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Febrero 23, 2025
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grok contra búsqueda profunda
George Miloradovich
Investigador, redactor y entrevistador de casos prácticos
Grok y búsqueda profunda son dos plataformas impulsadas por IA diseñadas para automatizar flujos de trabajo, pero atienden necesidades diferentes. A continuación, se incluye un breve resumen:
| Feature | Grok | búsqueda profunda |
|---|---|---|
| Costo | Más alto | 20–50 veces más barato |
| Fuerza del núcleo | Codificación, análisis en tiempo real | Razonamiento, investigación |
| Velocidad | 59.71 fichas/s | 25.3 fichas/s |
| Verificación de fuente | Limitada | Enlaces de fuentes en los que se puede hacer clic |
| Precios de API | 2–10 dólares por millón de tokens | 0.07–2.19 dólares por millón de tokens |
Conclusión claveElija Grok para tareas de alto rendimiento y DeepSeek para una automatización económica y centrada en la investigación.
Grok y DeepSeek aportan cada uno diferentes fortalezas, adaptadas a necesidades comerciales y casos de uso específicos.
Grok se centra en personalización en tiempo real y aprendizaje adaptativoSu función de Búsqueda Profunda proporciona razonamiento paso a paso, mientras que el Modo Big Brain gestiona tareas computacionales avanzadas. La plataforma es especialmente sólida en campos técnicos como la programación, ofreciendo contenido personalizado basado en las interacciones del usuario. Mediante el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático, Grok interpreta las consultas del usuario y ofrece respuestas que se ajustan al contexto.
DeepSeek se especializa en Automatización de procesos de conocimiento (KPA)Combinando descubrimiento de conocimiento, automatización inteligente y herramientas de toma de decisiones. Su sistema DataRig está diseñado para tareas de conocimiento de alto valor y destaca por sus enlaces directos a las fuentes para cada reclamación. Al utilizar agentes preentrenados con conjuntos de datos seleccionados, DeepSeek garantiza información fiable, alcanzando niveles de rendimiento del 80 % o superiores.
| Categoría de característica | Grok | búsqueda profunda |
|---|---|---|
| Codigo de GENERACION | Sobresale en tareas complejas | Produce resultados claros y estructurados. |
| Capacidad de razonamiento | Rendimiento comparable | Rendimiento comparable |
| Verificación de fuente | Seguimiento de fuentes limitado | Enlaces de origen directos y en los que se puede hacer clic |
| Velocidad de salida | Rendimiento variable | 25.3 fichas/s |
| Personalización de la interfaz | Interfaz de usuario adaptable incorporada | Personalizable con la extensión DeepStyled |
| Procesamiento del conocimiento | Centrado en tareas computacionales | Especializado en automatización del conocimiento |
En las pruebas, DeepSeek R1 produjo resultados más claros y estructurados tanto en la generación de código como en las tareas de razonamiento lógico. Su capacidad para proporcionar resultados verificables le otorga una ventaja, especialmente para consultas centradas en la investigación.
A continuación, veamos cómo las herramientas de integración de cada plataforma mejoran la automatización del flujo de trabajo.
Ambas plataformas amplían sus capacidades de automatización con soluciones de integración de API diseñadas para la automatización del flujo de trabajo empresarial.
El marco de API de Grok 3 ofrece una gama de servicios RESTful. Los puntos finales clave incluyen:
/text/analyze, /text/generate/image/recognize, /image/generate/audio/recognize/video/analyzeGrok admite el desarrollo con SDK para Python, JavaScript y Java, lo que facilita a los desarrolladores la creación en la plataforma. Las medidas de seguridad incluyen la gestión de claves API y la autenticación OAuth 2.0, en línea con los estándares empresariales.
DeepSeek simplifica la integración al mantener la compatibilidad con las API de OpenAI. Esto resulta especialmente útil para los equipos que ya utilizan los SDK de OpenAI.
"No inicie sesión en DeepSeek, simplemente no lo haga. Parece que necesita demostrarnos que puede proteger sus servicios".
– Bradley Shimmin, analista de Omdia
Sin embargo, las empresas deben tener cuidado con los desafíos de seguridad:
| Aspecto de seguridad | Impacto | Estrategia de mitigación |
|---|---|---|
| Privacidad de datos | Sujeto a las regulaciones PIPL | Opte por un alojamiento de terceros |
| Infraestructura | Problemas de desempeño | Utilice sistemas de conmutación por error |
| Autenticación | Vulnerabilidades de la clave API | Gire y controle las llaves periódicamente |
| Cumplimiento normativo | Preocupaciones sobre la jurisdicción china | Utilice las opciones de alojamiento de AWS o Azure |
Ambas plataformas también se integran bien con herramientas externas como Latenode.
