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Marzo 3, 2025
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Claude 3.7 Soneto para empresas emergentes: escalamiento rentable del desarrollo impulsado por IA
George Miloradovich
Investigador, redactor y entrevistador de casos prácticos
Claude 3.7 El soneto es AntrópicoEl último modelo de inteligencia artificial de 's está diseñado para ayudar a las empresas emergentes a escalar de manera eficiente con razonamiento avanzado y precios rentables. Esto es lo que necesita saber:
Para las empresas emergentes que buscan aumentar la velocidad de desarrollo y reducir costos, Claude 3.7 ofrece una solución potente y escalable.
Claude 3.7 Sonnet está diseñado pensando en las empresas emergentes y ofrece un sistema de razonamiento híbrido que combina respuestas rápidas con un análisis en profundidad, todo en una sola plataforma.
El modelo logra 93.2% de precisión siguiendo las instrucciones y una tasa de éxito 70.3% sobre los desafíos de codificación de SWE-bench, lo que ayuda a optimizar los procesos de desarrollo.
"Claude 3.7 Sonnet representa un gran avance como el primer modelo de razonamiento híbrido que combina respuestas rápidas y razonamiento en un solo modelo". - Kate Jensen, directora de ingresos de Anthropic
Las características clave incluyen:
El precio de Claude 3.7 Sonnet está pensado para las empresas emergentes, ya que equilibra la funcionalidad avanzada con la asequibilidad. A continuación, se muestra una comparación de los costos de los tokens en los distintos modelos:
| Modelo | Costo del token de entrada | Costo del token de salida |
|---|---|---|
| Soneto de Claudio 3.7 | $3.00 | $15.00 |
| Claude 3.5 Haiku | $0.80 | $4.00 |
| Claude 3 Opus | $15.00 | $75.00 |
Las opciones de suscripción están diseñadas para adaptarse a empresas emergentes en diferentes etapas:
Claude 3.7 se basa en versiones anteriores con mejoras notables en el rendimiento y la confiabilidad. Ha reducido los rechazos innecesarios 45% en comparación con Claude 3.5.
Las actualizaciones específicas incluyen:
Además, el modo de pensamiento extendido del modelo ahora admite salidas de hasta 15 veces más largo que antes, lo que lo hace ideal para análisis y documentación detallados.
El generador de flujo de trabajo visual de Latenode facilita la integración de Claude 3.7 en sus sistemas sin tener que lidiar con codificaciones complejas.
Después de completar estos pasos, verifique que su sistema cumpla con los requisitos técnicos mínimos.
La configuración de Claude 3.7 se centra en la configuración de la API en lugar de en las exigencias de hardware. Esto es lo que necesitarás:
Una vez que todo esté configurado, priorice la protección de sus flujos de trabajo con sólidas medidas de protección de datos.
Claude 3.7 incluye varias capas de seguridad para proteger datos confidenciales y garantizar el cumplimiento de las regulaciones:
Realice periódicamente ejercicios de trabajo en equipo con VirtueRed para identificar y solucionar posibles vulnerabilidades.
Claude 3.7 ayuda a las empresas emergentes a simplificar sus procesos de desarrollo automatizando tareas repetitivas y garantizando que la calidad del código se mantenga intacta. Por ejemplo, una empresa emergente ahorró mucho tiempo al automatizar el análisis de API y la generación de scripts.
Un desarrollador independiente que gestionaba un enorme monolito heredado de Java de 150,000 3.7 líneas utilizó Claude 15 para una revisión exhaustiva del código. Al analizar el código base completo y 12 años de incidencias de Jira, la IA identificó 80 clases clave responsables del XNUMX % de los problemas de producción. Esto le permitió crear un plan específico para abordar la deuda técnica.
Este tipo de automatización también funciona perfectamente con plataformas de bajo código, lo que hace que la gestión del flujo de trabajo más amplio sea mucho más sencilla.
Las plataformas de código bajo como Latenode complementan las capacidades de automatización de Claude 3.7 al ofrecer un generador visual para diseñar flujos de trabajo. A continuación, se muestra cómo puede ayudar:
| Tipo de tarea | Capacidad de automatización | Impacto en el negocio |
|---|---|---|
| Codigo de GENERACION | Creación de código personalizado asistida por IA | Acelera los ciclos de desarrollo |
| Automatización de procesos | Automatización del navegador sin cabeza | Simplifica las pruebas y la implementación. |
| Operaciones de base de datos | Gestión de base de datos integrada | Facilita el manejo y almacenamiento de datos. |
| Integración API | Admite más de 1,000 aplicaciones | Permite una rápida conectividad de servicio. |
Para obtener más detalles sobre los precios, consulte la sección Guía de configuración.
