Limitaciones de ChatGPT-4.5: Lo que este modelo de IA aún no puede hacer

ChatGPT-4.5 es potente pero está lejos de ser perfecto. Si bien es excelente para conversaciones, tareas creativas y automatización básica, tiene dificultades con el razonamiento complejo, la lógica de varios pasos y los flujos de trabajo avanzados. A continuación, se incluye un breve resumen de sus principales limitaciones:

Profundidad del razonamiento:Tiene dificultades con la lógica de varios pasos, lo que lo hace poco confiable para tareas complejas como matemáticas avanzadas (36.7 % de precisión en problemas AIME).
Comprobación de hechos:A menudo produce resultados que suenan correctos pero son inexactos y requieren validación adicional.
Desafíos de la API:Limitado en el manejo de integraciones avanzadas como OAuth 2.0 y autenticación multifactor.
Automatización del flujo de trabajo:Falla con lógica intrincada, ramificación y manejo de errores en plataformas de poco código.
Sesgo y ética:Refleja sesgos sociales en ciertos resultados, lo que plantea riesgos para decisiones comerciales sensibles.

Descripción rápida

Característica	Solidez	Limitación
Conversacion general	Suave y atractivo	Carece de profundidad de razonamiento
Generar contenido	Resultados creativos	Necesita verificación de datos
Atención al Cliente	Maneja consultas básicas	Lucha con escenarios complejos
Automatización de negocios	Flujos de trabajo básicos	Débil en procesos de múltiples pasos
Integración API	Llamada de función básica	Problemas con los protocolos avanzados
Preocupaciones éticas	Amplio conocimiento	Sesgo en las respuestas sensibles

Lo que aprendiste :Use ChatGPT-4.5 para tareas creativas y conversacionales, pero combínelo con herramientas especializadas para flujos de trabajo con mucha lógica, administración de API y automatización. Sus puntos fuertes brillan cuando se complementan con plataformas como Nodo tardío u otros sistemas avanzados.

GPT 4.5 - No es tan sorprendente

Problemas de razonamiento complejo

ChatGPT-4.5 enfrenta desafíos con tareas de razonamiento complejas que son cruciales para la automatización empresarial. Las evaluaciones revelan que el modelo tiene dificultades en situaciones que requieren análisis detallado y lógica secuencial.

Problemas de lógica de varios pasos

En lo que respecta a tareas avanzadas de matemáticas y ciencias, el desempeño de GPT-4.5 deja margen para mejorar. Por ejemplo, obtuvo una puntuación de apenas 36.7% sobre los problemas de la competencia de matemáticas de AIME [ 6 ]A diferencia de los modelos diseñados para seguir procesos detallados paso a paso, GPT-4.5 a menudo proporciona respuestas rápidas que carecen de una explicación lógica exhaustiva. [ 5 ]Esta limitación obliga a las empresas a implementar controles adicionales para garantizar la precisión en sus flujos de trabajo.

Tipo de tarea	Tasa de éxito	Impacto en las operaciones comerciales
Competiciones de matemáticas	36.7%	No es confiable para el modelado financiero
Evaluaciones científicas	71.4%	Uso limitado en aplicaciones de investigación.
Procesamiento de Negocios	57%	Supone riesgos en las transacciones financieras

Solución de problemas poco fiable

Además de las dificultades con la lógica de varios pasos, la resolución general de problemas del modelo puede producir resultados que suenan convincentes pero son incorrectos. Dan Shipper, director ejecutivo de Cada plan, compartió su perspectiva:

"Es más como una mejora de la personalidad, la comunicación y la creatividad que un gran salto de inteligencia. Es como si OpenAI estuviera transformando su modelo básico de 'asistente insulso' a 'mejor amigo de la IA'". [ 6 ]

En comparación con GPT-4o y otros modelos como búsqueda profunda Los mayores costos de V3 y GPT-4.5 no justifican sus deficiencias de razonamiento [ 6 ]Su inconsistencia a menudo requiere pasos de validación adicionales, lo que agrega complejidad a los flujos de trabajo. [ 4 ].

"Para aquellos que se han beneficiado de la reciente racha de modelos de razonamiento baratos centrados en STEM (o1/o3, Sonnet 3.7, DeepSeek-R1, Grok 3) a través de la API, esto se sentirá como un gran paso atrás" – The Algorithmic Bridge [ 6 ]

Problemas de conexión a la API

Para las empresas que automatizan flujos de trabajo, la integración de la API de ChatGPT-4.5 puede ser complicada. Si bien el modelo ofrece funciones API básicas como llamadas de funciones e ingreso de imágenes [ 2 ], tiene dificultades para gestionar integraciones más complejas.

A continuación se presenta un desglose de los principales desafíos de integración de API que impactan los flujos de trabajo empresariales.

