Reseña del curso de Excel con IA: Guía de aprendizaje de LinkedIn de George Mount

Las herramientas de inteligencia artificial integradas de Excel están transformando la forma en que los profesionales manejan los datos, ofreciendo análisis más rápidos y menos tareas manuales. De George Mount Etiqueta LinkedIn Learning curso, Excel con IA: Domine las funciones de automatización integradas, se centra en aprovechar estas herramientas para simplificar los flujos de trabajo y aumentar la productividad. Abarca funciones como Power Query, Matrices Dinámicase Ideas, el curso capacita a los usuarios para automatizar tareas repetitivas y descubrir información directamente en Excel. Con un Calificación de 4.7/5 de 957 estudiantesEs una opción práctica para usuarios intermedios que buscan mejorar sus habilidades en Excel.

El curso abarca 1 9 hora y los minutos, dividido en cuatro módulos, cada uno aborda desafíos específicos como la limpieza de datos desordenados, la previsión de tendencias y la visualización de relaciones. Si bien la capacitación se centra en las herramientas nativas de Excel, no aborda la integración de Excel con plataformas externas para una automatización empresarial más amplia. Para los profesionales que buscan conectar Excel con otros sistemas, herramientas como Nodo tardío Puede complementar los conocimientos adquiridos aquí, permitiendo flujos de trabajo avanzados y sincronización de datos en tiempo real.

Si busca ahorrar tiempo, minimizar errores y mejorar la productividad en Excel, este curso le ofrece una base sólida. Pero para la automatización empresarial, combinar las funciones de IA de Excel con plataformas como Latenode puede aumentar aún más la eficiencia.

Las mejores funciones de IA en Excel para multiplicar por diez tus habilidades (lista de niveles)

Estructura del curso y lo que aprenderás

De George Mount Excel impulsado por IA El curso ofrece 1 hora y 9 minutos de capacitación enfocada, dividida en cuatro módulos que mejorarán la forma en que utiliza las capacidades de inteligencia artificial de Excel.

Módulos y temas del curso principal

El curso está estructurado para guiar a los estudiantes desde las técnicas básicas de automatización hasta los conocimientos avanzados basados en IA. Mount organiza el material en torno a desafíos prácticos del mundo real, garantizando que cada concepto pueda aplicarse inmediatamente a tareas profesionales.

Módulo 1: Automatización de la entrada y manipulación de datos Presenta herramientas esenciales de IA en Excel para optimizar tareas repetitivas. Explorarás Relleno flash para reconocer patrones, aprender a usar fórmulas y columnas con ejemplos y descubrir el poder de la coincidencia difusa para unir tablas con datos inconsistentes: un gran ahorro de tiempo para conjuntos de datos desordenados.

Módulo 2: Entrada de datos avanzada y pronóstico Profundiza en las funcionalidades de IA de Excel. Mount demuestra cómo importar datos de imágenes mediante el reconocimiento óptico de caracteres de Excel y crear análisis predictivos con... Hoja de pronóstico, y use tipos de datos vinculados Para conexiones dinámicas. Un punto destacado de este módulo es aprender a crear tipos de datos vinculados personalizados con Power Query, una función que transforma la gestión de datos. El reto del módulo consiste en pronosticar las tendencias demográficas de Europa, mostrando las capacidades predictivas de Excel.

Módulo 3: Visualización y resúmenes de datos basados en IA Se centra en la capacidad de Excel para crear visualizaciones inteligentes. Aprenderá cómo... Gráficos recomendados y Tablas dinamicas Utilizar la IA para sugerir las mejores maneras de representar datos y descubrir relaciones. El desafío práctico explora las tendencias demográficas de la ciudad de Nueva York, demostrando cómo las herramientas de visualización basadas en IA pueden generar información valiosa.

Módulo 4: Función de análisis de datos Presenta una de las herramientas de IA más avanzadas de Excel. Mount explica cómo preparar conjuntos de datos para... Analizar datos La función muestra cómo genera información en lenguaje natural, lo que facilita la interpretación de datos. El desafío final utiliza datos censales para descubrir tendencias y correlaciones fácilmente.

Esta progresión paso a paso garantiza que cada módulo se base en el anterior, llevándolo sin problemas desde la automatización básica hasta el análisis avanzado.

