Wie verbinden Cloudinary und Google Analytics
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Cloudinary und Google Analytics
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Cloudinary, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Cloudinary or Google Analytics ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Cloudinary or Google Analyticsund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Cloudinary Knoten
Wähle aus Cloudinary Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.


Cloudinary

Konfigurieren Sie die Cloudinary
Klicken Sie auf Cloudinary Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Cloudinary URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.


Cloudinary
Knotentyp
#1 Cloudinary
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Cloudinary
Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Google Analytics Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Cloudinary Knoten, auswählen Google Analytics aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Analytics.


Cloudinary
⚙
Google Analytics

Authentifizieren Google Analytics
Klicken Sie nun auf Google Analytics und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Analytics Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Analytics durch Latenode.


Cloudinary
⚙
Google Analytics
Knotentyp
#2 Google Analytics
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Analytics
Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Cloudinary und Google Analytics Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.


Cloudinary
⚙
Google Analytics
Knotentyp
#2 Google Analytics
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Analytics
Google Analytics OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Cloudinary und Google Analytics Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Google Analytics
Trigger auf Webhook
⚙

Cloudinary
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Cloudinary, Google Analyticsund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Cloudinary und Google Analytics Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Cloudinary und Google Analytics (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Cloudinary und Google Analytics
Shopify + Cloudinary + Google Analytics: Wenn in Shopify ein neues Produkt erstellt wird, wird die Bild-URL extrahiert und an Cloudinary gesendet, um die Nutzung der Assets zu verfolgen. Diese Informationen werden dann als Schlüsselereignis an Google Analytics gesendet, um die Leistung des Produktbilds zu verfolgen.
Google Analytics + Cloudinary + Google Tabellen: Wenn in Google Analytics ein Schlüsselereignis (z. B. eine erfolgreiche Kampagne) erstellt wird, werden die zugehörigen Daten abgerufen. Das in Cloudinary gespeicherte Kampagnenbild wird mit den Google Analytics-Daten verknüpft. Diese kombinierten Daten werden dann als neue Zeile in Google Tabellen für Berichte und Analysen hinzugefügt.
Cloudinary und Google Analytics Integrationsalternativen

ÜBER MICH Cloudinary
Automatisieren Sie die Bild- und Videooptimierung mit Cloudinary in Latenode. Passen Sie die Größe an, konvertieren Sie Medieninhalte und stellen Sie sie basierend auf Triggern oder Daten aus beliebigen Apps bereit. Optimieren Sie Content-Workflows, indem Sie die leistungsstarken Transformationen von Cloudinary direkt in Ihre automatisierten Prozesse integrieren und so manuellen Aufwand reduzieren. Skalieren Sie effizient und zahlen Sie nur für die Ausführungszeit.
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ÜBER MICH Google Analytics
Automatisieren Sie Marketing-Insights mit Google Analytics in Latenode. Verfolgen Sie das Nutzerverhalten und lösen Sie Aktionen basierend auf wichtigen Kennzahlen aus. Senden Sie Daten automatisch an CRMs, Datenbanken oder Werbeplattformen. Latenode optimiert Analyse-Workflows ohne Code und bietet flexible Logik und Integrationen – im Gegensatz zu manueller Berichterstattung oder begrenzten Einzellösungen.
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So funktioniert Latenode
FAQ Cloudinary und Google Analytics
Wie kann ich mein Cloudinary-Konto mithilfe von Latenode mit Google Analytics verbinden?
Um Ihr Cloudinary-Konto mit Google Analytics auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Cloudinary aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Cloudinary- und Google Analytics-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Bildaufrufe von Cloudinary in Google Analytics verfolgen?
Ja, das ist möglich! Der visuelle Editor von Latenode erleichtert das Senden von Cloudinary-Bildansichtsdaten an Google Analytics und bietet Einblicke in die Asset-Performance. Skalieren Sie Daten mit KI-gestützten Verbesserungen.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Cloudinary mit Google Analytics ausführen?
Durch die Integration von Cloudinary in Google Analytics können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Verfolgen Sie, wie oft bestimmte Bilder aufgerufen werden.
- Analysieren Sie, welche Bildtypen das größte Engagement erzeugen.
- Überwachen Sie die Auswirkungen von Bildoptimierungen auf das Benutzerverhalten.
- Automatisieren Sie benutzerdefinierte Berichte zu bildbezogenen Metriken.
- Identifizieren Sie Anlagen mit schlechter Leistung mithilfe KI-gestützter Erkenntnisse.
Wie geht Latenode mit den komplexen Transformationen von Cloudinary um?
Latenode vereinfacht komplexe Transformationen. Verwenden Sie No-Code-Blöcke oder JavaScript, um Daten vor dem Senden an Google Analytics anzupassen.
Gibt es Einschränkungen bei der Cloudinary- und Google Analytics-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Historische Daten aus der Zeit vor der Integration sind in Google Analytics nicht verfügbar.
- Die Echtzeit-Datenverarbeitung hängt von den API-Grenzen von Cloudinary und Google Analytics ab.
- Benutzerdefinierte Dimensionen in Google Analytics erfordern eine ordnungsgemäße Konfiguration, um mit Cloudinary-Daten übereinzustimmen.