Künstliche Intelligenz in HubSpot: Automatisierung auf einem neuen Level

KI in HubSpot spart Vermarktern bis zu 12.5 Stunden pro Woche und steigert den Umsatz um bis zu 15 %. Unternehmen, die KI für Lead-Scoring, Content-Personalisierung und Kundensupport nutzen, berichten von verbesserten Konversionsraten und einem höheren ROI. Die KI-gestützten Tools von HubSpot und Plattformen wie Latenknoten, ermöglichen prädiktives Lead-Scoring, automatisierte Workflows und Echtzeit-Einblicke, um Prozesse zu optimieren und das Kundenengagement zu verbessern.

Hauptvorteile von KI in HubSpot:

Zeit sparen: Automatisieren Sie wiederkehrende Aufgaben und sparen Sie bis zu 12.5 Stunden pro Woche.
Umsatz steigern: Erzielen Sie ein Umsatzwachstum von 3–15 % und eine Steigerung des ROI von 10–20 %.
Konvertierungen verbessern: Steigern Sie die Marketing-Konversionsraten um bis zu 20 %.
Personalisierung: Erstellen Sie maßgeschneiderte Inhalte und Erlebnisse mit KI-gestützten Erkenntnissen.

Konzentrieren Sie sich zunächst auf die Organisation sauberer Daten, die Schulung Ihres Teams und die Erstellung von Workflows in HubSpot. Tools wie Latenode vereinfachen die Automatisierung mit visuellen Buildern und KI-gestützten Knoten und machen sie für alle Unternehmen zugänglich.

Bereit für mehr Effizienz? Integrieren Sie noch heute KI in Ihre HubSpot-Workflows.

HubSpot KI für Vertrieb und Marketing | Praktischer Leitfaden für Anfänger

Einrichten von KI-Workflows in HubSpot

Marketer, die KI-gesteuerte Workflows nutzen, berichten von einer durchschnittlichen Einsparung von beeindruckenden 12.5 Stunden pro Woche. Trotz dieser Vorteile haben jedoch nur 21 % der Unternehmen KI vollständig in ihre Prozesse integriert. [2].. Hier ist eine Anleitung zum Erstellen effektiver KI-Workflows in HubSpot.

Erstes HubSpot-Setup für KI

Eine solide Grundlage ist entscheidend für die Integration von KI in Ihre Arbeitsabläufe. Tim Hickle, Fractional CMO, bemerkt treffend:

„Die Grundlage einer effektiven KI-Automatisierung sind nicht die LLMs – es ist Ihre Datenmanagementstrategie.“ [2].

Konzentrieren Sie sich zunächst auf diese wesentlichen Schritte:

Datenprüfung und -organisation
Beginnen Sie mit der Bereinigung und Standardisierung Ihrer Daten. Durch die Zentralisierung Ihrer Unternehmensinformationen stellen Sie sicher, dass Ihre Arbeitsabläufe auf präzisen und umsetzbaren Erkenntnissen basieren.
Aufbau der Wissensarchitektur
Ein gut strukturiertes Wissensmanagementsystem ist entscheidend. Tim Hickle drückt es so aus:

„Ein gut strukturiertes Wissensmanagementsystem kann Ihre Leistung verzehnfachen. Der wahre Wettbewerbsvorteil liegt nicht darin, welche KI Sie einsetzen, sondern darin, wie Sie das einzigartige intellektuelle Kapital Ihres Unternehmens organisieren und nutzen.“ [2].
Teamtraining
Bildung ist der Schlüssel zur Überwindung von Hindernissen bei der Einführung von KI. Zwei Drittel der Vermarkter nennen mangelndes Wissen als größte Hürde. [2].. Statten Sie Ihr Team mit Schulungen zu folgenden Themen aus:
- Kernkonzepte und -anwendungen der KI
- Bewährte Methoden zur Datensicherheit
- Standardarbeitsanweisungen (SOPs)

Sobald Ihre Daten organisiert und Ihr Team vorbereitet ist, können Sie mit der Erstellung von Workflows beginnen, die auf Ihre spezifischen Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind.

Erstellen von KI-Workflows

Nachdem die Grundlagen gelegt sind, können Sie jetzt KI-gestützte Workflows in HubSpot erstellen und implementieren.