Enfoque del módulo	Funciones clave de IA cubiertas	Desafío práctico
Entrada y manipulación de datos	Relleno rápido, columna por ejemplo, coincidencia difusa	Comparación entre Flash Fill y Column by Example
Pronóstico y entrada avanzada	Importación de imágenes, Hoja de pronóstico, Tipos de datos vinculados	Predicción de las tendencias de la población europea
Visualización y resúmenes	Gráficos recomendados, tabla dinámica recomendada	Explorando los datos de población de la ciudad de Nueva York
Función de análisis de datos	Función de análisis de datos, consultas en lenguaje natural	Análisis de tendencias del censo

El curso incluye 6 cuestionarios y un archivo de ejercicios para reforzar tu aprendizaje. Con una calificación de 1/4.7 de 5 alumnos, el 957% de los participantes le han otorgado una puntuación perfecta de 72 estrellas. [ 1 ].

George Mount como instructor

George Mount aporta una gran experiencia a este curso. Como Microsoft Excel MVP Y como autoridad respetada en análisis e IA, sus credenciales garantizan una experiencia de aprendizaje de primer nivel. Su filosofía docente se centra en simplificar conceptos complejos de IA y centrarse en aplicaciones prácticas.

La enseñanza de Mount es clara y se basa en ejemplos, con situaciones reales como eje central de cada módulo. Desde la limpieza de datos de ventas confusos hasta la previsión de tendencias trimestrales, ilustra cómo las herramientas de IA en Excel pueden resolver problemas empresariales cotidianos.

Mi objetivo es desmitificar la IA en Excel, haciéndola accesible para todos. Abordaremos situaciones reales que mostrarán cómo la IA en Excel no es solo un concepto futurista, sino una herramienta práctica para las decisiones actuales basadas en datos, explica Mount en la introducción del curso. [ 2 ].

Los estudiantes han elogiado el curso por ser profundo y accesible, calificándolo de "gran sesión de aprendizaje" y un excelente recurso para principiantes. [ 1 ].

Al reflexionar sobre la transformación de Excel, Mount señala:

En el panorama en constante evolución del análisis de datos y la inteligencia empresarial, Excel ya no es la misma herramienta de hoja de cálculo. La IA está revolucionando Excel, convirtiéndolo de una herramienta de gestión de datos en un aliado inteligente que automatiza tareas rutinarias, proporciona información detallada y predice tendencias futuras. [ 2 ].

Este curso está diseñado para usuarios de Excel de nivel intermedio y ofrece demostraciones paso a paso y aprendizaje basado en desafíos para ayudar a los participantes a desarrollar habilidades avanzadas de automatización de IA. Con la guía de Mount, no solo aprenderá nuevas funciones, sino que también adquirirá la confianza para aplicarlas eficazmente en su trabajo.

Cómo aplicar las funciones de inteligencia artificial de Excel en su trabajo

Las herramientas de Excel basadas en IA, como Ideas, Matrices Dinámicas y Power Query, permiten convertir las tareas rutinarias de las hojas de cálculo en procesos optimizados y automatizados. Estas funciones no solo ahorran tiempo, sino que también reducen los errores, permitiendo a los profesionales centrarse en el análisis significativo, en lugar de en la tediosa gestión de datos. En el curso de George Mount, los participantes aprenden a identificar tareas repetitivas y propensas a errores, y a aplicar estas herramientas eficazmente para optimizar sus flujos de trabajo.

El curso destaca las aplicaciones prácticas de estas funciones. Por ejemplo, los analistas financieros utilizan matrices dinámicas para realizar cálculos automáticamente en amplios conjuntos de datos, mientras que los equipos de marketing recurren a la función Ideas para extraer información y crear visualizaciones sin la complejidad de crear tablas dinámicas. Entre estas herramientas, una función de IA destaca por ser una auténtica innovación.

La característica de IA más importante del curso

George Mount destaca Power Query como la característica destacada que muchos usuarios de Excel suelen pasar por alto. Power Query simplifica y automatiza el proceso de importación, transformación y consolidación de datos de diversas fuentes, eliminando la necesidad de tareas manuales repetitivas como copiar y pegar.

