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Como conectar Google CloudBigQuery e Recrutado
Crie um novo cenário para conectar Google CloudBigQuery e Recrutado
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google CloudBigQuery, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google CloudBigQuery or Recrutado será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google CloudBigQuery or Recrutadoe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google CloudBigQuery Node
Selecione os Google CloudBigQuery nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google CloudBigQuery
Configure o Google CloudBigQuery
Clique no Google CloudBigQuery nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google CloudBigQuery URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Recrutado Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google CloudBigQuery nó, selecione Recrutado da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Recrutado.
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Google CloudBigQuery
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Recrutado
Autenticar Recrutado
Agora, clique no Recrutado nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Recrutado configurações. A autenticação permite que você use Recrutado através do Latenode.
Configure o Google CloudBigQuery e Recrutado Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google CloudBigQuery e Recrutado Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Recrutado
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Acionador no Webhook
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Google CloudBigQuery
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google CloudBigQuery, Recrutado, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google CloudBigQuery e Recrutado a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google CloudBigQuery e Recrutado (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google CloudBigQuery e Recrutado
Recrutado + Slack: Quando um novo candidato é adicionado ao Recruitee, uma notificação é enviada para um canal especificado do Slack para alertar a equipe de recrutamento.
Recrutado + Google Cloud BigQuery + Planilhas Google: Analise novos dados de candidatos do Recruitee no BigQuery e registre métricas importantes, como número de inscrições, taxa de conversão de entrevistas e tempo de contratação, no Planilhas Google.
Google CloudBigQuery e Recrutado alternativas de integração
Sobre Google CloudBigQuery
Use o Google Cloud BigQuery no Latenode para automatizar tarefas de data warehouse. Consulte, analise e transforme grandes conjuntos de dados como parte dos seus fluxos de trabalho. Agende importações de dados, acione relatórios ou insira insights em outros aplicativos. Automatize análises complexas sem código e dimensione seus insights com a plataforma flexível e paga conforme o uso do Latenode.
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Sobre Recrutado
Automatize seu processo de contratação com o Recruitee no Latenode. Acione fluxos de trabalho em novos aplicativos para selecionar candidatos, enviar mensagens automatizadas e atualizar outros sistemas. Conecte o Recruitee a ferramentas de RH para fluxo de dados contínuo e pipelines de talentos personalizados. Simplifique as tarefas de recrutamento usando o editor visual e as opções de dimensionamento do Latenode.
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Perguntas frequentes Google CloudBigQuery e Recrutado
Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery ao Recruitee usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery ao Recruitee no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud BigQuery e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery e Recruitee fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar dados de candidatos no BigQuery?
Sim, com o Latenode! Sincronize automaticamente os dados dos recrutadores com o BigQuery para gerar relatórios avançados. Obtenha insights mais aprofundados sobre o seu pipeline de contratação e melhore a eficiência da tomada de decisões.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery com o Recruitee?
A integração do Google Cloud BigQuery com o Recruitee permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Fazer backup automático dos dados dos candidatos do Recruitee no Google Cloud BigQuery.
- Criação de painéis de recrutamento personalizados com base em dados do BigQuery.
- Analisando o desempenho de anúncios de emprego usando dados combinados.
- Criação de modelos de aprendizado de máquina para prever o sucesso dos candidatos.
- Gerar relatórios sobre tendências de recrutamento em diferentes períodos.
Quais dados do Google Cloud BigQuery o Latenode pode acessar?
O Latenode acessa conjuntos de dados e tabelas que você autoriza, permitindo a extração segura de dados para fluxos de trabalho e tarefas automatizadas de análise de dados.
Há alguma limitação na integração do Google Cloud BigQuery e do Recruitee no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- A sincronização inicial dos dados pode levar algum tempo, dependendo do tamanho do conjunto de dados.
- Transformações complexas podem exigir codificação JavaScript.
- O acesso aos dados depende das suas permissões do Google Cloud BigQuery.