Latenode mejora estas plataformas a través de su marco de automatización de código bajo. Las características incluyen:
Para DeepSeek, Latenode habilita aplicaciones como los resumidores de transcripciones de YouTube sin necesidad de código. Su base de datos integrada y su compatibilidad con más de 1,000 aplicaciones lo convierten en un potente enlace entre los servicios de IA y los sistemas empresariales.
"Cualquier empresa que por cualquier razón considere que está trabajando con algún tipo de información confidencial, lo que prácticamente todas las empresas hacen, no debería utilizar una herramienta que automáticamente envíe esos datos a lo que en Estados Unidos se considera un estado-nación hostil. Yo no me acercaría a eso".
– Johna Till Johnson, directora ejecutiva y cofundadora de Nemertes
Al adoptar estas integraciones, es esencial realizar pruebas exhaustivas y contar con protocolos de seguridad sólidos. Como dijo Stuart Battersby, director de tecnología de Laboratorios de Chatterbox, aconseja:
"Sin embargo, lo que queremos transmitirles a las organizaciones es que tienen que probar estas cosas. No importa qué modelo utilicen. No pueden confiar en que esas cosas sean seguras".
El rendimiento es un factor clave en la automatización del flujo de trabajo empresarial. Aquí, analizamos la velocidad de ejecución y la confiabilidad de Grok y DeepSeek para ver cómo se comparan.
Grok 3 ofrece 1.5 petaflops de potencia de procesamiento, el triple que su predecesor, Grok 2. Su arquitectura basada en microservicios permite el escalamiento horizontal, lo que garantiza baja latencia y alto rendimiento para operaciones empresariales. Según las métricas de OpenRouter, Grok Beta alcanza una latencia de tan solo 0.29 segundos y procesa 59.71 tokens por segundo. Analicemos ahora con más detalle el rendimiento de DeepSeek.
DeepSeek ofrece dos modelos con distintos niveles de rendimiento. DeepSeek V3 procesa 26.3 tokens por segundo con una latencia de 3.92 segundos, mientras que DeepSeek R1 maneja 25.5 tokens por segundo, pero con una latencia mucho mayor de 60.47 segundos. A pesar de estas cifras, DeepSeek destaca en tareas específicas. Por ejemplo, supera a IBM Watson en la generación de SQL durante las pruebas HumanEval, con una puntuación del 73.78% frente al 45.6% de Watson.
"Nuestra red global de centros de datos con un tiempo de actividad del 99.996 % mantiene sus modelos en funcionamiento las 24 horas del día, los 7 días de la semana, con soporte las XNUMX horas del día". – Contabo
A continuación se muestra un resumen de las métricas de rendimiento clave:
| Métrica de rendimiento | Grok 3 | Búsqueda profunda V3 | Búsqueda profunda R1 |
|---|---|---|---|
| Poder de procesamiento | 1.5 petaflops | No divulgado | No divulgado |
| Velocidad de salida | 59.71 fichas/s | 26.3 fichas/s | 25.5 fichas/s |
| Estado latente | 0.29 s | 3.92 s | 60.47 s |
| Tiempo de actividad de la infraestructura | Medido en condiciones de red variables | 99.996% de tiempo de actividad en los servidores de Contabo | 99.996% de tiempo de actividad en los servidores de Contabo |
Una evaluación realizada por Analítica Vidhya En febrero de 2025, se compararon estas plataformas en tareas como generación de código Python, búsqueda web, animación HTML, análisis de imágenes y razonamiento lógico. DeepSeek R1 superó en todas las áreas, excepto en análisis de imágenes.
Grok se basa en microservicios para el procesamiento distribuido, mientras que DeepSeek utiliza sistemas de almacenamiento y caché distribuidos. A continuación, exploraremos cómo estas métricas de rendimiento se traducen en usos prácticos.
Las empresas están aprovechando las capacidades de Grok y DeepSeek para una variedad de tareas de automatización, cada una adaptada a necesidades específicas.
Grok es ideal para análisis de datos en tiempo real y optimización de contenidoLas instituciones lo utilizan frecuentemente para tareas como revisiones bibliográficas rápidas y análisis de conjuntos de datos complejos. Su capacidad para procesar datos en tiempo real desde X lo convierte en una herramienta valiosa para identificar tendencias, seguir noticias y evaluar la opinión pública.
"Una ventaja única y fundamental de Grok es que tiene conocimiento del mundo en tiempo real a través de la plataforma X. También responderá preguntas picantes que son rechazadas por la mayoría de los otros sistemas de IA". – xAI
En el ámbito sanitario, Grok ha sido evaluado por su rendimiento en radiología mamaria. La Dra. Laura Heacock observó que superó ligeramente a GPT-4V, pero no logró una precisión clínica consistente. Para las pequeñas y medianas empresas (PYMES), Grok aborda desafíos clave como la adquisición de clientes, que el 60 % de las PYMES consideran una prioridad. Sus principales aplicaciones incluyen:
Por otro lado, DeepSeek brilla en áreas como la resolución de problemas técnicos y las tareas que requieren mucha investigación.