Con Power Query, tareas como descargar, limpiar y combinar archivos CSV se integran en un flujo de trabajo automatizado. Conecta Excel con fuentes externas como bases de datos SQL, listas de SharePoint y API web, a la vez que resuelve inconsistencias; por ejemplo, estandariza entradas como "NYC" y "New York City". Esta capacidad lo convierte en una herramienta indispensable para quienes gestionan conjuntos de datos complejos.

Mejoras de productividad que puede esperar

Al aprovechar estas funciones de IA, el curso sugiere que los profesionales pueden lograr un aumento de hasta un 60 % en la productividad de las hojas de cálculo. Así es como estas herramientas marcan la diferencia:

Preparación de datosLas matrices dinámicas eliminan la necesidad de replicar fórmulas manualmente, lo que permite que columnas completas se actualicen automáticamente. Por ejemplo, las proyecciones trimestrales de un modelo financiero pueden actualizarse instantáneamente en todas las líneas de productos, lo que reduce drásticamente la introducción manual de datos.
Generación de informaciónLa función Ideas escanea conjuntos de datos para identificar tendencias, valores atípicos y patrones, ofreciendo visualizaciones y conocimientos sin necesidad de que los usuarios creen tablas dinámicas o gráficos manualmente.
Creación de informesLas recomendaciones de gráficos y tablas dinámicas integradas de Excel ayudan a descubrir relaciones en los datos, lo que acelera el proceso de generación de informes.

Una encuesta de LinkedIn Learning reveló que el 78 % de los profesionales que completaron cursos de automatización de IA con Excel experimentaron tiempos de respuesta más rápidos para la generación de informes mensuales y el análisis de datos. Si bien estas herramientas son muy eficaces, el curso también reconoce sus limitaciones. Muchos profesionales perfeccionan sus habilidades integrando Excel con plataformas de automatización más amplias. Por ejemplo, Latenode permite a los usuarios conectar el análisis de Excel con flujos de trabajo empresariales más amplios, creando procesos integrales y sin interrupciones. Esta integración abre aún más posibilidades para mejorar la productividad y la eficiencia.

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Lo que el curso no cubre

El curso de LinkedIn Learning de George Mount ofrece una base sólida en las herramientas de IA integradas de Excel, pero no aborda las necesidades más amplias de automatización empresarial. El curso se centra en las funciones nativas de Excel, como Ideas, Matrices dinámicas y Power Query, y omite las integraciones multisistema y la automatización integral del flujo de trabajo. Analicemos cómo estas limitaciones afectan a la práctica empresarial.

Excel AI vs. Automatización empresarial integral

Si bien las herramientas de IA de Excel son potentes para las tareas en el entorno de hojas de cálculo, presentan deficiencias a la hora de conectar múltiples sistemas, un requisito fundamental para la automatización empresarial. El curso no explora cómo integrar Excel con plataformas externas, lo que limita su aplicabilidad en flujos de trabajo multiplataforma del mundo real.

Según GartnerSegún una investigación de 2024, más del 60 % de las organizaciones confían en Excel para el análisis de datos, pero menos del 15 % utiliza plataformas de automatización externas para conectar Excel con otros sistemas comerciales. [ 3 ]Esto pone de relieve una brecha: las herramientas de inteligencia artificial de Excel son eficaces dentro de sus límites, pero carecen de las capacidades de integración más amplias necesarias para los procesos comerciales modernos.

A continuación se muestran algunos ejemplos de tareas que requieren la integración de múltiples sistemas:

Automatización del procesamiento de facturasSi bien Excel puede analizar datos de facturas, no puede extraer, validar y enrutar automáticamente información a través del correo electrónico, los sistemas ERP y los flujos de trabajo de aprobación.
Actualizaciones de inventario en tiempo realPower Query puede extraer datos de fuentes externas, pero no admite la sincronización en tiempo real con bases de datos de inventario ni activa reordenamientos automáticos.
Flujos de trabajo de incorporación de clientesExcel puede analizar datos de clientes, pero no puede enviar correos electrónicos de bienvenida, actualizar registros de CRM ni programar tareas de seguimiento en diferentes plataformas.

