Google Cloud Firestore e PostgreSQL Integração

90% mais barato com Latenode

Agente de IA que cria seus fluxos de trabalho para você

Centenas de aplicativos para conectar

Sincronize o Google Cloud Firestore com o PostgreSQL para obter relatórios e armazenamento de dados robustos. O editor visual do Latenode simplifica a transformação de dados, enquanto o preço acessível baseado em execução torna fluxos de trabalho complexos mais econômicos.

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Como conectar Google Cloud Firestore e PostgreSQL

Crie um novo cenário para conectar Google Cloud Firestore e PostgreSQL

No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.

Adicione o primeiro passo

Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Cloud Firestore, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Cloud Firestore or PostgreSQL será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Cloud Firestore or PostgreSQLe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.

Adicionar o Google Cloud Firestore Node

Selecione os Google Cloud Firestore nó do painel de seleção de aplicativos à direita.

+
1

Google Cloud Firestore

Configure o Google Cloud Firestore

Clique no Google Cloud Firestore nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Cloud Firestore URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.

+
1

Google Cloud Firestore

Tipo de nó

#1 Google Cloud Firestore

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Google Cloud Firestore

Entrar

Execute o nó uma vez

Adicionar o PostgreSQL Node

Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Cloud Firestore nó, selecione PostgreSQL da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro PostgreSQL.

1

Google Cloud Firestore

+
2

PostgreSQL

Autenticar PostgreSQL

Agora, clique no PostgreSQL nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu PostgreSQL configurações. A autenticação permite que você use PostgreSQL através do Latenode.

1

Google Cloud Firestore

+
2

PostgreSQL

Tipo de nó

#2 PostgreSQL

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se PostgreSQL

Entrar

Execute o nó uma vez

Configure o Google Cloud Firestore e PostgreSQL Nodes

Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.

1

Google Cloud Firestore

+
2

PostgreSQL

Tipo de nó

#2 PostgreSQL

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se PostgreSQL

PostgreSQL Autenticação 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Mudar

Selecione uma ação *

Selecionar

Mapa

O ID da ação

Execute o nó uma vez

Configure o Google Cloud Firestore e PostgreSQL Integração

Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:

  • Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
  • Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
  • Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
  • Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
  • Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
  • Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
  • Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
  • Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5

JavaScript

6

IA Antrópico Claude 3

+
7

PostgreSQL

1

Acionador no Webhook

2

Google Cloud Firestore

3

Iterador

+
4

Resposta do webhook

Salvar e ativar o cenário

Depois de configurar Google Cloud Firestore, PostgreSQL, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.

Teste o cenário

Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Cloud Firestore e PostgreSQL a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Cloud Firestore e PostgreSQL (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.

As formas mais poderosas de se conectar Google Cloud Firestore e PostgreSQL

Google Cloud Firestore + PostgreSQL + Planilhas Google: Quando um documento é atualizado no Google Cloud Firestore, as alterações são espelhadas em um banco de dados PostgreSQL e, em seguida, uma entrada de log é adicionada a uma Planilha Google.

PostgreSQL + Google Cloud Firestore + Slack: Quando uma linha é atualizada em um banco de dados PostgreSQL, as alterações são espelhadas em um documento no Google Cloud Firestore, e uma mensagem do Slack é enviada a um canal designado para notificar a equipe sobre a atualização.

Google Cloud Firestore e PostgreSQL alternativas de integração

Sobre Google Cloud Firestore

Use o Google Cloud Firestore no Latenode para criar fluxos de trabalho de dados em tempo real. Automatize tarefas de banco de dados, como sincronização de dados, backups ou atualizações orientadas a eventos, sem precisar programar. Combine o Firestore com ferramentas de IA e webhooks para criar aplicativos poderosos. Crie fluxos de trabalho complexos com ferramentas visuais simples e escale de forma acessível com o sistema de pagamento por utilização do Latenode.

Sobre PostgreSQL

Use o PostgreSQL no Latenode para automatizar tarefas de banco de dados. Crie fluxos que reajam a alterações no banco de dados ou usem dados armazenados para acionar ações em outros aplicativos. Automatize relatórios, backups de dados ou sincronize dados entre sistemas sem precisar de código. Escale fluxos de trabalho de dados complexos facilmente com o editor visual do Latenode.

Veja como o Latenode funciona

Perguntas frequentes Google Cloud Firestore e PostgreSQL

Como posso conectar minha conta do Google Cloud Firestore ao PostgreSQL usando o Latenode?

Para conectar sua conta do Google Cloud Firestore ao PostgreSQL no Latenode, siga estas etapas:

  • Entre na sua conta Latenode.
  • Navegue até a seção de integrações.
  • Selecione Google Cloud Firestore e clique em "Conectar".
  • Autentique suas contas do Google Cloud Firestore e PostgreSQL fornecendo as permissões necessárias.
  • Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.

Posso sincronizar dados do Firestore com o PostgreSQL para geração de relatórios?

Sim, você pode! O editor visual do Latenode simplifica a sincronização de dados, permitindo que você crie facilmente painéis de relatórios a partir dos seus dados do Firestore armazenados no PostgreSQL.

Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud Firestore com o PostgreSQL?

A integração do Google Cloud Firestore com o PostgreSQL permite que você execute várias tarefas, incluindo:

  • Fazendo backup de dados do Google Cloud Firestore em um banco de dados PostgreSQL.
  • Migrando dados do Google Cloud Firestore para o PostgreSQL para análise.
  • Sincronizando dados do usuário entre o Google Cloud Firestore e o PostgreSQL.
  • Criação de painéis em tempo real usando dados de ambas as plataformas.
  • Acionando ações do PostgreSQL com base em eventos do Google Cloud Firestore.

Posso usar código JavaScript para transformar dados entre o Firestore e o PostgreSQL?

Sim! O Latenode permite que você use blocos JavaScript para manipular dados, garantindo transformações perfeitas entre o Google Cloud Firestore e o PostgreSQL.

Há alguma limitação para a integração do Google Cloud Firestore e do PostgreSQL no Latenode?

Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:

  • Transformações complexas de dados podem exigir código JavaScript personalizado.
  • Grandes migrações de dados podem consumir muitos recursos e tempo.
  • A integração depende da disponibilidade e do desempenho de ambos os serviços.

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