DeepSeek está diseñado para razonar y resolver problemas matemáticos.
Investigación científica: DeepSeek-R1 mejora el análisis de datos con sólidas capacidades de razonamiento y al mismo tiempo brinda enlaces de fuentes en los que se puede hacer clic para lograr mayor transparencia.
Desarrollo de software: Los desarrolladores valoran DeepSeek por su naturaleza de código abierto, lo que lo convierte en una herramienta de referencia para soluciones de IA personalizables, especialmente para la generación de código.
Operaciones de negocios: La asequibilidad de DeepSeek hace accesibles las soluciones de IA. El 91 % de sus usuarios reporta una mejora en el rendimiento operativo.
"El costo de la computación está bajando drásticamente. El precio por token está bajando drásticamente. Eso significa que estos modelos se están volviendo rentables. Es genial para el mundo que esto sea más barato para todos nosotros". – Kim Posnett, codirector global de banca de inversión en Goldman Sachs
En el ámbito sanitario, DeepSeek tiene el potencial de mejorar la atención al paciente y agilizar las operaciones, pero los responsables de cumplimiento deben considerar cuidadosamente los requisitos de HIPAA.
| Área de aplicación | Puntos fuertes de Grok | Puntos fuertes de DeepSeek |
|---|---|---|
| Análisis de Datos | Análisis de tendencias en tiempo real | Tareas de razonamiento complejo |
| Creación de contenidos | Optimización de contenido dinámico | Documentación de investigación |
| Desarrollo | Edición de contenido | Codigo de GENERACION |
| Salud | Capacidades de análisis de imágenes | Eficiencia operacional |
A la hora de decidir entre estas herramientas, la elección debe depender de la tarea específica y de las necesidades de cumplimiento normativo. Grok es ideal para análisis en tiempo real y tareas centradas en el contenido, mientras que DeepSeek está mejor equipado para proyectos de investigación y computación técnica.
El costo juega un papel importante a la hora de decidir sobre una plataforma de automatización de flujo de trabajo de bajo código.
Grok ofrece precios a través de niveles de suscripción X Premium+. En los EE. UU., cuesta $ 40 por mes or $ 350 anualmente +XNUMX%commission de ventasLos precios internacionales incluyen:
Para los desarrolladores y empresas que utilizan acceso API, Grok sigue un modelo de pago por uso: 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de tokens de salidaLos nuevos usuarios de API también reciben $25 en créditos gratis.
DeepSeek ofrece dos modelos de precios basados en tokens:
Chat de DeepSeek:
Razonador de DeepSeek:
| Feature | Grok | búsqueda profunda |
|---|---|---|
| Acceso básico | $40/mes (a través de X Premium+) | Gratis con registro en Gmail |
| Costo de entrada de API | 2$ por 1 millón de tokens | 0.07–0.27 dólares por cada millón de tokens |
| Costo de salida de API | 10$ por 1 millón de tokens | 1.10–2.19 dólares por cada millón de tokens |
| Créditos Gratis | $25 créditos API | Disponible a través de plataforma web |
| Opciones empresariales | Precios personalizados a través de X | Escalabilidad basada en tokens |
Esta comparación destaca los menores costos de API y el acceso gratuito a la web de DeepSeek, lo que lo convierte en una opción atractiva para usuarios con presupuesto limitado. Por ejemplo, el procesamiento 80,000 palabras (1 millón de tokens) cuesta solo $3 con DeepSeek, En comparación con los $17.10 con alternativas tradicionales.
Por otro lado, Grok se posiciona como una solución premium de mayor precio, estrechamente integrada con la plataforma X, lo que podría resultar atractivo para las empresas que ya han invertido en dicho ecosistema. Actualmente, es una de las herramientas de IA más caras con capacidades de DeepSearch.
Grok brilla cuando lo necesitas análisis de datos en tiempo real y una rápida toma de decisiones, lo que lo hace especialmente útil para el análisis de redes sociales.
Funciona mejor para:
DeepSeek es una mejor opción para organizaciones centradas en razonamiento estructurado y Soluciones de IA rentables. Destaca en:
Estas distinciones se basan en comparaciones anteriores de características y precios para ayudarle a tomar la decisión correcta.
| Necesidad de Negocios | Plataforma recomendada | Ventaja clave |
|---|---|---|
| Analítica en tiempo real | Grok | Acceso web en vivo e integración X |
| Tareas de investigación | búsqueda profunda | Capacidades de razonamiento superiores |
| Restricciones presupuestarias | búsqueda profunda | Costos de token más bajos |
| Creación de contenidos | Grok | Integración de datos en tiempo real |
Para elegir la plataforma adecuada, siga estos pasos:
