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Marzo 1, 2025
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ChatGPT-4.5 vs Google Gemini: ¿Qué modelo de IA funciona mejor?
George Miloradovich
Investigador, redactor y entrevistador de casos prácticos
ChatGPT-4.5 y Google Géminis Existen dos modelos de IA líderes, cada uno adaptado a diferentes necesidades. A continuación, se incluye un breve resumen:
| Feature | GatoGPT-4.5 | Google Géminis |
|---|---|---|
| Fuerza primaria | Tareas e investigaciones basadas en texto | Procesamiento de datos multimodales |
| Tasa de precisión | 80-85% | 90% |
| Integración: | Ecosistema de Microsoft, API | Espacio de trabajo de Google |
| Ventana de contexto | Tokens 128,000 | 1 millones de tokens |
| velocidad de respuesta | Más lento durante las horas punta | 15% más rápido que la competencia |
| Costo (entrada API) | 7.50 $/millón de tokens | 0.075 dólares por millón de tokens (Flash) |
Elegir GatoGPT-4.5 para tareas de texto avanzadas y flexibilidad, o Google Géminis para el procesamiento de datos multimodales en tiempo real y compatibilidad con Google Workspace. Ambas son herramientas potentes, pero atienden diferentes necesidades de automatización.
ChatGPT-4.5 ha reducido las alucinaciones en un 37.1 % y es capaz de mantener el contexto incluso en flujos de trabajo complejos. Por otro lado, Google Gemini alcanza una impresionante precisión del 90 %, aprovechando datos en tiempo real para sus resultados.
"El primer modelo que me hace sentir como si estuviera hablando con una persona reflexiva. En varios momentos me he sentado en mi silla y me he quedado asombrado al recibir buenos consejos de una IA". – Sam Altman, cofundador y director ejecutivo de OpenAI
Lo que distingue a estos modelos no es sólo la calidad de su generación de texto, sino también cómo manejan distintos tipos de entradas.
ChatGPT-4.5 destaca en tareas basadas en texto y ahora admite funciones como:
Mientras tanto, Google Gemini procesa múltiples tipos de entrada simultáneamente, incluyendo texto, imágenes, vídeo y audio. Por ejemplo, Gemini puede analizar imágenes de productos y sugerir combinaciones de ropa, una función especialmente útil en el sector de la moda.
Las capacidades de integración son un diferenciador clave entre las dos plataformas.
| Característica de integración | GatoGPT-4.5 | Google Géminis |
|---|---|---|
| Acceso a la API | Amplio conjunto de API, que incluye API de finalización de chat, asistentes y lotes | Integración incorporada con Google Workspace |
| Procesamiento de datos | Admite salidas estructuradas, tareas de visión y transmisión. | Manejo de datos en tiempo real con soporte multilingüe |
| Integración de sistema | Ofrece llamadas de funciones, almacenamiento en caché de solicitudes y herramientas de evaluación. | Integración profunda con el ecosistema de Google |
| Métricas de rendimiento | Tasa de error del 15 al 20 % con flexibilidad creativa | 90% de precisión y respuestas más rápidas |
Para la automatización del flujo de trabajo, las amplias funciones de API y llamadas a funciones de ChatGPT-4.5 lo hacen ideal para configuraciones personalizadas, especialmente cuando se combina con plataformas como Latenode. Por el contrario, la integración perfecta de Gemini con Google Workspace lo convierte en una opción natural para flujos de trabajo centrados en las herramientas de Google.
ChatGPT-4.5 opera con la impresionante cantidad de 1.7 billones de parámetros, lo que ofrece una amplia personalización para usuarios técnicos. Por otro lado, las capacidades multimodales en tiempo real de Gemini satisfacen diversas necesidades de análisis de datos, especialmente en entornos basados en Google.
Ambos modelos funcionan bien en tareas empresariales, pero destacan en áreas diferentes. Según Box, GPT-4.5 mejoró la precisión de las preguntas y respuestas de documentos empresariales en 4 puntos porcentuales. En pruebas específicas, GPT-4.5 obtuvo los siguientes resultados:
"Es particularmente potente para casos de uso empresariales, donde la precisión y la integridad son fundamentales... nuestras pruebas muestran que GPT-4.5 es uno de los mejores modelos disponibles tanto en términos de nuestros puntajes de evaluación como de su capacidad para manejar muchas de las preguntas de IA más difíciles que hemos encontrado". – Box
Google Gemini, por otro lado, mantiene un ritmo constante. 90% de tasa de precisión en todas las tareas. Su capacidad para aprovechar amplios recursos de datos garantiza un rendimiento fiable, especialmente para necesidades empresariales urgentes. Con la calidad establecida, es hora de analizar la velocidad de respuesta.