Las herramientas nativas de Excel también carecen de la fiabilidad y escalabilidad de nivel empresarial necesarias para gestionar grandes conjuntos de datos o flujos de trabajo complejos que implican activadores y aprobaciones externas. En resumen, Excel por sí solo no está diseñado para la automatización avanzada que requieren las organizaciones modernas.

Habilidades adicionales que necesitarás

Para superar estas deficiencias, los profesionales necesitan ir más allá de las funciones integradas de Excel y aprender técnicas de integración externa. Plataformas como Latenode permiten ampliar las capacidades de Excel al habilitar la automatización avanzada y flujos de trabajo multiplataforma.

Las habilidades clave en las que centrarse incluyen:

El uso de webhooks y API para conectar Excel con otros sistemas.
Diseño de flujos de trabajo que coordinen tareas en múltiples aplicaciones.
Aprovechando plataformas de bajo código para simplificar integraciones complejas.

ForresterUn estudio de 2023 reveló que automatizar los flujos de trabajo con plataformas externas puede reducir las tareas manuales de hojas de cálculo hasta en un 80 %, en comparación con depender únicamente de las herramientas integradas de Excel [5]. Desarrollar procesos integrales que reduzcan la intervención manual es esencial para lograr una automatización completa.

Latenode, por ejemplo, permite a los usuarios integrar Excel con la automatización del correo electrónico, las actualizaciones de bases de datos y los flujos de trabajo multisistema. Al combinar los conceptos de IA enseñados en el curso de Mount con las capacidades de Latenode, los profesionales pueden crear soluciones empresariales que van más allá de las hojas de cálculo.

Para desbloquear completamente estas posibilidades, necesitará dominar los principios de diseño del flujo de trabajo, comprender los conceptos básicos de la API y explorar el código bajo. herramientas de automatización. Porque TechRepublicEl análisis de tendencias de 2024 señala que las empresas están adoptando cada vez más estrategias de automatización integradas, reconociendo que las herramientas nativas de Excel representan solo una pequeña parte de su potencial general [6].

Creación de flujos de trabajo avanzados con Nodo tardío

Latenode lleva las capacidades de Excel al siguiente nivel al abordar sus limitaciones y conectar fácilmente las hojas de cálculo con una amplia gama de sistemas externos. Si bien Excel destaca (juego de palabras intencionado) en el análisis de datos dentro de las hojas de cálculo, Latenode potencia estas capacidades al integrar las hojas de cálculo con otras herramientas empresariales. Esto abre oportunidades para la automatización avanzada, como la sincronización de datos en tiempo real y los flujos de trabajo multiplataforma. A continuación, exploraremos las características destacadas de Latenode para la integración con Excel y ejemplos reales que muestran cómo estas herramientas pueden transformar los procesos empresariales.

Funciones de integración de Excel de Latenode

El generador visual de flujos de trabajo de Latenode facilita la creación de automatizaciones complejas con Excel. Estos flujos de trabajo pueden incluir activadores en tiempo real, actualizaciones de bases de datos e integraciones con más de 300 plataformas externas, como sistemas CRM, herramientas de correo electrónico y servicios en la nube. Esta conectividad permite que Excel funcione como parte de un ecosistema automatizado más amplio.

Una característica destacada es generación automatizada de informesEsto va más allá de las funciones integradas de Excel, ya que permite programar y distribuir informes basados en datos de hojas de cálculo. Latenode puede supervisar archivos de Excel, procesar datos mediante técnicas de IA y distribuir informes optimizados, sin necesidad de exportarlos ni enviarlos por correo electrónico manualmente.

Otra característica clave es sincronización de bases de datos en tiempo real, lo que garantiza que las hojas de cálculo de Excel se mantengan actualizadas con las bases de datos empresariales. A diferencia de Power Query, que solo puede extraer datos a Excel, Latenode permite flujos de datos bidireccionales. Por ejemplo, al añadir nuevos datos a una hoja de cálculo, Latenode puede validar, transformar y actualizar automáticamente los registros en sistemas CRM, bases de datos de inventario o plataformas financieras.

