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Febrero 23, 2025
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Grok vs Deepseek: ¿Quién gana?
George Miloradovich
Investigador, redactor y entrevistador de casos prácticos
Grok y DeepSeek son dos plataformas basadas en IA diseñadas para automatizar flujos de trabajo, pero cada una satisface necesidades diferentes. A continuación, un breve resumen:
Conclusión claveElija Grok para tareas de alto rendimiento y DeepSeek para una automatización económica y centrada en la investigación.
Grok y DeepSeek aportan cada uno diferentes fortalezas, adaptadas a necesidades comerciales y casos de uso específicos.
Grok se centra en personalización en tiempo real y aprendizaje adaptativoSu función de Búsqueda Profunda proporciona razonamiento paso a paso, mientras que el Modo Gran Cerebro gestiona tareas computacionales avanzadas. La plataforma es especialmente sólida en campos técnicos como la programación, ofreciendo contenido personalizado basado en las interacciones del usuario.
Utilizando el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático, Grok interpreta las consultas de los usuarios y ofrece respuestas que se alinean con el contexto.
DeepSeek se especializa en Automatización de procesos de conocimiento (KPA)Combinando descubrimiento de conocimiento, automatización inteligente y herramientas de toma de decisiones. Su sistema DataRig está diseñado para tareas de conocimiento de alto valor y destaca por sus enlaces directos a las fuentes de cada reclamación.
Al utilizar agentes preentrenados con conjuntos de datos seleccionados, DeepSeek garantiza información fiable, alcanzando niveles de rendimiento del 80 % o superiores. DeepSeek es una herramienta útil para la generación de texto, el análisis de datos, la recuperación de información y la integración en sus flujos de trabajo.
Por ejemplo, al integrar la IA en la Plantilla de automatización gratuita en LatenodePuedes generar automáticamente un resumen de noticias unificado y detallado. Olvídate de navegar por los sitios web: automatiza el seguimiento de noticias.
| Categoría de característica | Grok | búsqueda profunda |
|---|---|---|
| Codigo de GENERACION | Sobresale en tareas complejas | Produce resultados claros y estructurados. |
| Capacidad de razonamiento | Rendimiento comparable | Rendimiento comparable |
| Verificación de fuente | Seguimiento de fuentes limitado | Enlaces de origen directos y en los que se puede hacer clic |
| Velocidad de salida | Rendimiento variable | 25.3 fichas/s |
| Personalización de la interfaz | Interfaz de usuario adaptable incorporada | Personalizable con la extensión DeepStyled |
| Procesamiento del conocimiento | Centrado en tareas computacionales | Especializado en automatización del conocimiento |
En las pruebas, DeepSeek R1 produjo resultados más claros y estructurados tanto en la generación de código como en las tareas de razonamiento lógico. Su capacidad para proporcionar resultados verificables le otorga una ventaja, especialmente para consultas centradas en la investigación. A continuación, veamos cómo las herramientas de integración de cada plataforma mejoran la automatización del flujo de trabajo.
Ambas plataformas amplían sus capacidades de automatización con soluciones de integración de API diseñadas para la automatización del flujo de trabajo empresarial.
Puedes conectar tus propias aplicaciones y flujos de trabajo a las capacidades de Grok mediante su API. Actualmente, el modelo Grok-2 es la única versión disponible para desarrolladores.
Esta API le permite acceder mediante programación a las funciones de Grok, habilitando tareas como:
Para que el desarrollo sea más fácil y rápido, se proporcionan kits de desarrollo de software (SDK) para lenguajes de programación populares como Python, JavaScript y Java, lo que simplifica el proceso de integración.
La seguridad se gestiona mediante prácticas industriales estándar adecuadas para uso empresarial, que generalmente incluyen administración de claves API y potencialmente autenticación OAuth 2.0 para garantizar conexiones seguras.
DeepSeek simplifica la integración al mantener la compatibilidad con las API de OpenAI. Esto resulta especialmente útil para los equipos que ya utilizan los SDK de OpenAI.
"No inicie sesión en DeepSeek, simplemente no lo haga. Parece que necesita demostrarnos que puede proteger sus servicios".
– Bradley Shimmin, analista de Omdia
Sin embargo, las empresas deben tener cuidado con los desafíos de seguridad:
| Aspecto de seguridad | Impacto | Estrategia de mitigación |
|---|---|---|
| Privacidad de datos | Sujeto a las regulaciones PIPL | Opte por un alojamiento de terceros |
| Infraestructura | Problemas de desempeño | Utilice sistemas de conmutación por error |
| Autenticación | Vulnerabilidades de la clave API | Gire y controle las llaves periódicamente |
| Compliance | Preocupaciones sobre la jurisdicción china | Utilice las opciones de alojamiento de AWS o Azure |
Ambas plataformas también se integran bien con herramientas externas como Latenode.