La velocidad de respuesta es vital para las aplicaciones en tiempo real. Gemini 2.0 Flash ha duplicado la velocidad de su versión anterior, manteniendo la precisión. Esta mejora permite interacciones más naturales, lo que la hace ideal para la atención al cliente y el análisis en tiempo real.
| Métrica de rendimiento | Google Géminis | GatoGPT-4.5 |
|---|---|---|
| velocidad de respuesta | 15% más rápido que la competencia | Variable durante las horas pico |
| Procesamiento en tiempo real | Capacidad incorporada | Acceso limitado |
| Procesamiento concurrente | Maneja múltiples tareas sin problemas | Puede disminuir la velocidad bajo carga pesada |
| Ventana de contexto | Tokens 32,768 | Tokens 128,000 |
Los requisitos del sistema son fundamentales para la implementación y el rendimiento. Google Gemini utiliza chips TPUv5 con 16,384 XNUMX chips ejecutándose en paralelo, lo que garantiza un procesamiento eficiente y una precisión constante. Esta configuración facilita su capacidad para mantener... 90% de tasa de precisión.
ChatGPT-4.5, basado en la infraestructura GPT-4 con 175 mil millones de parámetros, se destaca en tareas de lenguaje avanzadas, pero demanda recursos informáticos significativos. Esto puede afectar los tiempos de respuesta durante períodos de uso pico.
Los factores clave para la implementación incluyen:
"Todo está un poco mejor y es fantástico, pero no exactamente de una manera que sea fácil señalar". – Andrej Karpathy, ex investigador de OpenAI
ChatGPT-4.5, al integrarse con las herramientas de Microsoft, es ideal para automatizar tareas que requieren mucho texto, como la redacción de informes, la gestión de respuestas de clientes, la redacción de correos electrónicos o la elaboración de resúmenes de reuniones. Por otro lado, Gemini está diseñado para gestionar datos estructurados y no estructurados. Automatiza tareas como la entrada de datos, la creación de modelos financieros e incluso el trabajo directo con hojas de cálculo.
La plataforma de código bajo de Latenode ofrece opciones de integración flexibles tanto para ChatGPT-4.5 como para Gemini. ChatGPT-4.5 se integra fácilmente a través de las herramientas de asistencia de OpenAI mediante el constructor visual de Latenode. Mientras tanto, Gemini aprovecha la IA de Google a través de un ecosistema de aplicaciones integral. Esto permite flujos de trabajo automatizados para el procesamiento de datos, reglas comerciales y activadores en tiempo real en más de 1,000 aplicaciones. Estas integraciones sientan las bases para obtener información avanzada sobre datos en tiempo real.
La conexión de Google Gemini con BigQuery Ha redefinido el análisis en tiempo real para las empresas. Por ejemplo, en un caso de detección de fraude en el comercio electrónico, los datos de las transacciones se transmiten a través de Pub/Sub a BigQuery. IA de vértice Luego analiza estas transacciones en vivo y marca las sospechosas. Looker Paneles de control. Gemini también optimiza el análisis de datos con herramientas para limpiarlos, crear visualizaciones interactivas, realizar pronósticos en tiempo real y detectar anomalías. A modo de comparación de costos, Gemini 1.5 Flash cobra $0.90 por millón de tokens, mientras que GPT-4 cuesta $7.50 para el mismo tamaño de entrada.
“Gemini es el modelo más 'capaz' que han construido jamás”. – Demis Hassabis, director ejecutivo y cofundador de Google DeepMind
ChatGPT-4.5, sin embargo, se centra en la precisión y la reducción de errores en el análisis de datos. Si bien no cuenta con las capacidades multimodales de Gemini, destaca por ofrecer información precisa y basada en el lenguaje. Esto lo hace especialmente útil para la investigación cualitativa y la creación de informes detallados.
Puede acceder a ChatGPT-4.5 a través de la interfaz web de OpenAI para interacciones rápidas. Los usuarios empresariales pueden colaborar mediante los espacios de trabajo de Teams, aunque la integración de API personalizadas puede requerir conocimientos técnicos.
