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Como conectar Google Cloud Firestore e Google CloudBigQuery
Crie um novo cenário para conectar Google Cloud Firestore e Google CloudBigQuery
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Cloud Firestore, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Cloud Firestore or Google CloudBigQuery será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Cloud Firestore or Google CloudBigQuerye selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Cloud Firestore Node
Selecione os Google Cloud Firestore nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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1
Google Cloud Firestore
Configure o Google Cloud Firestore
Clique no Google Cloud Firestore nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Cloud Firestore URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google CloudBigQuery Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Cloud Firestore nó, selecione Google CloudBigQuery da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google CloudBigQuery.
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Google Cloud Firestore
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Google CloudBigQuery
Autenticar Google CloudBigQuery
Agora, clique no Google CloudBigQuery nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google CloudBigQuery configurações. A autenticação permite que você use Google CloudBigQuery através do Latenode.
Configure o Google Cloud Firestore e Google CloudBigQuery Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google Cloud Firestore e Google CloudBigQuery Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Google CloudBigQuery
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Acionador no Webhook
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Google Cloud Firestore
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Cloud Firestore, Google CloudBigQuery, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Cloud Firestore e Google CloudBigQuery a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Cloud Firestore e Google CloudBigQuery (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Cloud Firestore e Google CloudBigQuery
Google Cloud Firestore + Google Cloud BigQuery + Slack: Quando um documento é atualizado no Firestore, as alterações são salvas no BigQuery. Uma mensagem é então enviada a um canal do Slack para notificar os usuários sobre a atualização dos dados no BigQuery.
Google Cloud BigQuery + Google Cloud Firestore + Planilhas Google: Automatize a exportação de dados agregados do BigQuery para o Firestore e, em seguida, exporte os dados do Firestore para criar um relatório no Planilhas Google.
Google Cloud Firestore e Google CloudBigQuery alternativas de integração
Sobre Google Cloud Firestore
Use o Google Cloud Firestore no Latenode para criar fluxos de trabalho de dados em tempo real. Automatize tarefas de banco de dados, como sincronização de dados, backups ou atualizações orientadas a eventos, sem precisar programar. Combine o Firestore com ferramentas de IA e webhooks para criar aplicativos poderosos. Crie fluxos de trabalho complexos com ferramentas visuais simples e escale de forma acessível com o sistema de pagamento por utilização do Latenode.
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Sobre Google CloudBigQuery
Use o Google Cloud BigQuery no Latenode para automatizar tarefas de data warehouse. Consulte, analise e transforme grandes conjuntos de dados como parte dos seus fluxos de trabalho. Agende importações de dados, acione relatórios ou insira insights em outros aplicativos. Automatize análises complexas sem código e dimensione seus insights com a plataforma flexível e paga conforme o uso do Latenode.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Google Cloud Firestore e Google CloudBigQuery
Como posso conectar minha conta do Google Cloud Firestore ao Google Cloud BigQuery usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud Firestore ao Google Cloud BigQuery no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud Firestore e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud Firestore e do Google Cloud BigQuery fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso sincronizar dados do Firestore com o BigQuery para análise?
Sim, você pode! A interface visual do Latenode facilita a automatização de transferências de dados do Google Cloud Firestore para o Google Cloud BigQuery, permitindo análises avançadas sem codificação complexa.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud Firestore com o Google Cloud BigQuery?
A integração do Google Cloud Firestore com o Google Cloud BigQuery permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Fazer backup automático dos dados do Google Cloud Firestore no Google Cloud BigQuery.
- Criação de painéis em tempo real com base em dados do Google Cloud Firestore no Google Cloud BigQuery.
- Analisando tendências em dados do Google Cloud Firestore usando as ferramentas analíticas do Google Cloud BigQuery.
- Enriquecendo dados do Google Cloud Firestore com dados do Google Cloud BigQuery.
- Disparo de alertas com base na análise de dados do Google Cloud Firestore no Google Cloud BigQuery.
Quão seguros são os dados do Google Cloud Firestore transferidos via Latenode?
O Latenode usa conexões seguras e criptografia para proteger seus dados do Google Cloud Firestore e do Google Cloud BigQuery durante a transferência e o processamento.
Há alguma limitação para a integração do Google Cloud Firestore e do Google Cloud BigQuery no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Grandes transferências de dados podem estar sujeitas aos limites de taxa da Google Cloud Firestore e da Google Cloud BigQuery API.
- Transformações complexas de dados podem exigir codificação JavaScript para desempenho ideal.
- A sincronização em tempo real depende da frequência de execução do fluxo de trabalho configurada no Latenode.