Latenode mejora estas plataformas a través de su marco de automatización de código bajo. Las características incluyen:
Para DeepSeek, Latenode habilita aplicaciones como los resumidores de transcripciones de YouTube sin necesidad de código. Su base de datos integrada y su compatibilidad con más de 300 aplicaciones lo convierten en un potente enlace entre los servicios de IA y los sistemas empresariales.
"Cualquier empresa que por cualquier razón considere que está trabajando con algún tipo de información confidencial, lo que prácticamente todas las empresas hacen, no debería utilizar una herramienta que automáticamente envíe esos datos a lo que en Estados Unidos se considera un estado-nación hostil. Yo no me acercaría a eso".
– Johna Till Johnson, directora ejecutiva y cofundadora de Nemertes
Al adoptar estas integraciones, es esencial realizar pruebas exhaustivas y contar con protocolos de seguridad sólidos. Como dijo Stuart Battersby, director de tecnología de Laboratorios de Chatterbox, aconseja:
"Sin embargo, lo que queremos transmitirles a las organizaciones es que tienen que probar estas cosas. No importa qué modelo utilicen. No pueden confiar en que esas cosas sean seguras".
El rendimiento es un factor clave en la automatización del flujo de trabajo empresarial. Aquí, analizamos la velocidad de ejecución y la confiabilidad de Grok y DeepSeek para ver cómo se comparan.
Grok 3 ofrece 1.5 petaflops de potencia de procesamiento, el triple que su predecesor, Grok 2. Su arquitectura basada en microservicios permite el escalamiento horizontal, lo que garantiza baja latencia y alto rendimiento para las operaciones empresariales.
Según las métricas de OpenRouter, Grok Beta alcanza una latencia de tan solo 0.29 segundos y procesa 59.71 tokens por segundo. Analicemos ahora con más detalle el rendimiento de DeepSeek.
DeepSeek ofrece dos modelos con distintos niveles de rendimiento. DeepSeek V3 procesa 26.3 tokens por segundo con una latencia de 3.92 segundos, mientras que DeepSeek R1 procesa 25.5 tokens por segundo, pero con una latencia mucho mayor de 60.47 segundos.
A pesar de estas cifras, DeepSeek destaca en tareas específicas. Por ejemplo, supera a IBM Watson en la generación de SQL durante las pruebas HumanEval, con una puntuación del 73.78% frente al 45.6% de Watson.
"Nuestra red global de centros de datos con un tiempo de actividad del 99.996 % mantiene sus modelos en funcionamiento las 24 horas del día, los 7 días de la semana, con soporte las XNUMX horas del día". – Contabo
A continuación se muestra un resumen de las métricas de rendimiento clave:
| Métrica de rendimiento | Grok 3 | Búsqueda profunda V3 | Búsqueda profunda R1 |
|---|---|---|---|
| Poder de procesamiento | 1.5 petaflops | No divulgado | No divulgado |
| Velocidad de salida | 59.71 fichas/s | 26.3 fichas/s | 25.5 fichas/s |
| Estado latente | 0.29 s | 3.92 s | 60.47 s |
| Tiempo de actividad de la infraestructura | Medido en condiciones de red variables | 99.996% de tiempo de actividad en los servidores de Contabo | 99.996% de tiempo de actividad en los servidores de Contabo |
Una evaluación realizada por Analítica Vidhya En febrero de 2025, se compararon estas plataformas en tareas como generación de código Python, búsqueda web, animación HTML, análisis de imágenes y razonamiento lógico. DeepSeek R1 superó en todas las áreas, excepto en análisis de imágenes.
Grok se basa en microservicios para el procesamiento distribuido, mientras que DeepSeek utiliza sistemas de almacenamiento y caché distribuidos. A continuación, exploraremos cómo estas métricas de rendimiento se traducen en usos prácticos.
Las empresas están aprovechando las capacidades de Grok y DeepSeek para una variedad de tareas de automatización, cada una adecuada a objetivos estratégicos y necesidades operativas específicas.
Grok es ideal para inteligencia de mercado en tiempo real y compromiso dinámico con el clienteLas organizaciones lo utilizan frecuentemente para tareas como el análisis competitivo rápido y la interpretación de flujos de datos de ventas en vivo. Su capacidad para procesar datos en tiempo real desde X lo convierte en una herramienta valiosa para identificar tendencias emergentes en el mercado, rastrear campañas de la competencia y evaluar la percepción de la marca al instante.
"Una ventaja única y fundamental de Grok es que tiene conocimiento del mundo en tiempo real a través de la plataforma X. También responderá preguntas picantes que son rechazadas por la mayoría de los otros sistemas de IA". – xAI
En atención al cliente, Grok puede analizar las interacciones de soporte en tiempo real para identificar problemas urgentes u oportunidades de venta adicional. Si bien los parámetros de referencia de cada sector varían (como su evaluación en radiología sanitaria), su principal fortaleza reside en el procesamiento inmediato de datos.
