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Como conectar Google CloudBigQuery e Orto
Crie um novo cenário para conectar Google CloudBigQuery e Orto
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google CloudBigQuery, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google CloudBigQuery or Orto será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google CloudBigQuery or Ortoe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google CloudBigQuery Node
Selecione os Google CloudBigQuery nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google CloudBigQuery
Configure o Google CloudBigQuery
Clique no Google CloudBigQuery nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google CloudBigQuery URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Orto Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google CloudBigQuery nó, selecione Orto da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Orto.
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Google CloudBigQuery
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Orto
Autenticar Orto
Agora, clique no Orto nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Orto configurações. A autenticação permite que você use Orto através do Latenode.
Configure o Google CloudBigQuery e Orto Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google CloudBigQuery e Orto Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Orto
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Acionador no Webhook
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Google CloudBigQuery
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google CloudBigQuery, Orto, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google CloudBigQuery e Orto a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google CloudBigQuery e Orto (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google CloudBigQuery e Orto
Planilhas Google + Ortto: Quando uma nova linha é adicionada ao Planilhas Google, crie ou atualize o perfil de uma pessoa no Ortto.
Ortto + Slack: Quando um novo evento de atividade ocorrer no Ortto, encontre o e-mail do usuário e envie uma mensagem direta para ele no Slack.
Google CloudBigQuery e Orto alternativas de integração
Sobre Google CloudBigQuery
Use o Google Cloud BigQuery no Latenode para automatizar tarefas de data warehouse. Consulte, analise e transforme grandes conjuntos de dados como parte dos seus fluxos de trabalho. Agende importações de dados, acione relatórios ou insira insights em outros aplicativos. Automatize análises complexas sem código e dimensione seus insights com a plataforma flexível e paga conforme o uso do Latenode.
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Sobre Orto
Use o Ortto no Latenode para automatizar campanhas de marketing personalizadas. Acione e-mails, SMS ou notificações push com base em dados em tempo real de qualquer fonte. Segmente usuários e atualize perfis dinamicamente nos fluxos de trabalho do Latenode, respondendo instantaneamente ao comportamento. Aumente o engajamento conectando a segmentação do Ortto aos seus pipelines de dados do Latenode.
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Perguntas frequentes Google CloudBigQuery e Orto
Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery ao Ortto usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery ao Ortto no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud BigQuery e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery e Ortto fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso segmentar públicos do Ortto usando dados do BigQuery?
Sim, com o Latenode! Atualize automaticamente os segmentos do Ortto usando a análise de dados do BigQuery para marketing personalizado. Aproveite os recursos avançados de manipulação de dados.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery com o Ortto?
A integração do Google Cloud BigQuery com o Ortto permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Atualização automática de propriedades de contato do Ortto com análise do BigQuery.
- Acionando jornadas do Ortto com base em alterações de dados no Google Cloud BigQuery.
- Enriquecendo perfis de clientes da Ortto usando dados do Google Cloud BigQuery.
- Sincronizando dados de desempenho de campanha do Ortto para o Google Cloud BigQuery.
- Criação de relatórios personalizados no Google Cloud BigQuery usando dados do Ortto.
O Latenode pode manipular grandes conjuntos de dados do Google Cloud BigQuery com eficiência?
Sim! O Latenode foi projetado para processamento de dados escalável, permitindo o manuseio eficiente de grandes conjuntos de dados do Google Cloud BigQuery sem gargalos de desempenho.
Há alguma limitação na integração do Google Cloud BigQuery e do Ortto no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- A sincronização inicial de dados pode levar algum tempo, dependendo do tamanho do conjunto de dados.
- Transformações complexas de dados podem exigir conhecimento de JavaScript.
- Os limites de taxa de API do Google Cloud BigQuery e Ortto ainda se aplicam.