Claude 3.7 también aumenta la eficiencia con potentes herramientas de gestión de API, basadas en tareas automatizadas e integraciones de código reducido. En febrero de 2025, Palo Alto Networks informaron de un aumento del 20% al 30% en la velocidad de desarrollo e implementación de funciones después de utilizar los modelos de Claude en Vertex AI. Gunjan Patel, director de ingeniería de Palo Alto Networks, compartido:
"Ejecutar Claude en Vertex AI de Google Cloud acelera los proyectos de desarrollo y les permite integrar la seguridad en el código antes de su envío".
Para aprovechar al máximo las API, las empresas emergentes deben seguir estas prácticas recomendadas:
Al combinar Claude 3.7 con la gestión inteligente de API, las empresas emergentes pueden crear flujos de trabajo de desarrollo escalables y seguros. Como dijo Pietro Schirano (@skirano):
"Claude 3.7 Sonnet con Claude Code crea un sistema de diseño completo 'similar al vidrio' de una sola vez, con TODOS los componentes. ¿No es una locura?"
El seguimiento de las métricas adecuadas puede ayudarle a comprender el impacto de Claude 3.7. Por ejemplo, el modelo logra 62.3% de precisión en tareas verificadas de SWE-bench, lo que aumenta a 70.3% Al utilizar un andamio personalizado, estos puntos de referencia ofrecen una forma fiable de evaluar sus capacidades de ingeniería de software.
A continuación se muestran algunas métricas de rendimiento clave:
| Métricos | Qué mide | Resultados |
|---|---|---|
| Código de calidad | Pruebas unitarias, reducción de errores | 10–30% más rápido |
| Velocidad de desarrollo | Implementación de funciones | 20–30% más rápido |
| Eficiencia de recursos | Horas de ingeniería, rotación de código | Reducción de 3× |
| Precisión de la tarea | Instrucciones siguientes | 93.2% línea base |
Por ejemplo, Factory informó haber ahorrado 550,000 horas y acortar el tiempo del ciclo de desarrollo 20%Estas métricas pueden ayudar a orientar las decisiones estratégicas.
Estas métricas también pueden dar forma a su estrategia de crecimiento. PayPal, por ejemplo, utilizó IA para reducir pérdidas 11% al tiempo que aumenta significativamente los volúmenes de pago.
Para planificar el crecimiento de manera eficaz, considere estas áreas:
Los ejemplos del mundo real resaltan estos beneficios. Gunjan Patel, director de ingeniería de Palo Alto Networks, compartió:
"Con Claude ejecutándose en Vertex AI, vimos un aumento del 20% al 30% en la velocidad de desarrollo del código".
Los resultados incluyeron:
De manera similar, Vatsal Kaushik, del equipo de atención al cliente de Gumroad, señaló:
Claude nos ha ayudado a darnos a conocer como clientes en Gumroad. Hace apenas unos meses, respondíamos principalmente a las preguntas de los creadores cuando se pusieron en contacto. Ahora, no solo las resolvemos más rápido, sino que también mejoramos activamente la plataforma añadiendo nuevas funciones y corrigiendo errores.
Estos ejemplos muestran cómo una planificación e implementación cuidadosas pueden maximizar los beneficios de Claude 3.7.
Nuestro análisis destaca cómo Claude 3.7 mejora los flujos de trabajo, acelera el desarrollo y ayuda a controlar los costos. En resumen, ofrece a las startups potentes herramientas de desarrollo a un precio accesible.
Los números hablan por sí solos: los equipos han informado Resolución de errores críticos un 70% más rápida y Aumento de 3.2× en la velocidad de entrega de funcionesSus capacidades de razonamiento híbrido, combinadas con una precisión de primer nivel en tareas de codificación y consultas científicas, justifican el mayor costo del token en comparación con opciones como OpenAI o3 Mini, que cobra $0.50 por millón de tokens de entrada.
Para las empresas emergentes que planean crecer, Claude 3.7 ofrece más que ganancias a corto plazo. Por ejemplo, una empresa emergente de tecnología sanitaria ahorró $50,000 en costos de nube Utilizando el modelo para optimizar su arquitectura antes de escalar, también ayuda a reducir la deuda técnica y permite a los desarrolladores júnior abordar tareas que normalmente realizan ingenieros sénior, creando una base sólida para la expansión futura.
Con su capacidad de manejar bases de código complejas e integrarse sin problemas con plataformas como Amazon Bedrock y Google Cloud Vertex AI, Claude 3.7 demuestra ser una opción inteligente para las empresas emergentes que buscan mejorar sus procesos de desarrollo y, al mismo tiempo, administrar los costos de manera efectiva.