Para las pequeñas y medianas empresas (PYMES), Grok aborda desafíos clave como Generación y conversión de leads, que el 60% de las pymes consideran una prioridad absoluta. Sus principales aplicaciones empresariales incluyen:
Por otro lado, DeepSeek brilla en áreas como el análisis operativo complejo y el apoyo a la planificación estratégica.
DeepSeek está diseñado para el razonamiento analítico profundo y la solución de problemas complejos de lógica empresarial.
"El costo de la computación está bajando drásticamente. El precio por token está bajando drásticamente. Eso significa que estos modelos se están volviendo rentables. Es genial para el mundo que esto sea más barato para todos nosotros". – Kim Posnett, codirector global de banca de inversión en Goldman Sachs
En industrias reguladas como las finanzas o la atención médica, DeepSeek tiene el potencial de agilizar los informes de cumplimiento y optimizar la asignación de recursos, pero su implementación requiere una cuidadosa consideración de la privacidad de los datos y los requisitos reglamentarios.
| Área de aplicación | Puntos fuertes de Grok | Puntos fuertes de DeepSeek |
| Análisis de mercado | Monitoreo de tendencias y competidores en tiempo real | Datos históricos detallados y modelos de pronóstico |
| Interacción con el cliente | Personalización y participación de contenido dinámico | Análisis de patrones complejos de comportamiento de los clientes |
| Automatización de procesos | Integración perfecta de Grok 3 con X y API pública para Grok 2, pero eso es todo por ahora. | Automatice flujos de trabajo internos complejos e informes conectando DeepSeek V3 y DeepSeek R1 con más de 300 integraciones en Latenode |
| Operaciones | Respuesta rápida basada en datos operativos en vivo | Análisis profundo para la optimización de recursos y cadena de suministro |
Al elegir entre estas herramientas, la elección debe basarse en el objetivo empresarial específico y el contexto operativo. Grok es ideal para una rápida respuesta al mercado y tareas de contenido orientadas al cliente, mientras que DeepSeek está mejor equipado para análisis internos complejos, planificación estratégica y optimización de operaciones de back-end.
El costo juega un papel importante a la hora de decidir sobre una plataforma de automatización de flujo de trabajo de bajo código.
Puedes usar Grok gratis en X. También ofrece precios a través de los niveles de suscripción X Premium+. En EE. UU., cuesta $ 30 por mes.
Para los desarrolladores y empresas que utilizan acceso API, Grok sigue un modelo de pago por uso: 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de tokens de salidaLos nuevos usuarios de API también reciben $25 en créditos gratis.
DeepSeek es un chatbot gratuito. Sin embargo, ofrece dos modelos de precios basados en tokens para la API:
Chat de DeepSeek:
Razonador de DeepSeek:
| Feature | Grok | búsqueda profunda |
|---|---|---|
| Acceso básico | $40/mes (a través de X Premium+) | Gratis con registro en Gmail |
| Costo de entrada de API | 2$ por 1 millón de tokens | 0.07–0.27 dólares por cada millón de tokens |
| Costo de salida de API | 10$ por 1 millón de tokens | 1.10–2.19 dólares por cada millón de tokens |
| Créditos Gratis | $25 créditos API | Disponible a través de plataforma web |
| Opciones empresariales | Precios personalizados a través de X | Escalabilidad basada en tokens |
Esta comparación destaca los menores costos de API y el acceso web gratuito de DeepSeek, lo que lo convierte en una opción atractiva para usuarios con presupuesto limitado. Por ejemplo, el procesamiento de ~750,000 palabras (1 millón de tokens) cuesta solo $3 con DeepSeek, En comparación con los $17.10 con alternativas tradicionales.
Por otro lado, Grok se posiciona como una solución premium de mayor precio, estrechamente integrada con la plataforma X, lo que podría resultar atractivo para las empresas que ya han invertido en dicho ecosistema. Actualmente, es una de las herramientas de IA más caras con capacidades de DeepSearch.
Grok brilla cuando lo necesitas análisis de datos en tiempo real y una rápida toma de decisiones, lo que lo hace especialmente útil para el análisis de redes sociales.
Funciona mejor para:
DeepSeek es una mejor opción para organizaciones centradas en razonamiento estructurado y Soluciones de IA rentables. Destaca en:
Estas distinciones se basan en comparaciones anteriores de características y precios para ayudarle a tomar la decisión correcta.
| Necesidad de Negocios | Plataforma recomendada | Ventaja clave |
|---|---|---|
| Analítica en tiempo real | Grok | Acceso web en vivo e integración X |
| Tareas de investigación | búsqueda profunda | Capacidades de razonamiento superiores |
| Restricciones presupuestarias | búsqueda profunda | Costos de token más bajos |
| Creación de contenidos | Grok | Integración de datos en tiempo real |
Para elegir la plataforma adecuada, siga estos pasos:
