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Marzo 3, 2025
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Claude 3.7 Soneto para empresas emergentes: escalamiento rentable del desarrollo impulsado por IA
George Miloradovich
Investigador, redactor y entrevistador de casos prácticos
Claude 3.7 El soneto es AntrópicoEl último modelo de inteligencia artificial de 's está diseñado para ayudar a las empresas emergentes a escalar de manera eficiente con razonamiento avanzado y precios rentables. Esto es lo que necesita saber:
Para las empresas emergentes que buscan aumentar la velocidad de desarrollo y reducir costos, Claude 3.7 ofrece una solución potente y escalable.
¿Te preguntas cómo escalar la IA de forma económica? Descubre lo fácil que es automatizar tareas sofisticadas con modelos como Claude 3.7 Sonnet, especialmente al combinarlo con el constructor visual de Latenode. Comience hoy una prueba gratuita de 14 días y desbloquee sólidas herramientas de IA diseñadas para mejorar la productividad de su startup, todo sin la necesidad de codificación pesada.
Claude 3.7 Sonnet está diseñado pensando en las empresas emergentes y ofrece un sistema de razonamiento híbrido que combina respuestas rápidas con un análisis en profundidad, todo en una sola plataforma.
El modelo muestra un fuerte desempeño al seguir instrucciones complejas y un tasa de éxito 70.3% sobre los desafíos de codificación de SWE-bench, lo que ayuda a optimizar los procesos de desarrollo.
"Claude 3.7 Sonnet representa un gran avance como el primer modelo de razonamiento híbrido que combina respuestas rápidas y razonamiento en un solo modelo". - Kate Jensen, directora de ingresos de Anthropic
Las características clave incluyen:
¿Listo para sacarle más provecho a Claude 3.7 Sonnet? En Latenode, puedes explorar fácilmente los principales modelos de IA como ChatGPT, Claude, DeepSeek y Gemini. También contamos con una fantástica colección de plantillas de IA prediseñadas y listas para usar que automatizarán tus flujos de trabajo al instante y te ahorrarán horas cada semana. ¡Ven a encontrar el enfoque que mejor se adapte a ti!
El precio de Claude 3.7 Sonnet está pensado para las empresas emergentes, ya que equilibra la funcionalidad avanzada con la asequibilidad. A continuación, se muestra una comparación de los costos de los tokens en los distintos modelos:
| Modelo | Costo del token de entrada | Costo del token de salida |
|---|---|---|
| Soneto de Claudio 3.7 | $3.00 | $15.00 |
| Claude 3.5 Haiku | $0.80 | $4.00 |
| Claude 3 Opus | $15.00 | $75.00 |
Las opciones de suscripción están diseñadas para adaptarse a empresas emergentes en diferentes etapas:
Claude 3.7 se basa en versiones anteriores con mejoras notables en el rendimiento y la confiabilidad. Ha reducido los rechazos innecesarios 45% en comparación con Claude 3.5.
Las actualizaciones específicas incluyen:
Además, el modo de pensamiento extendido del modelo ahora admite salidas de hasta 15 veces más largo que antes, lo que lo hace ideal para análisis y documentación detallados.
El generador de flujo de trabajo visual de Latenode facilita la integración de Claude 3.7 en sus sistemas sin tener que lidiar con codificaciones complejas.
Después de completar estos pasos, verifique que su sistema cumpla con los requisitos técnicos mínimos.
Claude 3.7 incluye varias capas de seguridad para proteger datos confidenciales y garantizar el cumplimiento de las regulaciones:
Claude 3.7 ayuda a las empresas emergentes a simplificar sus procesos de desarrollo automatizando tareas repetitivas y garantizando que la calidad del código se mantenga intacta. Por ejemplo, una empresa emergente ahorró mucho tiempo al automatizar el análisis de API y la generación de scripts.
Un desarrollador independiente que gestionaba un enorme monolito heredado de Java de 150,000 3.7 líneas utilizó Claude 15 para una revisión exhaustiva del código. Al analizar el código base completo y 12 años de incidencias de Jira, la IA identificó 80 clases clave responsables del XNUMX % de los problemas de producción. Esto le permitió crear un plan específico para abordar la deuda técnica.
Aquí hay una plantilla relacionada para la automatización de tareas.
Descubrir la información clave dentro de sus documentos puede resultar mucho más fácil. Pruebe a utilizar la herramienta 'Preguntar a la IA sobre el documento' de Latenode, que aprovecha la IA para ayudarle a procesar rápidamente informes, contratos, bases de código o artículos de investigación. Puede automatizar el proceso de extracción de información y creación de resúmenes, lo que le permitirá tomar decisiones más rápidas y basadas en datos.
Este tipo de automatización también funciona perfectamente con plataformas de bajo código, lo que hace que la gestión del flujo de trabajo más amplio sea mucho más sencilla.
Las plataformas de código bajo como Latenode complementan las capacidades de automatización de Claude 3.7 al ofrecer un generador visual para diseñar flujos de trabajo. A continuación, se muestra cómo puede ayudar:
| Tipo de tarea | Capacidad de automatización | Impacto en el negocio |
|---|---|---|
| Codigo de GENERACION | Creación de código personalizado asistida por IA | Acelera los ciclos de desarrollo |
| Automatización de procesos | Utilice Claude con el navegador sin cabeza para automatizar la navegación web | Simplifica las pruebas y la implementación. |
| Operaciones de base de datos | Conecte a Claude con Google Sheets y cualquier base de datos para crear canales de datos. | Facilita el manejo y almacenamiento de datos. |
| Creación de contenidos | Redacción de artículos asistida por IA, creación de publicaciones en redes sociales, respuesta a correos electrónicos, etc. | Automatizar la creación de contenido |
| Integración API | Conecte Claude 3.7 Sonnet a más de 300 integraciones en Latenode | Permite una rápida conectividad de servicio. |
Para obtener más detalles sobre los precios, consulte la sección Guía de configuración.