Einrichten Ihres ersten Workflows
Navigieren Sie in HubSpot zum Abschnitt „Automatisierung“, wählen Sie „Workflows“ und klicken Sie auf „Workflow erstellen“. [3].. Du kannst entweder:
- Erstellen Sie einen benutzerdefinierten Workflow, indem Sie „Von Grund auf“ auswählen.
- Verwenden Sie einen vorgefertigten Workflow, indem Sie „Aus Vorlage“ auswählen.
Konfigurieren von Registrierungsauslösern
Definieren Sie Auslöser, die den Workflow aktivieren. Dazu können Kundenverhalten, Lead-Scoring oder Formulareinreichungen gehören. [3]..
Hinzufügen intelligenter Aktionen
Integrieren Sie intelligente Aktionen, die automatisch auf Auslöser reagieren. Beispiele:
- Personalisierung von E-Mails basierend auf Benutzerdaten
- Dynamische Auswahl von Inhalten für bestimmte Zielgruppen
- Aufgaben intelligent an Teammitglieder verteilen
- Leiten Sie Leads vorausschauend an die richtigen Vertriebsmitarbeiter weiter

Ende 2022 experimentierte das Content-Team von HubSpot beispielsweise mit GPT-3.5 für die Wiederverwendung von Inhalten [2].Während die vollständige Automatisierung von Social-Media-Posts ihre Qualitätserwartungen nicht erfüllte, waren sie mit dem Einsatz von KI beim Brainstorming und der Interviewvorbereitung erfolgreich. Dies unterstreicht, wie wichtig die Kombination von Automatisierung und menschlicher Kontrolle für optimale Ergebnisse ist.

Gängige KI-Anwendungen in HubSpot

HubSpot integriert KI, um Workflows zu optimieren und Ergebnisse in den Bereichen Lead-Scoring, Marketing und Kundensupport zu verbessern. Diese Tools helfen Unternehmen, Zeit zu sparen, die Genauigkeit zu erhöhen und die Kundenbindung zu verbessern. Sehen wir uns an, wie KI diese Schlüsselbereiche verändert.

Lead Scoring mit KI

KI vereinfacht die Identifizierung und Priorisierung potenzieller Kunden in HubSpot. Durch die Analyse von Faktoren wie Kaufabsichtsdaten von Drittanbietern, Kaufhistorie, Website-Aktivitäten und E-Mail-Interaktionen erstellt KI ein Scoring-Modell, das herkömmliche manuelle Methoden übertrifft. So konnte beispielsweise ein mittelständisches B2B-Beratungsunternehmen durch die Einführung einer KI-gestützten Lead-Priorisierung die Konversionsraten von Leads zu Kunden deutlich steigern und die Effizienz des Vertriebsteams steigern. [4]..

KI-gesteuertes Marketing

Die KI-Tools von HubSpot ermöglichen Unternehmen die effektive Skalierung personalisierter Marketingkampagnen. Durch die Auswertung von Verhaltens-, Firmen- und Engagementdaten kann KI die Kampagnenausrichtung in Echtzeit anpassen. Ein B2B-Softwareunternehmen nutzte diese Funktion, um potenzielle Leads früher zu identifizieren und so seinen Verkaufszyklus deutlich zu verkürzen. [4].Diese Fähigkeit zur spontanen Anpassung zeigt, wie KI Marketingstrategien verfeinert und die Ergebnisse der Automatisierung verbessert.

Support-Ticket-Automatisierung

Die KI-gestützte Ticketautomatisierung in HubSpot steigert die Effizienz der Kundenanfragen. Das System kann Tickets nach Inhalt und Dringlichkeit klassifizieren, an die entsprechenden Teams weiterleiten und sogar hilfreiche Artikel aus der Wissensdatenbank vorschlagen. Mit Tools wie dem Workflow-Builder von Latenode können Support-Teams Automatisierungssequenzen erstellen, um Ticketinhalte zu analysieren und Kundendaten mit zusätzlichen Erkenntnissen anzureichern. Für den Erfolg ist es entscheidend, genaue Daten zu pflegen und die KI-Modelle regelmäßig zu aktualisieren.

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Messen der Leistung von KI-Workflows

Um KI-gesteuerte Workflows in HubSpot effektiv zu verfolgen und zu optimieren, ist ein strukturierter Ansatz zur Messung und kontinuierlichen Anpassung erforderlich. Studien zeigen, dass Marketer, die KI nutzen, durchschnittlich 12.5 Stunden pro Woche einsparen. [2].. Die Realisierung dieser Zeiteinsparungen hängt jedoch von einer sorgfältigen Leistungsüberwachung und -optimierung ab.