La plataforma también es compatible lógica condicional y ramificaciónEsto permite que los flujos de trabajo tomen decisiones basadas en análisis de Excel. Por ejemplo, los datos de ventas se pueden analizar con la función Ideas de Excel, y los flujos de trabajo pueden activar acciones como el envío de alertas por bajo rendimiento o el cálculo de bonificaciones para los empleados con mejor rendimiento según umbrales preestablecidos.

Según la documentación de Latenode de 2024, las empresas que utilizan la plataforma reportan una reducción de hasta un 70 % en las tareas manuales con hojas de cálculo. Esto incluye la eliminación de procesos repetitivos como la entrada de datos, la distribución de informes y las actualizaciones entre sistemas, que suelen requerir trabajo manual después del análisis de Excel.

Ejemplos de flujo de trabajo de Excel + Latenode

A continuación se muestran algunos ejemplos prácticos de cómo Latenode y Excel pueden trabajar juntos para automatizar las tareas comerciales cotidianas:

Seguimiento del rendimiento de ventasUn flujo de trabajo puede supervisar un archivo de Excel con datos de ventas, usar la función Ideas de Excel para identificar tendencias y actualizar el sistema CRM de la empresa con métricas de rendimiento. Cuando se alcanzan los umbrales, genera informes personalizados y los envía por correo electrónico a los representantes de ventas.
Manejo de inventario:Al importar los datos de inventario a Excel, aplicar matrices dinámicas y técnicas de Power Query, y analizar los niveles de existencias, Latenode puede actualizar las bases de datos de inventario y activar procesos de reabastecimiento cuando las existencias caen por debajo de un umbral establecido. Esto crea un sistema de ciclo cerrado que combina el análisis de Excel con acciones automatizadas.
Informes financierosLatenode puede supervisar archivos de Excel con datos financieros, aplicar análisis basados en IA para detectar anomalías o tendencias y generar informes de cumplimiento. Estos informes se pueden distribuir a los equipos pertinentes, mientras que los flujos de trabajo actualizan las bases de datos financieras o activan procesos de aprobación.
Rendimiento de la campaña de marketingLos equipos de marketing pueden conectar el análisis de Excel con las plataformas publicitarias. Un flujo de trabajo puede extraer datos de campañas a Excel, analizarlos en busca de patrones y ajustar automáticamente los parámetros de la campaña en las herramientas publicitarias. También puede actualizar las bases de datos de marketing con información sobre el rendimiento para orientar futuras estrategias.

Las empresas que utilizan Latenode para la automatización de Excel reportan una mejora del 40% al 60% en la precisión y puntualidad de los informes. La validación automatizada de datos y los flujos de trabajo programados garantizan que la información del análisis de Excel se traduzca en resultados prácticos. Por ejemplo, los flujos de trabajo pueden ejecutarse diaria, semanal o mensualmente, según las necesidades de la empresa.

Para comenzar, los usuarios pueden explorar Latenode plantillas de automatización de Excel prediseñadas, que simplifican la configuración de flujos de trabajo comunes. Estas plantillas se pueden personalizar para alinearse con objetivos empresariales específicos, aprovechando los conceptos de IA que se enseñan en el curso de LinkedIn Learning de Mount. Al combinar la capacidad analítica de Excel con la automatización de Latenode, las empresas pueden optimizar sus operaciones y tomar decisiones basadas en datos con facilidad.

Veredicto final y próximos pasos

El curso de Excel con IA de George Mount en LinkedIn Learning proporciona a los profesionales la experiencia necesaria para aprovechar las herramientas de IA y automatización integradas de Excel. El curso se centra en aplicaciones prácticas y fáciles de usar de las funciones nativas de Excel, lo que lo convierte en un recurso valioso para mejorar la eficiencia y la precisión en las tareas diarias con datos.

Entre sus puntos fuertes se encuentran las credenciales de Mount como MVP de Microsoft y autor reconocido, junto con la exhaustiva exploración de herramientas como Ideas, matrices dinámicas y Power Query. Al aplicar las técnicas de automatización, los usuarios pueden optimizar los flujos de trabajo, reducir errores y obtener información con mayor rapidez, a la vez que se vuelven menos dependientes de equipos externos para el análisis básico de datos.