Si ha estado pensando en automatizar partes de su proceso de creación o desarrollo de contenido, es posible que descubra que... Herramienta de creación de artículos de Latenode Realmente útil. Permite integrar IA para generar texto junto con otras herramientas, lo que ayuda a organizar y optimizar visualmente todo el flujo de trabajo de contenido, desde la investigación hasta la redacción y, si es necesario, incluso la publicación.
Claude 3.7 también aumenta la eficiencia con potentes herramientas de gestión de API, basadas en tareas automatizadas e integraciones de código reducido. En febrero de 2025, Palo Alto Networks informaron de un aumento del 20% al 30% en la velocidad de desarrollo e implementación de funciones después de utilizar los modelos de Claude en Vertex AI. Gunjan Patel, director de ingeniería de Palo Alto Networks, compartido:
"Ejecutar Claude en Vertex AI de Google Cloud acelera los proyectos de desarrollo y les permite integrar la seguridad en el código antes de su envío".
Para aprovechar al máximo las API, las empresas emergentes deben seguir estas prácticas recomendadas:
Al combinar Claude 3.7 con la gestión inteligente de API, las empresas emergentes pueden crear flujos de trabajo de desarrollo escalables y seguros. Como dijo Pietro Schirano (@skirano):
"Claude 3.7 Sonnet con Claude Code crea un sistema de diseño completo 'similar al vidrio' de una sola vez, con TODOS los componentes. ¿No es una locura?"
El seguimiento de las métricas adecuadas puede ayudarle a comprender el impacto de Claude 3.7. Por ejemplo, el modelo logra 62.3% de precisión en tareas verificadas de SWE-bench, lo que aumenta a 70.3% Al utilizar un andamio personalizado, estos puntos de referencia ofrecen una forma fiable de evaluar sus capacidades de ingeniería de software.
A continuación se muestran algunas métricas de rendimiento clave:
| Métrico | Qué mide | Resultados |
|---|---|---|
| Código de calidad | Pruebas unitarias, reducción de errores | 10–30% más rápido |
| Velocidad de desarrollo | Implementación de funciones | 20–30% más rápido |
| Eficiencia de recursos | Horas de ingeniería, rotación de código | Reducción de 3× |
| Precisión de la tarea | Instrucciones siguientes | 93.2% línea base |
Por ejemplo, Factory informó haber ahorrado 550,000 horas y acortar el tiempo del ciclo de desarrollo 20%Estas métricas pueden ayudar a orientar las decisiones estratégicas.
Estas métricas también pueden dar forma a su estrategia de crecimiento. PayPal, por ejemplo, utilizó IA para reducir pérdidas 11% al tiempo que aumenta significativamente los volúmenes de pago.
Para planificar el crecimiento de manera eficaz, considere estas áreas:
¿Planificas tu estrategia de integración de IA? ¡No adivines, obtén información! Si no sabes cómo medir el ROI o escalar eficazmente con herramientas como Claude 3.7 Sonnet, únete a nuestro equipo. forumObtenga consejos de expertos y prácticos de la comunidad de usuarios de Latenode para guiar su proceso de automatización.
Los ejemplos del mundo real resaltan estos beneficios. Gunjan Patel, director de ingeniería de Palo Alto Networks, compartió:
"Con Claude ejecutándose en Vertex AI, vimos un aumento del 20% al 30% en la velocidad de desarrollo del código".
Los resultados incluyeron:
De manera similar, Vatsal Kaushik, del equipo de atención al cliente de Gumroad, señaló:
Claude nos ha ayudado a darnos a conocer como clientes en Gumroad. Hace apenas unos meses, respondíamos principalmente a las preguntas de los creadores cuando se pusieron en contacto. Ahora, no solo las resolvemos más rápido, sino que también mejoramos activamente la plataforma añadiendo nuevas funciones y corrigiendo errores.
Estos ejemplos muestran cómo una planificación e implementación cuidadosas pueden maximizar los beneficios de Claude 3.7.
Nuestro análisis destaca cómo Claude 3.7 mejora los flujos de trabajo, acelera el desarrollo y ayuda a controlar los costos. En resumen, ofrece a las startups potentes herramientas de desarrollo a un precio accesible.
Las cifras hablan por sí solas. Los equipos han informado:
Sus capacidades de razonamiento híbrido, combinadas con una precisión de primer nivel en tareas de codificación y consultas científicas, hacen que valga la pena el mayor costo del token en comparación con opciones como OpenAI o3 Mini, que cobra $0.50 por millón de tokens de entrada.
Para las empresas emergentes que planean crecer, Claude 3.7 ofrece más que ganancias a corto plazo. Por ejemplo, una empresa emergente de tecnología sanitaria ahorró $50,000 en costos de nube Utilizando el modelo para optimizar su arquitectura antes de escalar, también ayuda a reducir la deuda técnica y permite a los desarrolladores júnior abordar tareas que normalmente realizan ingenieros sénior, creando una base sólida para la expansión futura.
Con su capacidad de manejar bases de código complejas e integrarse sin problemas con plataformas como Amazon Bedrock y Google Cloud Vertex AI, Claude 3.7 demuestra ser una opción inteligente para las empresas emergentes que buscan mejorar sus procesos de desarrollo y, al mismo tiempo, administrar los costos de manera efectiva.
