Acapela Cloud sowie Databricks Integration

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Hunderte von Apps zum Verbinden

Sprachdaten orchestrieren: Senden Sie Text-to-Speech-Ausgaben von Acapela Cloud zur Analyse und Gewinnung von Erkenntnissen an Databricks. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht komplexe Datenpipelines, während unsere ausführungsbasierte Preisgestaltung die Kosten niedrig hält, während Sie die Sprachanalyse skalieren.

Acapela Cloud + Databricks Integration

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Wie verbinden Acapela Cloud sowie Databricks

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Acapela Cloud sowie Databricks

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Acapela Cloud, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Acapela Cloud or Databricks ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Acapela Cloud or Databricksund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Acapela Cloud Knoten

Wähle aus Acapela Cloud Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

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Acapela Cloud

Konfigurieren Sie die Acapela Cloud

Klicken Sie auf Acapela Cloud Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Acapela Cloud URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

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Acapela Cloud

Knotentyp

#1 Acapela Cloud

/

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Karte

Verbinden Acapela Cloud

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Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Databricks Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Acapela Cloud Knoten, auswählen Databricks aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Databricks.

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Acapela Cloud

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2

Databricks

Authentifizieren Databricks

Klicken Sie nun auf Databricks und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Databricks Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Databricks durch Latenode.

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Acapela Cloud

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Databricks

Knotentyp

#2 Databricks

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Databricks

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Acapela Cloud sowie Databricks Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

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Acapela Cloud

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Databricks

Knotentyp

#2 Databricks

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Databricks

Databricks OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

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Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Acapela Cloud sowie Databricks Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Databricks

1

Trigger auf Webhook

2

Acapela Cloud

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Acapela Cloud, Databricksund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Acapela Cloud sowie Databricks Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Acapela Cloud sowie Databricks (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Acapela Cloud sowie Databricks

Databricks + Acapela Cloud + Google Cloud Storage: Nachdem die Textanalyse in Databricks durchgeführt wurde, werden die Ergebnisse mithilfe von Acapela Cloud in eine Audiodatei konvertiert. Diese Audiodatei wird dann zur Archivierung und für den späteren Zugriff in den Google Cloud Storage hochgeladen.

Databricks + Acapela Cloud + Slack: Wenn Databricks wichtige Datenänderungen durch SQL-Abfragen identifiziert, generiert Acapela Cloud eine Audiozusammenfassung dieser Änderungen. Anschließend wird eine Nachricht an einen Slack-Kanal gesendet, die das Team über die Audiozusammenfassung informiert.

Acapela Cloud sowie Databricks Integrationsalternativen

Über Uns Acapela Cloud

Benötigen Sie realistische Sprachsynthese? Integrieren Sie Acapela Cloud in Latenode, um Sprachantworten in Ihren Workflows zu automatisieren. Generieren Sie Audio aus Text für IVR-Systeme, Content-Erstellung oder Barrierefreiheitsfunktionen. Nutzen Sie den visuellen Editor und den JS-Knoten von Latenode für volle Kontrolle über Textansagen und -bereitstellung und skalieren Sie die Sprachautomatisierung kostengünstig.

Über Uns Databricks

Nutzen Sie Databricks in Latenode, um Datenverarbeitungs-Pipelines zu automatisieren. Lösen Sie ereignisbasierte Databricks-Jobs aus und leiten Sie Erkenntnisse direkt in Ihre Workflows für Berichte oder Aktionen weiter. Optimieren Sie Big-Data-Aufgaben mit visuellen Flows, benutzerdefiniertem JavaScript und der skalierbaren Ausführungs-Engine von Latenode.

So funktioniert Latenode

FAQ Acapela Cloud sowie Databricks

Wie kann ich mein Acapela Cloud-Konto mithilfe von Latenode mit Databricks verbinden?

Um Ihr Acapela Cloud-Konto mit Databricks auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Acapela Cloud und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Acapela Cloud- und Databricks-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich Sprachdaten aus der Acapela Cloud mit Databricks analysieren?

Ja, das können Sie! Latenode vereinfacht den Prozess, indem es Ihnen ermöglicht, die Übertragung und Analyse von Sprachdaten zu automatisieren und mit der leistungsstarken Analyse von Databricks tiefere Einblicke zu gewinnen.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Acapela Cloud mit Databricks ausführen?

Durch die Integration von Acapela Cloud mit Databricks können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Transkribieren Sie Audiodateien automatisch aus der Acapela Cloud und speichern Sie die Ergebnisse in Databricks.
  • Analysieren Sie die Stimmung der Sprachdaten, um Trends in der Kundenzufriedenheit zu erkennen.
  • Lösen Sie Databricks-Jobs basierend auf bestimmten Ereignissen in der Acapela Cloud aus.
  • Erstellen Sie Berichte in Databricks mithilfe der aus der Acapela Cloud gesammelten Daten.
  • Bereichern Sie Databricks-Datensätze mit sprachbasierten Erkenntnissen aus der Acapela Cloud.

Auf welche Acapela Cloud-Funktionen kann über die Integration von Latenode zugegriffen werden?

Latenode bietet Zugriff auf die Text-to-Speech-Funktionen von Acapela Cloud und ermöglicht die automatische Erstellung von Audiodateien und die Integration in Daten-Workflows.

Gibt es Einschränkungen bei der Acapela Cloud- und Databricks-Integration auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Die Verarbeitung großer Audiodateien kann je nach Größe des Databricks-Clusters länger dauern.
  • Ratenbegrenzungen der Acapela Cloud API können sich auf Workflows mit hohem Volumen auswirken.
  • Die benutzerdefinierte Audioverarbeitung in Databricks erfordert eine gewisse Vertrautheit mit Spark.

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