas criando um quadro no Miro e compartilhe um resumo e um link para o quadro do Miro com a equipe no Slack.
Miro + BigQuery + Planilhas Google: Registre ideias de brainstorming em um novo quadro do Miro, analise dados relacionados no BigQuery (usando um gatilho fictício) e resuma insights no Planilhas Google. Observação: o gatilho do BigQuery é um espaço reservado.
Google CloudBigQuery e Miro alternativas de integração
Sobre Google CloudBigQuery
Use o Google Cloud BigQuery no Latenode para automatizar tarefas de data warehouse. Consulte, analise e transforme grandes conjuntos de dados como parte dos seus fluxos de trabalho. Agende importações de dados, acione relatórios ou insira insights em outros aplicativos. Automatize análises complexas sem código e dimensione seus insights com a plataforma flexível e paga conforme o uso do Latenode.
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Sobre Miro
Automatize atualizações de quadro do Miro com base em gatilhos de outros aplicativos. O Latenode conecta o Miro aos seus fluxos de trabalho, permitindo a criação automática de cartões, texto ou quadros. Atualize o Miro com base em dados de CRMs, bancos de dados ou ferramentas de gerenciamento de projetos, reduzindo o trabalho manual. Perfeito para rastreamento ágil de projetos e gerenciamento visual de processos, dentro de cenários totalmente automatizados.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Google CloudBigQuery e Miro
Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery ao Miro usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery ao Miro no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud BigQuery e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery e Miro fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso visualizar dados do BigQuery no Miro para análise colaborativa?
Sim, você pode! O Latenode permite a visualização de dados em tempo real. Envie automaticamente os resultados do BigQuery para o Miro para colaboração e tomada de decisões em equipe, aumentando a eficiência.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery com o Miro?
A integração do Google Cloud BigQuery com o Miro permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Criação automática de quadros Miro a partir de insights de dados do Google Cloud BigQuery.
- Atualizando placas Miro existentes com os resultados mais recentes da consulta do Google Cloud BigQuery.
- Gerando relatórios visuais no Miro com base em extrações de dados agendadas do Google Cloud BigQuery.
- Acionando notificações do Miro mediante alterações específicas de dados no Google Cloud BigQuery.
- Preenchendo mapas mentais do Miro com dados extraídos de conjuntos de dados do Google Cloud BigQuery.
Quão segura é a integração do Google Cloud BigQuery com o Miroon Latenode?
O Latenode utiliza autenticação segura OAuth 2.0. Os dados são criptografados em trânsito e em repouso, garantindo transferências seguras de dados entre aplicativos.
Há alguma limitação para a integração do Google Cloud BigQuery e Miro no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Grandes conjuntos de dados do Google Cloud BigQuery podem levar algum tempo para serem processados e exibidos no Miro.
- Transformações complexas de dados podem exigir codificação JavaScript personalizada no Latenode.
- As atualizações em tempo real do Google Cloud BigQuery para o Miro dependem da frequência de programação escolhida.