Google Gemini funciona a la perfección con herramientas de Google Workspace como Gmail, Hojas de Cálculo de Google y Google Drive. Si ya conoces estas aplicaciones, podrás usar fácilmente las funciones del asistente de IA de Gemini. Configurar todo correctamente es fundamental para usar estas herramientas eficazmente en flujos de trabajo automatizados.
Una vez configurado, es importante revisar los costos para asegurarse de que las herramientas se ajusten a su presupuesto.
Después de obtener acceso, comprender las opciones de precios es esencial para administrar los gastos.
| Feature | GatoGPT-4.5 | Google Géminis |
|---|---|---|
| Acceso básico | Nivel gratuito con GPT-4o mini | Nivel gratuito con Gemini Code Assist |
| Profesional | $20/mes (más) | $20/usuario/mes (Empresa) |
| Características del equipo | $25/usuario/mes (anual) | $30/usuario/mes (Empresa) |
| Uso de API (entrada) | 75 dólares por millón de tokens | Gemini 1.5 Pro: $1.25 por millón de tokens, o Gemini 1.5 Flash a partir de $0.075 por millón de tokens |
| Uso de API (salida) | 150 dólares por millón de tokens | Gemini 1.5 Pro: $5.00 por millón de tokens, o Gemini 1.5 Flash a $0.30 por millón de tokens |
El plan Enterprise ofrece límites de uso más altos, mayor privacidad y soporte dedicado. Para empresas con grandes necesidades de API, la opción Gemini 1.5 Flash de Google Gemini tiene un precio inicial de tan solo $0.075 por millón de tokens de entrada.
La seguridad de los datos es una prioridad absoluta para los usuarios empresariales. El plan Enterprise de ChatGPT-4.5 incluye funciones avanzadas de privacidad y soporte dedicado.
Google Gemini se basa en los protocolos de seguridad de Google Cloud, que se alinean con las políticas de la organización.
"Las herramientas de codificación de IA se están volviendo esenciales para los desarrolladores y deberían ser accesibles para todos, independientemente de sus recursos financieros".
– Ryan J. Salva, director sénior de gestión de productos de Google Cloud
Para los desarrolladores, la versión gratuita de Gemini Code Assist destaca por su capacidad para completar hasta 180,000 XNUMX códigos al mes. Esto la convierte en una excelente opción para equipos que trabajan en proyectos de automatización.
Al comparar ChatGPT-4.5 y Google Gemini, ambos modelos destacan en áreas clave para la automatización empresarial. ChatGPT-4.5 destaca por sus fortalezas en tareas creativas y razonamiento ético, mientras que Gemini destaca por su precisión técnica y su capacidad para ofrecer información precisa sobre los datos.
Una diferencia técnica notable es su capacidad de tokens. ChatGPT-4.5 opera con una ventana de contexto de 128,000 1 tokens, mientras que Gemini admite hasta un millón. Esta diferencia influye en la gestión de datos a gran escala en los flujos de trabajo empresariales. Además, Gemini se integra a la perfección con Google Workspace, mientras que ChatGPT-4.5 ofrece mayor flexibilidad con plataformas de terceros como Zapier.
Su elección debe estar acorde a sus necesidades específicas:
Opte por ChatGPT-4.5 si necesita:
Utilice Google Gemini si necesita:
"Básicamente, hemos llegado a un punto en el que la mayoría de los títulos de LLM son indistinguibles en términos de métricas cualitativas". – Subbarao Kambhampati, profesor de IA en la Universidad Estatal de Arizona
Estas distinciones resaltan cómo cada modelo atiende diferentes necesidades de automatización.
La automatización de la IA avanza a un ritmo acelerado, y tanto ChatGPT-4.5 como Google Gemini contribuyen a este crecimiento. ChatGPT-4.5 está logrando avances en áreas como la planificación agencial y los flujos de trabajo de codificación multipaso, con mejoras en la precisión factual y una reducción de las tasas de alucinaciones.
Mientras tanto, Google Gemini está revolucionando los límites con un procesamiento más rápido (ofreciendo respuestas aproximadamente un 15 % más rápido que la competencia) y aprovechando su amplia ventana de contexto para gestionar tareas complejas con un alto volumen de datos. La decisión entre ambos dependerá de su configuración técnica actual y de cómo sus nuevas funciones se alinean con sus objetivos comerciales.