Leistungskennzahlen:

Die erfolgreiche Verwaltung von KI-Workflows in HubSpot beginnt mit der Identifizierung und Verfolgung wichtiger Kennzahlen, die die Effizienz der Automatisierung widerspiegeln. Um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, stellen Sie sicher, dass die Einstellung „Kennzahlen“ für jeden Workflow aktiviert ist – dieser Schritt ist für die Erfassung von Leistungsdaten unerlässlich. Nachfolgend finden Sie wichtige Kennzahlen zur Überwachung:

Metrikkategorie	Was zu verfolgen ist	Warum es wichtig ist
Registrierungsdaten	Gesamtzahl der registrierten Kontakte, Abschlussraten	Misst die Reichweite und Gesamteffektivität des Workflows
Filialleistung	Konversionsraten pro Pfad, Erfolgsraten	Hebt hervor, welche Automatisierungspfade die besten Ergebnisse liefern
Fehleranalyse	Aktionsspezifische Fehleranzahl, Fehlerpunkte	Identifiziert Bereiche, die einer Fehlerbehebung oder Verbesserung bedürfen

„Der wahre Wettbewerbsvorteil liegt nicht darin, welche KI Sie einsetzen, sondern darin, wie Sie das einzigartige intellektuelle Kapital Ihres Unternehmens organisieren und nutzen.“ [2].

Durch die kontinuierliche Auswertung dieser Kennzahlen können Sie Möglichkeiten zur Optimierung Ihrer Arbeitsabläufe für bessere Ergebnisse entdecken.

Workflow-Optimierung

Die Leistungssteigerung von KI-Workflows erfordert eine Kombination aus gründlicher Datenanalyse und strategischen Anpassungen. So können Sie die Automatisierungsergebnisse verbessern:

Überwachen und analysieren: Tauchen Sie ein in die Aktionsprotokolle, die einen 90-tägigen Verlauf bieten, um Trends und Verbesserungspotenziale zu erkennen. Überprüfen Sie die Registerkarte „Probleme“, um unmittelbare Probleme zu beheben. [5]..
Verfeinern basierend auf Daten: Verwenden Sie Tools wie den Workflow-Builder von Latenode, um Sequenzen basierend auf Leistungserkenntnissen zu optimieren. Achten Sie besonders auf stark frequentierte Pfade, die grün markiert sind, um Optimierungsmöglichkeiten zu erkennen.
Übernehmen Sie Best Practices:
- Filtern Sie Metriken nach Workflow-Versionen, um die Auswirkungen von Änderungen im Laufe der Zeit zu verfolgen.
- Überprüfen Sie die passenden Registrierungen für jede Aktion, um das Benutzerverhalten besser zu verstehen.
- Dokumentieren Sie erfolgreiche Arbeitsabläufe, um eine teamweite Referenz und Konsistenz zu gewährleisten.
- Legen Sie für jeden Automatisierungsprozess SMART-Ziele (Spezifisch, Messbar, Erreichbar, Relevant, Zeitgebunden) fest.
- Führen Sie regelmäßige Datenprüfungen durch, um sicherzustellen, dass die Qualität der Eingabedaten hoch bleibt.

HubSpot speichert den Registrierungsverlauf sechs Monate lang [5]., wodurch Sie umfassende Daten für Trendanalysen und fundierte Entscheidungen erhalten. Um Arbeitsabläufe weiter zu optimieren, konzentrieren Sie sich auf die Schaffung klarer Entscheidungspfade und die Pflege gut organisierter Datenstrukturen. Dadurch maximieren Sie die Effizienz und Zuverlässigkeit Ihrer KI-gestützten Prozesse.

Fazit

Die Kombination aus KI und HubSpot verändert die Art und Weise, wie Unternehmen Automatisierung und Kundenbeziehungen managen. Unternehmen, die KI-gesteuerte Workflows einführen, berichten von spürbaren Effizienz- und Ergebnisverbesserungen. [1]..

Latenode erweitert diese Möglichkeiten und bietet eine Plattform, die die Einführung von KI in HubSpot vereinfacht. Dank seiner benutzerfreundlichen Oberfläche und leistungsstarken Tools lässt sich Latenode mit über 300 Anwendungen verbinden und unterstützt benutzerdefinierten Code. So können Unternehmen maßgeschneiderte Automatisierungs-Workflows entwickeln. Funktionen wie GPT-basierte Knoten und ein JavaScript-Codegenerator machen Latenode auch für Anwender ohne umfassende technische Kenntnisse zugänglich.

Die Vorteile der KI-Automatisierung in HubSpot gehen über die reine Zeitersparnis hinaus. Tim Hickle, Fractional CMO, drückt es so aus:

„Die wahre Stärke der KI im Marketing liegt nicht darin, menschliche Kreativität zu ersetzen – sondern sie durch strukturierte Feedbackschleifen zu verstärken.“ [2]..

