Google Cloud BigQuery (REST) und Ozean.io Integration

90 % günstiger mit Latenode

KI-Agent, der Ihre Workflows für Sie erstellt

Hunderte von Apps zum Verbinden

Bereichern Sie Ocean.io-Lead-Daten mit detaillierten Erkenntnissen aus Google Cloud BigQuery (REST) ​​für zielgerichtete Kampagnen. Mit dem visuellen Editor und den günstigen Preisen von Latenode können Sie individuelle Scoring-Modelle erstellen und Ihre Reichweite kostengünstig nach Ausführungszeit (nicht nach Schritten) skalieren.

Apps austauschen

Google Cloud BigQuery (REST)

Ozean.io

Schritt 1: Wählen ein Auslöser

Schritt 2: Wähle eine Aktion

Wenn das passiert ...

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Beschreibung des Auslösers

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Vielen Dank! Ihre Einreichung wurde erhalten!
Hoppla! Beim Absenden des Formulars ist ein Fehler aufgetreten.

Mach das.

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Beschreibung des Auslösers

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Vielen Dank! Ihre Einreichung wurde erhalten!
Hoppla! Beim Absenden des Formulars ist ein Fehler aufgetreten.
Probieren Sie es jetzt

Keine Kreditkarte notwendig

Ohne Einschränkung

Wie verbinden Google Cloud BigQuery (REST) und Ozean.io

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud BigQuery (REST) und Ozean.io

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud BigQuery (REST), ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud BigQuery (REST) or Ozean.io ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud BigQuery (REST) or Ozean.iound wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Cloud BigQuery (REST) Knoten

Wähle aus Google Cloud BigQuery (REST) Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Google Cloud BigQuery (REST)

Konfigurieren Sie die Google Cloud BigQuery (REST)

Klicken Sie auf Google Cloud BigQuery (REST) Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud BigQuery (REST) URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Google Cloud BigQuery (REST)

Knotentyp

#1 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud BigQuery (REST)

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Ozean.io Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud BigQuery (REST) Knoten, auswählen Ozean.io aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Ozean.io.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

+
2

Ozean.io

Authentifizieren Ozean.io

Klicken Sie nun auf Ozean.io und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Ozean.io Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Ozean.io durch Latenode.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

+
2

Ozean.io

Knotentyp

#2 Ozean.io

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Ozean.io

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Cloud BigQuery (REST) und Ozean.io Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

+
2

Ozean.io

Knotentyp

#2 Ozean.io

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Ozean.io

Ozean.io OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Tag auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Cloud BigQuery (REST) und Ozean.io Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Ozean.io

1

Trigger auf Webhook

2

Google Cloud BigQuery (REST)

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Google Cloud BigQuery (REST), Ozean.iound alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud BigQuery (REST) und Ozean.io Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud BigQuery (REST) und Ozean.io (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud BigQuery (REST) und Ozean.io

Ocean.io + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Slack: Sobald Ocean.io einen neuen qualifizierten Lead identifiziert, wird dieser mithilfe von BigQuery abgefragt und validiert. Erfüllt der Lead bestimmte in BigQuery definierte Kriterien, wird eine Benachrichtigung an das Vertriebsteam in Slack gesendet.

Ocean.io + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Google Tabellen: Ocean.io liefert Lead-Daten, die anschließend mit Google Cloud BigQuery analysiert werden. Die Lead-Daten von Ocean.io werden zusammen mit den Analyseergebnissen von BigQuery zu Berichtszwecken in einem Google Sheet protokolliert.

Google Cloud BigQuery (REST) und Ozean.io Integrationsalternativen

Über uns Google Cloud BigQuery (REST)

Automatisieren Sie BigQuery-Daten-Workflows in Latenode. Fragen Sie riesige Datensätze direkt in Ihren Automatisierungsszenarien ab und analysieren Sie sie – ganz ohne manuelles SQL. Planen Sie Abfragen, transformieren Sie Ergebnisse mit JavaScript und leiten Sie Daten an andere Anwendungen weiter. Skalieren Sie Ihre Datenverarbeitung ohne komplexe Programmierung oder hohe Kosten pro Vorgang. Ideal für Reporting, Analyse und Data-Warehousing-Automatisierung.

Über uns Ozean.io

Nutzen Sie Ocean.io in Latenode, um Lead-Daten anzureichern und gezielt anzusprechen. Identifizieren Sie automatisch ideale Kundenprofile und leiten Sie qualifizierte Leads an Ihr CRM oder Ihre Vertriebssequenzen weiter. Mit Latenode können Sie benutzerdefinierte Logik hinzufügen, Leads filtern und Aktionen basierend auf Ocean.io-Erkenntnissen auslösen. So erstellen Sie skalierbare Lead-Generierungs-Workflows ohne Code.

So funktioniert Latenode

FAQ Google Cloud BigQuery (REST) und Ozean.io

Wie kann ich mein Google Cloud BigQuery (REST)-Konto mithilfe von Latenode mit Ocean.io verbinden?

Um Ihr Google Cloud BigQuery (REST)-Konto mit Ocean.io auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Google Cloud BigQuery (REST) ​​aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud BigQuery (REST)- und Ocean.io-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich die Unternehmensdaten von Ocean.io basierend auf BigQuery-Erkenntnissen aktualisieren?

Ja, das können Sie! Mit dem visuellen Editor und den Datentransformationsfunktionen von Latenode können Sie Ocean.io-Daten aus BigQuery anreichern und so sicherstellen, dass Ihre Vertriebsteams über die relevantesten und umsetzbarsten Informationen verfügen.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud BigQuery (REST) ​​mit Ocean.io ausführen?

Durch die Integration von Google Cloud BigQuery (REST) ​​mit Ocean.io können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Erstellen Sie automatisch neue Ocean.io-Unternehmen aus der BigQuery-Datenanalyse.
  • Lösen Sie in Ocean.io personalisierte E-Mail-Kampagnen basierend auf BigQuery-Datentrends aus.
  • Aktualisieren Sie die Unternehmensattribute von Ocean.io basierend auf BigQuery-Datensegmentierungen.
  • Synchronisieren Sie Lead-Scores von BigQuery mit Ocean.io zur Priorisierung des Verkaufs.
  • Analysieren Sie die Engagement-Daten von Ocean.io mit den erweiterten Analysetools von BigQuery.

Wie verarbeite ich große Datensätze aus Google Cloud BigQuery (REST) ​​in Latenode?

Die integrierten Datenstreaming- und -verarbeitungsfunktionen von Latenode ermöglichen die effiziente Handhabung großer BigQuery-Datensätze und gewährleisten optimale Leistung und Skalierbarkeit für Ihre Arbeitsabläufe.

Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Cloud BigQuery (REST) ​​und Ocean.io auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Die anfängliche Einrichtung der Datenzuordnung erfordert ein klares Verständnis der Datenstrukturen beider Plattformen.
  • Durch die Google Cloud BigQuery (REST)-API auferlegte Ratenbegrenzungen können sich auf die Übertragung großer Datenmengen auswirken.
  • Für komplexe Datentransformationen sind möglicherweise JavaScript-Kenntnisse innerhalb von Latenode erforderlich.

Jetzt testen