Sin embargo, el curso tiene sus limitaciones. Se centra exclusivamente en las herramientas de IA internas de Excel y no profundiza en la automatización empresarial ni en los flujos de trabajo multiplataforma. Para los profesionales que necesitan integrar Excel con sistemas CRM, bases de datos, plataformas de correo electrónico u otras herramientas empresariales, este curso sirve como un buen punto de partida, pero no como una solución completa. Esto pone de relieve la necesidad de estrategias de automatización más amplias que vayan más allá de las capacidades nativas de Excel.

Para aquellos que estén listos para ampliar sus habilidades, Nodo tardío Ofrece plantillas de integración avanzadas que complementan los conocimientos adquiridos en el curso de Mount. Con Latenode, los usuarios pueden diseñar flujos de trabajo que procesan datos de Excel, generan informes y conectan el análisis de hojas de cálculo con otras herramientas empresariales, todo desde una interfaz visual. Estas capacidades van más allá de lo que Excel puede lograr por sí solo, permitiendo una automatización fluida en múltiples sistemas.

Para aprovechar al máximo el potencial de Excel y la automatización empresarial, comience con el curso de Mount para dominar los fundamentos de Excel AI. Luego, dé el siguiente paso explorando Plantillas de integración de Excel de LatenodeCon Latenode, puede transformar sus nuevas habilidades en potentes flujos de trabajo a nivel empresarial, acortando la distancia entre la automatización de hojas de cálculo y la optimización integral de procesos de negocio. Esta combinación sienta las bases para una transformación digital significativa en su entorno profesional.

Preguntas Frecuentes

¿Cuáles son las principales ventajas de utilizar herramientas impulsadas por IA en Excel para el análisis de datos y aumentar la productividad?

Las herramientas de Excel basadas en IA abren nuevas posibilidades para un análisis de datos más inteligente y rápido. Al automatizar tareas repetitivas, ayudan a los usuarios a ahorrar tiempo valioso y minimizar errores, lo que permite centrar su atención en el trabajo estratégico y creativo. Funciones como Ideas, Matrices Dinámicas y Power Query aportan capacidades avanzadas de procesamiento de datos, lo que facilita la detección de tendencias, el manejo de cálculos complejos y la simplificación de flujos de trabajo.

Se ha demostrado que estas herramientas aumentan la eficiencia hasta en un 80%. 60%Según comentarios recientes, no solo agilizan la toma de decisiones basadas en datos, sino que también mejoran su precisión, lo que permite a las empresas lograr mejores resultados con menos esfuerzo.

¿Cómo ayuda el curso de George Mount a los usuarios a pasar de los conocimientos básicos de Excel al dominio de las funciones avanzadas de IA?

El curso de George Mount ofrece un enfoque claro, paso a paso, para dominar Funciones impulsadas por IA de Excel, incluyendo Ideas, Matrices Dinámicas y Power Query. Estas herramientas buscan optimizar el análisis de datos y reducir la carga de tareas repetitivas, permitiendo a los usuarios ahorrar tiempo y aumentar la eficiencia.

El curso se centra en aplicaciones prácticas, ayudando a los estudiantes a ir más allá de las habilidades básicas de Excel y a desarrollar técnicas avanzadas de automatización. Proporciona a los profesionales los conocimientos necesarios para usar funciones inteligentes de forma eficaz, transformando sus flujos de trabajo en sistemas más inteligentes y productivos.

¿Cuáles son las limitaciones de las herramientas de inteligencia artificial integradas de Excel para la automatización empresarial y cómo Latenode ayuda a superarlas?

Las herramientas de IA de Excel son indudablemente útiles, pero presentan ciertas limitaciones en lo que respecta a la automatización empresarial. Estas incluyen una gran dependencia de formatos de tablas estructuradas, opciones limitadas de seguridad basada en roles y dificultades para gestionar flujos de trabajo complejos o integrarse fácilmente con otros sistemas.

Latenode interviene para abordar estos desafíos proporcionando capacidades de automatización de múltiples pasos, Constructores de flujos de trabajo visuales intuitivosy la flexibilidad para trabajar con datos estructurados en diversas plataformas. Esto permite a las empresas ampliar la automatización más allá del alcance de Excel, creando flujos de trabajo fluidos e interconectados que se integran a la perfección con sistemas empresariales más grandes.