Problemas de configuración de autenticación

ChatGPT-4.5 enfrenta dificultades con los protocolos de seguridad avanzados y no cumple con los estándares de nivel empresarial. La gestión de flujos intrincados de OAuth 2.0 y la autenticación multifactor (MFA) es un punto débil particular. Estas limitaciones han llevado al surgimiento de soluciones alternativas y alternativas.

Desafío de autenticación	Impacto en las operaciones comerciales	Solución
Flujos de OAuth 2.0	Gestión incompleta de tokens	Complemento ChatGPT-Bridge [8]
Autenticación multifactor	Requiere intervención manual	Conversión de ChatGPT a API [9]

Algunas herramientas de terceros han intervenido para llenar el vacío. Por ejemplo, el complemento ChatGPT-Bridge utiliza WebSockets para eludir la API oficial de OpenAI. Esto resulta especialmente útil para los usuarios de ChatGPT Plus que necesitan conexiones API más fiables.

Brechas en el control de datos de API

Otro problema radica en la gestión inconsistente del estado de ChatGPT-4.5 durante las interacciones con la API, lo que dificulta mantener un control preciso de los datos, algo que es crucial para las operaciones comerciales.

Plataformas como Latenode, una herramienta de integración de código bajo, ofrecen una solución alternativa al agregar capas de validación para garantizar un manejo confiable de los datos. Estas capas adicionales compensan las deficiencias de ChatGPT-4.5 en la gestión independiente de los datos de la API.

Además, puedes incorporar a tu protocolo API de chatgpt La herramienta ha ganado popularidad. Convierte la funcionalidad del sitio web de ChatGPT en un protocolo API de OpenAI Chat. [ 7 ], lo que permite una integración más fluida de aplicaciones y chatbots. Sin embargo, la implementación de esta herramienta requiere una atención cuidadosa a los protocolos de seguridad.

Estos desafíos resaltan la importancia de utilizar herramientas complementarias para la gestión de API. Muchas empresas están adoptando ahora enfoques híbridos, aprovechando las ventajas del lenguaje natural de ChatGPT-4.5 junto con herramientas especializadas para una mejor gestión de API.

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Deficiencias de la automatización de código bajo

ChatGPT-4.5 tiene dificultades con las tareas de automatización de código bajo más avanzadas, en particular cuando los flujos de trabajo se vuelven complejos. Si bien puede manejar tareas simples, sus limitaciones se hacen evidentes en escenarios que requieren una lógica de flujo de trabajo detallada o herramientas de nivel empresarial.

Desafíos de la lógica del flujo de trabajo

Cuando se trata de lógica empresarial compleja, ChatGPT-4.5 se queda corto. Genera errores en el 37.1 % de las tareas lógicas de varios pasos, lo que lo hace poco confiable para flujos de trabajo complejos. [ 11 ].

Capacidad	GatoGPT-4.5	Plataformas especializadas
Lógica de ramificación	Soporte limitado	Ramificación condicional completa
Manejo de bucles	No fiable	Soporte nativo
Subescenarios	No se admite	Capacidad incorporada
Gestión de errores	Básico	Opciones de recuperación avanzadas

"GPT-4.5 parece una nueva capa de pintura brillante sobre el mismo viejo auto. Agregar más procesamiento y datos a un modelo puede hacer que suene más fluido, pero no es un cambio radical", dice Waseem Alshikh, cofundador y director de tecnología de Writer. [ 5 ]A diferencia de las plataformas diseñadas para el razonamiento paso a paso, ChatGPT-4.5 a menudo omite la resolución metódica de problemas y opta por respuestas inmediatas, a veces defectuosas.

Falta de funciones de nivel empresarial

Aparte de los problemas lógicos, ChatGPT-4.5 no incluye las herramientas de nivel empresarial que las empresas necesitan para una automatización escalable. Sus sugerencias de automatización básicas son insignificantes en comparación con las ofertas integrales de las plataformas especializadas.

Algunas características críticas que faltan en ChatGPT-4.5 son:

Entornos de desarrollo con control de versiones
Seguimiento del historial de ejecución
Automatización del navegador sin cabeza
Integración de nodos de base de datos
Generación y depuración de código personalizado

Germaine H., fundadora de Tecnologías de la Información, destaca esta brecha:

"Lo que más me gustó de Latenode en comparación con la competencia es que tenía la posibilidad de escribir código y crear nodos personalizados. La mayoría de las demás plataformas son estrictamente sin código, lo que para mí realmente limitaba lo que podía crear con mi..." [ 10 ].

Del mismo modo, Islam B., director ejecutivo de software informático, añade:

"Los nodos de IA son increíbles. Puedes usarlos sin tener claves API, usan el crédito de Latenode para llamar a los modelos de IA, lo que hace que sea muy fácil de usar. El GPT personalizado de Latenode es muy útil, especialmente con la configuración de nodos". [ 10 ].

Estas deficiencias dejan claro que ChatGPT-4.5 funciona mejor cuando se combina con plataformas de automatización dedicadas, en lugar de confiar en él como una solución independiente para flujos de trabajo complejos.

La ética empresarial y los problemas de sesgo

ChatGPT-4.5 presenta desafíos cuando se utiliza en decisiones comerciales sensibles debido a sesgos y preocupaciones éticas. Los estudios revelan que sus datos de entrenamiento reflejan sesgos sociales, que pueden influir en las respuestas basadas en señales relacionadas con la identidad. Por ejemplo, los estereotipos dañinos aparecen en el 0.1 % de los resultados, y aumentan al 1 % en contextos específicos. [ 15 ]Un estudio encontró que el término "musulmán" a menudo se vincula con contenido relacionado con la violencia. [ 14 ]Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, reconoció estos problemas y afirmó que "ChatGPT tiene 'deficiencias en cuanto a sesgo'". [ 12 ]Estas preocupaciones ponen de relieve la necesidad de establecer sólidas salvaguardas éticas.

Problemas de ética y confianza

Más allá de los sesgos, el tratamiento inconsistente de los datos confidenciales por parte de ChatGPT-4.5 plantea riesgos tanto para la reputación de la empresa como para la calidad de la toma de decisiones. Los experimentos muestran que solo el 50 % de las imprecisiones generadas por la IA se detectan, lo que conduce a posibles violaciones de la privacidad, problemas de seguridad y desinformación. [ 14 ].

Estas limitaciones técnicas, combinadas con preocupaciones éticas, aumentan los riesgos para las empresas. Para abordar estos problemas, las empresas deben tomar medidas proactivas, como realizar auditorías periódicas de sesgo con herramientas como IA Fairness 360 y Aprendizaje justo [ 16 ], estableciendo políticas claras de uso de IA y capacitando a los empleados para reconocer y abordar los sesgos. [ 13 ].

"En general, debido a que la tasa promedio de obtención de respuestas correctas de ChatGPT es demasiado baja, la publicación de respuestas creadas por ChatGPT es sustancialmente perjudicial para el sitio y para los usuarios que preguntan y buscan respuestas correctas". [ 14 ].

Una encuesta realizada en 2021 a 3,000 estadounidenses reveló que los directores ejecutivos deben combatir activamente el racismo y el sexismo para mantener la confianza y la integridad de la marca. [ 12 ].

Conclusión: Utilizando ChatGPT-4.5 con otras herramientas

Resumen de limitaciones clave

ChatGPT-4.5 representa un avance en IA, pero aún tiene claras limitaciones en el manejo de tareas complejas de razonamiento y automatización. Si bien muestra un mejor flujo de conversación y creatividad en comparación con versiones anteriores, tiene dificultades con la lógica paso a paso y la resolución de problemas complejos. [ 3 ]Sus respuestas se basan en patrones predictivos en lugar de razonamientos profundos. Para abordar estas limitaciones, combinar ChatGPT-4.5 con otras herramientas es una decisión inteligente.

Guía de mejores prácticas

Para superar estos desafíos, la combinación de ChatGPT-4.5 con plataformas como Latenode puede resultar muy eficaz. Latenode ofrece funciones diseñadas para mejorar los flujos de trabajo y compensar las deficiencias de ChatGPT-4.5:

Característica	Beneficio	Aplicación
Interfaz visual sin código	Simplifica las conexiones API	Funciona con más de 1,000 aplicaciones
Generación de código asistida por IA	Reduce el tiempo de desarrollo	Acelera la depuración
Precios basados en la ejecución	Mantiene los costos bajo control	Paga solo por el tiempo de uso

Al integrar ChatGPT-4.5 con las capacidades de automatización de Latenode, las empresas pueden optimizar sus operaciones de manera más eficaz. Mike Kirshtein, fundador de Audax Group, destaca el valor de esta integración:

"Latenode ha reemplazado a Zapier y Make⚡️. Nuestro negocio requiere que enviemos muchos webhooks todos los días y necesitamos un servicio confiable que no afecte el bolsillo". [ 10 ].

¿Qué viene a continuación para la IA empresarial?

De cara al futuro, el futuro de la IA empresarial pasa por una integración más profunda y una automatización más inteligente. Nick Ryder, director del equipo de investigación de fundamentos de OpenAI, comparte:

"Decir que este es el último modelo sin razonamiento significa realmente que nos estamos esforzando por estar en un futuro en el que todos los usuarios sean dirigidos al modelo correcto". [ 1 ].

A medida que la IA continúa evolucionando, las empresas deben centrarse en aprovechar las fortalezas de ChatGPT-4.5 y, al mismo tiempo, utilizar herramientas especializadas para abordar sus debilidades. Este enfoque garantizará que estén preparadas para la próxima ola de capacidades avanzadas de razonamiento y automatización.

Limitaciones de ChatGPT-4.5: lo que este modelo de IA aún no puede hacer