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Como conectar Google CloudBigQuery e SendPulse
Crie um novo cenário para conectar Google CloudBigQuery e SendPulse
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google CloudBigQuery, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google CloudBigQuery or SendPulse será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google CloudBigQuery or SendPulsee selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google CloudBigQuery Node
Selecione os Google CloudBigQuery nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google CloudBigQuery
Configure o Google CloudBigQuery
Clique no Google CloudBigQuery nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google CloudBigQuery URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o SendPulse Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google CloudBigQuery nó, selecione SendPulse da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro SendPulse.
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Google CloudBigQuery
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SendPulse
Autenticar SendPulse
Agora, clique no SendPulse nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu SendPulse configurações. A autenticação permite que você use SendPulse através do Latenode.
Configure o Google CloudBigQuery e SendPulse Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google CloudBigQuery e SendPulse Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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SendPulse
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Acionador no Webhook
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Google CloudBigQuery
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google CloudBigQuery, SendPulse, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google CloudBigQuery e SendPulse a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google CloudBigQuery e SendPulse (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google CloudBigQuery e SendPulse
SendPulse + Planilhas Google + Slack: Quando um evento de assinante ocorre no SendPulse (por exemplo, nova assinatura, cancelamento de assinatura), as informações dele são adicionadas a uma Planilha Google para rastreamento. Uma notificação do Slack é então enviada para alertar a equipe de marketing sobre a atividade do assinante.
Planilhas Google + SendPulse + Slack: Quando uma nova linha for adicionada a uma Planilha Google, extraia o endereço de e-mail e adicione-o a uma lista de e-mails específica no SendPulse. Em seguida, envie uma mensagem do Slack para notificar a equipe sobre a adição de um novo e-mail.
Google CloudBigQuery e SendPulse alternativas de integração
Sobre Google CloudBigQuery
Use o Google Cloud BigQuery no Latenode para automatizar tarefas de data warehouse. Consulte, analise e transforme grandes conjuntos de dados como parte dos seus fluxos de trabalho. Agende importações de dados, acione relatórios ou insira insights em outros aplicativos. Automatize análises complexas sem código e dimensione seus insights com a plataforma flexível e paga conforme o uso do Latenode.
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Sobre SendPulse
Use o SendPulse no Latenode para marketing automatizado por e-mail e SMS. Acione campanhas com base em eventos em tempo real, segmente contatos dinamicamente e personalize mensagens usando dados de qualquer aplicativo. Automatize a limpeza de listas e otimize os tempos de envio de acordo com o comportamento do usuário. Conecte o SendPulse a qualquer fonte de dados para fluxos de trabalho de comunicação mais inteligentes e orientados a eventos.
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Perguntas frequentes Google CloudBigQuery e SendPulse
Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery ao SendPulse usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery ao SendPulse no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud BigQuery e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery e SendPulse fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso personalizar e-mails com base nos dados do BigQuery?
Sim, você pode! O Latenode permite que você use dados do BigQuery para personalizar e-mails do SendPulse, aumentando o engajamento. Use nosso editor visual e blocos JavaScript para personalização avançada.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery com o SendPulse?
A integração do Google Cloud BigQuery com o SendPulse permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Atualização automática de listas de contatos do SendPulse a partir de dados do BigQuery.
- Disparar campanhas de e-mail com base na análise de dados do BigQuery.
- Envio de relatórios gerados no BigQuery via SendPulse.
- Personalizando o conteúdo do e-mail com dados do BigQuery.
- Analisando dados de desempenho de campanha armazenados no BigQuery.
Posso agendar exportações regulares de dados do BigQuery para o SendPulse?
Sim! O agendador do Latenode permite automatizar exportações de dados, mantendo suas listas do SendPulse atualizadas. Automatize tarefas de rotina e economize um tempo valioso.
Há alguma limitação na integração do Google Cloud BigQuery e do SendPulse no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Grandes transferências de dados podem estar sujeitas aos limites de taxa da API.
- Código JavaScript personalizado pode ser necessário para transformações complexas.
- A configuração inicial requer conhecimento básico de ambas as plataformas.