Diese Perspektive spiegelt die Philosophie von Latenode wider, die menschliche Eingaben priorisiert und gleichzeitig sich wiederholende Aufgaben automatisiert, um Kreativität und Effizienz zu steigern.

Für Unternehmen, die ihre HubSpot-Workflows optimieren möchten, bietet Latenode deutliche Vorteile:

Integrierte KI-Funktionen für nahtlose Automatisierung
Builder für visuellen Workflow mit Optionen für benutzerdefinierte Codierung
Skalierbare Lösungen Entwickelt, um mit Ihrem Unternehmen zu wachsen
Zuverlässiges Datenmanagement für umsetzbare Erkenntnisse

Bei KI geht es nicht nur um Effizienzsteigerung, sondern auch um strategisches Wachstum. Durch die Automatisierung von Routineaufgaben können sich Unternehmen auf Innovation und langfristige Planung konzentrieren. [2].Latenode bietet die passenden Tools und unterstützt Unternehmen dabei, ihre HubSpot-Erfahrung in einen leistungsstarken Wachstums- und Innovationstreiber zu verwandeln. Mit dem Fokus auf saubere Daten und gut strukturierte Workflows können Unternehmen das volle Potenzial von KI ausschöpfen und aussagekräftige Ergebnisse erzielen.

FAQs

Wie können Unternehmen ihre Daten für eine nahtlose KI-Integration in HubSpot vorbereiten?

Um Ihre Daten für die nahtlose KI-Integration in HubSpot vorzubereiten, stellen Sie zunächst sicher, dass sie präzise, konsistent und strukturiert sind. Nutzen Sie Tools zur Datenqualität um Fehler automatisch zu erkennen und zu korrigieren, Formate zu standardisieren und doppelte Einträge zu entfernen.

Ebenso wichtig ist es, regelmäßige Audits Ihrer CRM-Daten durchzuführen. Dies trägt dazu bei, deren Zuverlässigkeit langfristig zu gewährleisten und sicherzustellen, dass KI-gestützte Workflows in HubSpot optimale Leistung und präzise Ergebnisse liefern.

Vor welchen Herausforderungen stehen Unternehmen bei der Implementierung von KI-Workflows in HubSpot und wie können sie diese bewältigen?

Unternehmen stehen oft vor Hürden wie ungenaue Daten, Ergebnisse von schlechter Qualität, Datenschutzrisikenund die ständige Forderung, mit der Weiterentwicklung der KI-Technologien Schritt zu halten. Wenn diese Herausforderungen nicht bewältigt werden, können sie den Erfolg KI-gesteuerter Workflows erheblich beeinträchtigen.

Um diese Probleme effektiv anzugehen, sollten Sie zunächst klare Richtlinien für den Einsatz von KI in Ihrem Unternehmen festlegen. Beginnen Sie mit risikoarme, kleine KI-Projekte Um potenzielle Rückschläge zu minimieren und gleichzeitig wertvolle Erfahrungen zu sammeln, sollten Sie regelmäßig die Genauigkeit der KI-generierten Ergebnisse überprüfen, um Vertrauen und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. Darüber hinaus ist es wichtig, Datenschutzbestimmungen einzuhalten und in kontinuierliches Lernen zu investieren, um über die neuesten KI-Entwicklungen auf dem Laufenden zu bleiben. Mit diesen Schritten können Unternehmen KI nahtlos in ihre HubSpot-Workflows integrieren, ohne Kompromisse bei Qualität oder Compliance einzugehen.

Wie trägt die Verwendung von KI zur Lead-Bewertung in HubSpot zur Verbesserung der Konversionsraten bei?

Das KI-gestützte Lead-Scoring in HubSpot verändert die Priorisierung von Leads durch Unternehmen. Es nutzt umfassende Datenanalysen, um Muster aufzudecken und vorherzusagen, welche potenziellen Kunden am wahrscheinlichsten konvertieren. Dieser Ansatz übertrifft traditionelle Methoden, die oft auf begrenzten Datensätzen und subjektiven Einschätzungen beruhen, und bietet ein präziseres und objektiveres Bewertungssystem, das auf Ihren individuellen Sales Funnel zugeschnitten ist.

Eine der herausragendsten Funktionen von KI ist die Fähigkeit, Lead-Scores in Echtzeit zu aktualisieren. Sobald neue Interaktionen und Verhaltensweisen erfasst werden, passt das System die Scores dynamisch an und stellt sicher, dass Ihre Marketing- und Vertriebsteams stets über die neuesten Erkenntnisse verfügen. So können sie vielversprechende Leads schnell identifizieren und sich auf sie konzentrieren, ihre Bemühungen optimieren und sowohl die Konversionsraten als auch die Gesamtproduktivität steigern.