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Agente de IA que cria seus fluxos de trabalho para você
Centenas de aplicativos para conectar
Simplifique a análise de dados: transfira dados do Google Cloud Firestore para o Google Cloud BigQuery para geração de relatórios e insights. O editor visual do Latenode simplifica o processo, oferecendo escalabilidade acessível conforme seus dados crescem, com integração flexível de API.
Trocar aplicativos
Google Cloud Firestore
Google CloudBigQuery
Sem necessidade de cartão de crédito
Sem restrição
Crie um novo cenário para conectar Google Cloud Firestore e Google CloudBigQuery
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Cloud Firestore, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Cloud Firestore or Google CloudBigQuery será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Cloud Firestore or Google CloudBigQuerye selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Cloud Firestore Node
Selecione os Google Cloud Firestore nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
Google Cloud Firestore
Configure o Google Cloud Firestore
Clique no Google Cloud Firestore nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Cloud Firestore URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google CloudBigQuery Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Cloud Firestore nó, selecione Google CloudBigQuery da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google CloudBigQuery.
Google Cloud Firestore
⚙
Google CloudBigQuery
Autenticar Google CloudBigQuery
Agora, clique no Google CloudBigQuery nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google CloudBigQuery configurações. A autenticação permite que você use Google CloudBigQuery através do Latenode.
Configure o Google Cloud Firestore e Google CloudBigQuery Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google Cloud Firestore e Google CloudBigQuery Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
JavaScript
⚙
IA Antrópico Claude 3
⚙
Google CloudBigQuery
Acionador no Webhook
⚙
Google Cloud Firestore
⚙
⚙
Iterador
⚙
Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Cloud Firestore, Google CloudBigQuery, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Cloud Firestore e Google CloudBigQuery a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Cloud Firestore e Google CloudBigQuery (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
Google Cloud Firestore + Google Cloud BigQuery + Slack: Quando um documento é atualizado no Firestore, as alterações são salvas no BigQuery. Uma mensagem é então enviada a um canal do Slack para notificar os usuários sobre a atualização dos dados no BigQuery.
Google Cloud BigQuery + Google Cloud Firestore + Planilhas Google: Automatize a exportação de dados agregados do BigQuery para o Firestore e, em seguida, exporte os dados do Firestore para criar um relatório no Planilhas Google.
Sobre Google Cloud Firestore
Use o Google Cloud Firestore no Latenode para criar fluxos de trabalho de dados em tempo real. Automatize tarefas de banco de dados, como sincronização de dados, backups ou atualizações orientadas a eventos, sem precisar programar. Combine o Firestore com ferramentas de IA e webhooks para criar aplicativos poderosos. Crie fluxos de trabalho complexos com ferramentas visuais simples e escale de forma acessível com o sistema de pagamento por utilização do Latenode.
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Sobre Google CloudBigQuery
Use o Google Cloud BigQuery no Latenode para automatizar tarefas de data warehouse. Consulte, analise e transforme grandes conjuntos de dados como parte dos seus fluxos de trabalho. Agende importações de dados, acione relatórios ou insira insights em outros aplicativos. Automatize análises complexas sem código e dimensione seus insights com a plataforma flexível e paga conforme o uso do Latenode.
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Como posso conectar minha conta do Google Cloud Firestore ao Google Cloud BigQuery usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud Firestore ao Google Cloud BigQuery no Latenode, siga estas etapas:
Posso sincronizar dados do Firestore com o BigQuery para análise?
Sim, você pode! A interface visual do Latenode facilita a automatização de transferências de dados do Google Cloud Firestore para o Google Cloud BigQuery, permitindo análises avançadas sem codificação complexa.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud Firestore com o Google Cloud BigQuery?
A integração do Google Cloud Firestore com o Google Cloud BigQuery permite que você execute várias tarefas, incluindo:
Quão seguros são os dados do Google Cloud Firestore transferidos via Latenode?
O Latenode usa conexões seguras e criptografia para proteger seus dados do Google Cloud Firestore e do Google Cloud BigQuery durante a transferência e o processamento.
Há alguma limitação para a integração do Google Cloud Firestore e do Google Cloud BigQuery no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer: