Claude 3.7 El soneto es AntrópicoEl último modelo de inteligencia artificial de 's está diseñado para ayudar a las empresas emergentes a escalar de manera eficiente con razonamiento avanzado y precios rentables. Esto es lo que necesita saber:
precios asequibles:$3 por millón de tokens de entrada y $15 por millón de tokens de salida.
Rendimiento mejorado:Demuestra sólidos resultados en los puntos de referencia de codificación, en particular cuando se utilizan estructuras personalizadas para tareas específicas.
Características:Ofrece una gran ventana de contexto de token de 200K, adecuada para tareas complejas que requieren un análisis de entrada extenso.
Casos de uso prácticoLas empresas emergentes informan reducciones significativas en los tiempos de desarrollo, flujos de trabajo optimizados y ayuda para reducir la deuda técnica utilizando los modelos de Claude.
Opciones de configuraciónLa integración es posible a través de su API, que se puede gestionar fácilmente utilizando plataformas de bajo código como Latenode.
Para las empresas emergentes que buscan aumentar la velocidad de desarrollo y reducir costos, Claude 3.7 ofrece una solución potente y escalable.
Claude 3.7 Características principales para las empresas emergentes
Capacidades técnicas principales
Claude 3.7 Sonnet está diseñado pensando en las empresas emergentes y ofrece un sistema de razonamiento híbrido que combina respuestas rápidas con un análisis en profundidad, todo en una sola plataforma.
El modelo muestra un fuerte desempeño al seguir instrucciones complejas y un tasa de éxito 70.3% sobre los desafíos de codificación de SWE-bench [ 8 ], ayudando a agilizar los procesos de desarrollo.
"Claude 3.7 Sonnet representa un gran avance como el primer modelo de razonamiento híbrido que combina respuestas rápidas y razonamiento en un solo modelo". - Kate Jensen, directora de ingresos de Anthropic [ 5 ]
Las características clave incluyen:
Operaciones minoristas: Ofrece una precisión del 81.2 % en los puntos de referencia de la industria. [ 6 ].
Resolución de problemas complejos: Aprovecha su gran ventana de contexto, lo que lo hace ideal para tareas detalladas
Razonamiento: Tiene dos modos de razonamiento, estándar y extendido, y ambos muestran resultados impresionantes cuando se trata de tareas con muchos datos en las que es necesario analizar varias partes.
¿Listo para sacarle más provecho a Claude 3.7 Sonnet? En Latenode, puedes explorar fácilmente los principales modelos de IA como ChatGPT, Claude, DeepSeek y Gemini. También contamos con una fantástica colección de plantillas de IA prediseñadas y listas para usar que automatizarán tus flujos de trabajo al instante y te ahorrarán horas cada semana.¡Ven a encontrar el enfoque que mejor se adapte a ti!
Impacto en los precios y el presupuesto
El precio de Claude 3.7 Sonnet está pensado para las empresas emergentes, ya que equilibra la funcionalidad avanzada con la asequibilidad. A continuación, se muestra una comparación de los costos de los tokens en los distintos modelos:
Modelo
Costo del token de entrada
Costo del token de salida
Soneto de Claudio 3.7
$3.00
$15.00
Claude 3.5 Haiku
$0.80
$4.00
Claude 3 Opus
$15.00
$75.00
Las opciones de suscripción están diseñadas para adaptarse a empresas emergentes en diferentes etapas:
Nivel gratuito: Ofrece acceso básico, perfecto para nuevas empresas en etapa inicial.
Pro: $20/mes para capacidades adicionales.
Equipo: $30/usuario/mes, diseñado para trabajo colaborativo.
Empresa: Precios personalizados para empresas en expansión [ 7 ].
Actualizaciones de versiones anteriores
Claude 3.7 se basa en versiones anteriores con mejoras notables en el rendimiento y la confiabilidad. Ha reducido los rechazos innecesarios 45% en comparación con Claude 3.5 [ 2 ].
Las actualizaciones específicas incluyen:
Tareas de venta minorista: La precisión aumentó del 71.5% al 81.2%.
Operaciones aéreas: El rendimiento mejoró unos 10 puntos, alcanzando el 58.4%.
Ingeniería de software: La tasa de éxito verificada de SWE-bench aumentó del 49.0% al 62.3%.
Además, el modo de pensamiento extendido del modelo ahora admite salidas de hasta 15 veces más largo que antes [ 8 ], lo que lo hace adecuado para análisis y documentación detallados.
Guía de instalación de Claude 3.7
Métodos de integración
El generador de flujo de trabajo visual de Latenode facilita la integración de Claude 3.7 en sus sistemas sin tener que lidiar con codificaciones complejas.
Configuracion inicialEmpieza por crear una cuenta de Latenode. Elige un plan de suscripción que se ajuste a tus necesidades. Por ejemplo, Plan de inicio cuesta $17 al mes, incluye 10,000 créditos de ejecución y admite hasta 40 flujos de trabajo activos.
Configuración del modeloSimplemente encuentra la integración directa y lista para usar con el modelo Claude. No necesitas tokens de API ni configuración de código: ¡solo agrégalo a tu flujo de trabajo para empezar a usarlo!
Creación de flujo de trabajo:Utilice la interfaz de arrastrar y soltar de Latenode para diseñar sus flujos de trabajo de automatización. Con más de 300 integraciones predefinidas, puede conectar fácilmente Claude 3.7 con otras herramientas de su ecosistema.
Después de completar estos pasos, verifique que su sistema cumpla con los requisitos técnicos mínimos.
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Protocolo de seguridad de datos
Claude 3.7 incluye varias capas de seguridad para proteger datos confidenciales y garantizar el cumplimiento de las regulaciones. [ 11 ]:
Control de Acceso:Utilice las funciones de acceso basadas en roles de Latenode para restringir el flujo de trabajo y el acceso a los datos únicamente a los miembros autorizados del equipo.
Protección de Datos:Las protecciones de privacidad integradas identifican y protegen automáticamente la información confidencial.
Flujos de trabajo de desarrollo/producciónLatenode admite dos modos de uso de scripts: Desarrollo, cuando se prueba el flujo de trabajo en un entorno seguro, y Producción, cuando está configurado y funcionando. Esto garantiza un control total sobre cómo y cuándo se comparten los datos al crear flujos de trabajo de automatización.
Uso de Claude 3.7 en operaciones de inicio
Automatización de tareas de desarrollo
Claude 3.7 ayuda a las empresas emergentes a simplificar sus procesos de desarrollo automatizando tareas repetitivas y garantizando que la calidad del código se mantenga intacta. Por ejemplo, una empresa emergente ahorró mucho tiempo al automatizar el análisis de API y la generación de scripts.
Un desarrollador independiente que gestionaba un enorme monolito heredado de Java de 150,000 3.7 líneas utilizó Claude 15 para una revisión exhaustiva del código. Al analizar el código base completo y 12 años de incidencias de Jira, la IA identificó 80 clases clave responsables del XNUMX % de los problemas de producción. Esto le permitió crear un plan específico para abordar la deuda técnica. [ 3 ].
Aquí hay una plantilla relacionada para la automatización de tareas.
Descubrir la información clave dentro de sus documentos puede resultar mucho más fácil.Pruebe a utilizar la herramienta 'Preguntar a la IA sobre el documento' de Latenode, que aprovecha la IA para ayudarle a procesar rápidamente informes, contratos, bases de código o artículos de investigación. Puede automatizar el proceso de extracción de información y creación de resúmenes, lo que le permitirá tomar decisiones más rápidas y basadas en datos.
Este tipo de automatización también funciona perfectamente con plataformas de bajo código, lo que hace que la gestión del flujo de trabajo más amplio sea mucho más sencilla.
Integración de plataforma de código bajo
Las plataformas de código bajo como Latenode complementan las capacidades de automatización de Claude 3.7 al ofrecer un generador visual para diseñar flujos de trabajo. A continuación, se muestra cómo puede ayudar:
Tipo de tarea
Capacidad de automatización
Impacto en el negocio
Codigo de GENERACION
Creación de código personalizado asistida por IA
Acelera los ciclos de desarrollo
Automatización de procesos
Utilice Claude con el navegador sin cabeza para automatizar la navegación web
Simplifica las pruebas y la implementación.
Operaciones de base de datos
Conecte a Claude con Google Sheets y cualquier base de datos para crear canales de datos.
Facilita el manejo y almacenamiento de datos.
Creación de contenidos
Redacción de artículos asistida por IA, creación de publicaciones en redes sociales, respuesta a correos electrónicos, etc.
Automatizar la creación de contenido
Integración API
Conecte Claude 3.7 Sonnet a más de 300 integraciones en Latenode
Permite una rápida conectividad de servicio.
Para obtener más detalles sobre los precios, consulte la sección Guía de configuración.
Si ha estado pensando en automatizar partes de su proceso de creación o desarrollo de contenido, es posible que descubra que...Herramienta de creación de artículos de LatenodeRealmente útil. Permite integrar IA para generar texto junto con otras herramientas, lo que ayuda a organizar y optimizar visualmente todo el flujo de trabajo de contenido, desde la investigación hasta la redacción y, si es necesario, incluso la publicación.
Herramientas de administración de API
Claude 3.7 también aumenta la eficiencia con potentes herramientas de gestión de API, basadas en tareas automatizadas e integraciones de código reducido. En febrero de 2025, Palo Alto Networks informaron de un aumento del 20% al 30% en la velocidad de desarrollo e implementación de funciones después de utilizar los modelos de Claude en Vertex AI. Gunjan Patel, director de ingeniería de Palo Alto Networks, compartido:
"Ejecutar Claude en Vertex AI de Google Cloud acelera los proyectos de desarrollo y les permite integrar la seguridad en el código antes de su envío". [ 5 ]
Para aprovechar al máximo las API, las empresas emergentes deben seguir estas prácticas recomendadas:
Utilice un manejo de errores integral (por ejemplo, bloques try-except).
Supervise el uso de tokens para mantener los costos bajo control.
Implementar una fuerte validación de entrada.
Evaluar periódicamente las medidas de seguridad.
Al combinar Claude 3.7 con la gestión inteligente de API, las empresas emergentes pueden crear flujos de trabajo de desarrollo escalables y seguros. Como dijo Pietro Schirano (@skirano):
"Claude 3.7 Sonnet con Claude Code crea un sistema de diseño completo 'similar al vidrio' de una sola vez, con TODOS los componentes. ¿No es una locura?" [ 12 ]
Midiendo el éxito con Claude 3.7
Métricas de rendimiento
El seguimiento de las métricas adecuadas puede ayudarle a comprender el impacto de Claude 3.7. Por ejemplo, el modelo logra 62.3% de precisión en tareas verificadas de SWE-bench, lo que aumenta a 70.3% al utilizar un andamio personalizado [ 4 ]Estos puntos de referencia proporcionan una forma confiable de evaluar sus capacidades de ingeniería de software.
A continuación se muestran algunas métricas de rendimiento clave:
Métrico
Qué mide
Resultados
Código de calidad
Pruebas unitarias, reducción de errores
10–30% más rápido
Velocidad de desarrollo
Implementación de funciones
20–30% más rápido
Eficiencia de recursos
Horas de ingeniería, rotación de código
Reducción de 3×
Precisión de la tarea
Instrucciones siguientes
93.2% línea base
Por ejemplo, Factory informó haber ahorrado 550,000 horas y acortar el tiempo del ciclo de desarrollo 20%[ 15 ]Estas métricas pueden ayudar a orientar las decisiones estratégicas.
Planificación del crecimiento
Estas métricas también pueden dar forma a su estrategia de crecimiento. PayPal, por ejemplo, utilizó IA para reducir pérdidas 11% al tiempo que aumenta significativamente los volúmenes de pago [ 13 ].
Para planificar el crecimiento de manera eficaz, considere estas áreas:
Planificación de inversión
Esté atento a los costos y las ganancias. El Colegio Americano de Radiología observó una del 451% durante cinco años, que ascendió a 791% Al tener en cuenta el ahorro de tiempo [ 13 ].
Escalamiento de capacidad Gumroad logró un Aumento del 300% en la implementación de nuevas funciones al equipar a su equipo de atención al cliente con Claude [ 14 ].
¿Planificas tu estrategia de integración de IA? ¡No adivines, obtén información! Si no sabes cómo medir el ROI o escalar eficazmente con herramientas como Claude 3.7 Sonnet, únete a nuestro equipo.forumObtenga consejos de expertos y prácticos de la comunidad de usuarios de Latenode para guiar su proceso de automatización.
Ejemplos de implementación de startups
Los ejemplos del mundo real resaltan estos beneficios. Gunjan Patel, director de ingeniería de Palo Alto Networks, compartió:
Con Claude funcionando con Vertex AI, vimos un aumento del 20% al 30% en la velocidad de desarrollo del código. [ 16 ].
Los resultados incluyeron:
20–30% más rápido desarrollo de funciones
10–30% más rápido Generación de pruebas unitarias
Incorporación más rápida para desarrolladores junior [ 16 ]
De manera similar, Vatsal Kaushik, del equipo de atención al cliente de Gumroad, señaló:
Claude nos ha dado una excelente promoción como clientes de Gumroad. Hace apenas unos meses, respondíamos principalmente a las preguntas de los creadores cuando se pusieron en contacto. Ahora, no solo las resolvemos más rápido, sino que también mejoramos activamente la plataforma incorporando nuevas funciones y corrigiendo errores. [ 14 ].
Estos ejemplos muestran cómo una planificación e implementación cuidadosas pueden maximizar los beneficios de Claude 3.7.
Crea cualquier cosa con Claude 3.7, aquí te explicamos cómo
Conclusión
Nuestro análisis destaca cómo Claude 3.7 mejora los flujos de trabajo, acelera el desarrollo y ayuda a controlar los costos. En resumen, ofrece a las startups potentes herramientas de desarrollo a un precio accesible. [ 3 ].
Las cifras hablan por sí solas. Los equipos han informado:
Resolución de errores críticos un 70% más rápida
Aumento de 3.2× en la velocidad de entrega de funciones[ 3 ].
Sus capacidades de razonamiento híbrido, combinadas con una precisión de primer nivel en tareas de codificación y consultas científicas [ 1 ][ 9 ], hacen que valga la pena el mayor costo del token en comparación con opciones como OpenAI o3 Mini, que cobra $0.50 por millón de tokens de entrada [ 1 ].
Para las empresas emergentes que planean crecer, Claude 3.7 ofrece más que ganancias a corto plazo. Por ejemplo, una empresa emergente de tecnología sanitaria ahorró $50,000 en costos de nube utilizando el modelo para optimizar su arquitectura antes de escalar [ 3 ]También ayuda a reducir la deuda técnica y permite a los desarrolladores junior abordar tareas que normalmente manejan los ingenieros senior, creando una base sólida para la expansión futura.
Con su capacidad de manejar bases de código complejas e integrarse sin problemas con plataformas como Amazon Bedrock y Google Cloud Vertex AI, Claude 3.7 demuestra ser una opción inteligente para las empresas emergentes que buscan mejorar sus procesos de desarrollo y, al mismo tiempo, administrar los costos de manera efectiva.
Cree potentes flujos de trabajo de IA y automatice las rutinas
Unifique las principales herramientas de IA sin codificar ni administrar claves API, implemente agentes de IA inteligentes y chatbots, automatice los flujos de trabajo y reduzca los costos de desarrollo.